وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. بولنگر بینڈ اور آر ایس آئی کراس پر مبنی متحرک رجحاناتی مقداری حکمت عملی

بولنگر بینڈ اور آر ایس آئی کراس پر مبنی متحرک رجحاناتی مقداری حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-11-27 14:49:42
ٹیگز:آر ایس آئیایس ایم اےایس ڈی

img

جائزہ

یہ حکمت عملی ایک مقداری تجارتی نقطہ نظر ہے جو بولنگر بینڈ اور رشتہ دار طاقت انڈیکس (آر ایس آئی) کو جوڑتا ہے۔ یہ بولنگر بینڈ کی قیمتوں کو آر ایس آئی اوور بکٹ / اوور سیل زون کے ساتھ مربوط کرکے مارکیٹ کے موڑ پوائنٹس پر قبضہ کرتا ہے۔ یہ حکمت عملی 20 پیریڈ بولنگر بینڈ اور 14 پیریڈ آر ایس آئی کا استعمال کرتی ہے ، جب قیمت نیچے کی بینڈ سے نیچے ہوتی ہے جب آر ایس آئی اوور سیل علاقہ میں ہوتا ہے تو طویل پوزیشنوں میں داخل ہوتا ہے ، اور جب قیمت اوپری بینڈ سے اوپر ہوتی ہے جب آر ایس آئی اوور بکٹ علاقہ میں ہوتا ہے تو پوزیشنیں بند ہوجاتی ہیں۔

حکمت عملی کے اصول

بنیادی منطق دو تکنیکی اشارے کے ہم آہنگی پر مبنی ہے۔ بولنگر بینڈ میں ایک درمیانی بینڈ (20 پیریڈ ایس ایم اے) اور اوپری / نچلے بینڈ (درمیانی ± 2 معیاری انحراف) شامل ہیں ، جو قیمت کی اتار چڑھاؤ اور رجحانات کی عکاسی کرتے ہیں۔ آر ایس آئی زیادہ خرید / زیادہ فروخت کی حالتوں کی نشاندہی کرنے کے لئے قیمت کی نقل و حرکت کی نسبتا strength طاقت کا حساب لگاتا ہے۔ جب قیمت نچلی بینڈ کو چھوتی ہے اور آر ایس آئی 30 سے نیچے ہے تو ، اس سے ممکنہ حد سے زیادہ فروخت کی حالتوں اور ریبونڈ مواقع کی تجویز ہوتی ہے۔ جب قیمت اوپری بینڈ کو چھوتی ہے اور آر ایس آئی 70 سے اوپر ہے تو ، یہ ممکنہ حد سے زیادہ خرید کی حالتوں اور اصلاح کے خطرات کی نشاندہی کرتی ہے۔ ان اشارے کی کراس توثیق سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بناتی ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. سگنل کی اعلی وشوسنییتا: بولنگر بینڈ اور آر ایس آئی کے ذریعے دوہری تصدیق غلط سگنل کو مؤثر طریقے سے فلٹر کرتی ہے
  2. عقلی خطرہ کنٹرول: بولنگر بینڈ شماریاتی خصوصیات اور آر ایس آئی کے زیادہ خرید / زیادہ فروخت کے فیصلوں کا استعمال کرتے ہوئے موافقت پذیر خطرہ انتظام حاصل کرتا ہے
  3. سائنسی پیرامیٹرز کا انتخاب: اچھی عالمگیریت کے ساتھ وسیع پیمانے پر توثیق شدہ کلاسیکی پیرامیٹرز کا استعمال کرتا ہے
  4. سادہ حساب کتاب کا طریقہ: ریئل ٹائم ایگزیکشن کے لئے کم کمپیوٹیشنل پیچیدگی کے ساتھ واضح حکمت عملی منطق
  5. درست رجحان کا پتہ لگانا: مارکیٹ کے اہم موڑ کے مقامات کی مؤثر طریقے سے نشاندہی کرنا

حکمت عملی کے خطرات

  1. اتار چڑھاؤ کا مارکیٹ کا خطرہ: سائیڈ ویز مارکیٹوں میں تجارتی سگنل اکثر پیدا کر سکتا ہے ، جس سے لین دین کے اخراجات میں اضافہ ہوتا ہے
  2. رجحان کے تسلسل کا خطرہ: پوزیشن کی ابتدائی بندش بعد میں مارکیٹ کی نقل و حرکت کو نظر انداز کر سکتی ہے
  3. سگنل کی تاخیر: تکنیکی اشارے میں فطری تاخیر ہوتی ہے ، ممکنہ طور پر زیادہ سے زیادہ اندراج کے مقامات کی کمی ہوتی ہے
  4. جھوٹے بریک آؤٹ کا خطرہ: بولنگر بینڈ کے قلیل مدتی قیمت بریک آؤٹ سے جھوٹے سگنل پیدا ہوسکتے ہیں۔
  5. پیرامیٹر حساسیت: حکمت عملی کی کارکردگی اشارے کے پیرامیٹر کے انتخاب سے نمایاں طور پر متاثر ہوتی ہے

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. رجحان فلٹرز متعارف کروائیں: اتار چڑھاؤ والے بازاروں میں جھوٹے سگنل کو کم کرنے کے لئے چلتی اوسط رجحان کا فیصلہ شامل کریں
  2. متحرک پیرامیٹر ایڈجسٹمنٹ: مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر Bollinger Bands معیاری انحراف ضارب کو ایڈجسٹ کریں
  3. سٹاپ نقصان کی ترتیبات کو بہتر بنائیں: ٹرینڈ کی گرفتاری کو بہتر بنانے کے لئے ٹریلنگ اسٹاپ نقصان کی فعالیت کو شامل کریں
  4. حجم کی تصدیق شامل کریں: سگنل کی وشوسنییتا کو بڑھانے کے لئے حجم کے اشارے شامل کریں
  5. باہر نکلنے کے طریقہ کار کو بہتر بنائیں: پوزیشن کو قبل از وقت بند کرنے سے بچنے کے لئے زیادہ لچکدار باہر نکلنے کے حالات ڈیزائن کریں

خلاصہ

یہ ایک مقداری حکمت عملی ہے جو کلاسیکی تکنیکی اشارے بولنگر بینڈ اور آر ایس آئی کو جدید انداز میں جوڑتی ہے۔ ان اشارے کے تکمیلی اثرات کے ذریعے ، یہ مارکیٹ کے موڑ کے مقامات کو مؤثر طریقے سے حاصل کرتے ہوئے سگنل کی وشوسنییتا کو یقینی بناتا ہے۔ حکمت عملی میں واضح منطق اور مضبوط عملی کے ساتھ آسان حساب کتاب شامل ہیں۔ اگرچہ کچھ موروثی خطرات ہیں ، لیکن تجویز کردہ اصلاح کی سمت حکمت عملی کے استحکام اور منافع کو مزید بڑھا سکتی ہے۔ یہ حکمت عملی رجحان سازی کی منڈیوں کے لئے موزوں ہے اور سرمایہ کاروں کے لئے معروضی تجارتی سگنل حوالہ جات فراہم کرسکتی ہے۔

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-25 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Bollinger Bands + RSI Strategy", overlay=true)

// Bollinger Bands
length = 20
src = close
mult = 2.0
basis = ta.sma(src, length)
dev = mult * ta.stdev(src, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev

// RSI
rsiLength = 14
rsiOverbought = 70
rsiOversold = 30
rsiValue = ta.rsi(src, rsiLength)

// Plot Bollinger Bands
plot(basis, color=color.blue, linewidth=1)
plot(upper, color=color.red, linewidth=1)
plot(lower, color=color.green, linewidth=1)

// Plot Buy/Sell signals
buySignal = ta.crossover(close, lower) and rsiValue < rsiOversold
sellSignal = ta.crossunder(close, upper) and rsiValue > rsiOverbought

plotshape(series=buySignal, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=sellSignal, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")

// Strategy Entry/Exit
if (buySignal)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sellSignal)
    strategy.close("Buy")

// RSI Plot (not on overlay, for reference)
rsiPlot = plot(rsiValue, title="RSI", color=color.purple, linewidth=1, offset=-1)
hline(rsiOverbought, "Overbought", color=color.red)
hline(rsiOversold, "Oversold", color=color.green)
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں