1. مربع
2. دوہری محور پوائنٹ الٹ ٹریڈنگ کی بہتر حکمت عملی

دوہری محور پوائنٹ الٹ ٹریڈنگ کی بہتر حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-12-05 15:06:15
ٹیگز:اے ٹی آرپی پیآر ایس آئیSLٹی پیRR

---

---

/*backtest
start: 2024-11-04 00:00:00
end: 2024-12-04 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Pivot of Pivot Reversal Strategy [MAD]", shorttitle="PoP Reversal Strategy", overlay=true, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1, slippage=3)

// Inputs with Tooltips
leftBars = input.int(4, minval=1, title='PP Left Bars', tooltip='Number of bars to the left of the pivot point. Increasing this value makes the pivot more significant.')
rightBars = input.int(2, minval=1, title='PP Right Bars', tooltip='Number of bars to the right of the pivot point. Increasing this value delays the pivot detection but may reduce false signals.')
atr_length = input.int(14, minval=1, title='ATR Length', tooltip='Length for ATR calculation. ATR is used to assess market volatility.')
atr_mult = input.float(0.1, minval=0.0, step=0.1, title='ATR Multiplier', tooltip='Multiplier applied to ATR for pivot significance. Higher values require greater price movement for pivots.')

allowLongs = input.bool(true, title='Allow Long Positions', tooltip='Enable or disable long positions.')
allowShorts = input.bool(true, title='Allow Short Positions', tooltip='Enable or disable short positions.')

margin_amount = input.float(1.0, minval=1.0, maxval=100.0, step=1.0, title='Margin Amount (Leverage)', tooltip='Set the leverage multiplier (e.g., 3x, 5x, 10x). Note: Adjust leverage in strategy properties for accurate results.')

risk_reward_enabled = input.bool(false, title='Enable Risk/Reward Ratio', tooltip='Enable or disable the use of a fixed risk/reward ratio for trades.')
risk_reward_ratio = input.float(1.0, minval=0.1, step=0.1, title='Risk/Reward Ratio', tooltip='Set the desired risk/reward ratio (e.g., 1.0 for 1:1).')
risk_percent = input.float(1.0, minval=0.1, step=0.1, title='Risk Percentage per Trade (%)', tooltip='Percentage of entry price to risk per trade.')

trail_stop_enabled = input.bool(false, title='Enable Trailing Stop Loss', tooltip='Enable or disable the trailing stop loss.')
trail_percent = input.float(0.5, minval=0.0, step=0.1, title='Trailing Stop Loss (%)', tooltip='Percentage for trailing stop loss.')

start_year  = input.int(2018, title='Start Year', tooltip='Backtest start year.')
start_month = input.int(1,    title='Start Month', tooltip='Backtest start month.')
start_day   = input.int(1,    title='Start Day',   tooltip='Backtest start day.')

end_year  = input.int(2100, title='End Year', tooltip='Backtest end year.')
end_month = input.int(1,    title='End Month', tooltip='Backtest end month.')
end_day   = input.int(1,    title='End Day',   tooltip='Backtest end day.')

date_start = timestamp(start_year, start_month, start_day, 00, 00)
date_end   = timestamp(end_year,   end_month,   end_day,   00, 00)
time_cond = time >= date_start and time <= date_end

// Pivot High Significant Function
pivotHighSig(left, right) =>
    pp_ok = true
    atr = ta.atr(atr_length)
    for i = 1 to left
        if high[right] < high[right + i] + atr * atr_mult
            pp_ok := false
    for i = 0 to right - 1
        if high[right] < high[i] + atr * atr_mult
            pp_ok := false
    pp_ok ? high[right] : na

// Pivot Low Significant Function
pivotLowSig(left, right) =>
    pp_ok = true
    atr = ta.atr(atr_length)
    for i = 1 to left
        if low[right] > low[right + i] - atr * atr_mult
            pp_ok := false
    for i = 0 to right - 1
        if low[right] > low[i] - atr * atr_mult
            pp_ok := false
    pp_ok ? low[right] : na

swh = pivotHighSig(leftBars, rightBars)
swl = pivotLowSig(leftBars, rightBars)

swh_cond = not na(swh)
var float hprice = 0.0
hprice := swh_cond ? swh : nz(hprice[1])

le = false
le := swh_cond ? true : (le[1] and high > hprice ? false : le[1])

swl_cond = not na(swl)
var float lprice = 0.0
lprice := swl_cond ? swl : nz(lprice[1])

se = false
se := swl_cond ? true : (se[1] and low < lprice ? false : se[1])

// Pivots of pivots
var float ph1 = 0.0
var float ph2 = 0.0
var float ph3 = 0.0
var float pl1 = 0.0
var float pl2 = 0.0
var float pl3 = 0.0
var float pphprice = 0.0
var float pplprice = 0.0

ph3 := swh_cond ? nz(ph2[1]) : nz(ph3[1])
ph2 := swh_cond ? nz(ph1[1]) : nz(ph2[1])
ph1 := swh_cond ? hprice     : nz(ph1[1])

pl3 := swl_cond ? nz(pl2[1]) : nz(pl3[1])
pl2 := swl_cond ? nz(pl1[1]) : nz(pl2[1])
pl1 := swl_cond ? lprice     : nz(pl1[1])

pphprice := swh_cond and ph2 > ph1 and ph2 > ph3 ? ph2 : nz(pphprice[1])
pplprice := swl_cond and pl2 < pl1 and pl2 < pl3 ? pl2 : nz(pplprice[1])

// Entry and Exit Logic
if time_cond
    // Calculate order quantity based on margin amount
    float order_qty = na
    if margin_amount > 0
        order_qty := (strategy.equity * margin_amount) / close

    // Long Position
    if allowLongs and le and not na(pphprice) and pphprice != 0
        float entry_price_long = pphprice + syminfo.mintick
        strategy.entry("PivRevLE", strategy.long, qty=order_qty, comment="PivRevLE", stop=entry_price_long)
        if risk_reward_enabled or (trail_stop_enabled and trail_percent > 0.0)
            float stop_loss_price = na
            float take_profit_price = na
            float trail_offset_long = na
            float trail_points_long = na
            if risk_reward_enabled
                float risk_amount = entry_price_long * (risk_percent / 100)
                stop_loss_price := entry_price_long - risk_amount
                float profit_target = risk_amount * risk_reward_ratio
                take_profit_price := entry_price_long + profit_target
            if trail_stop_enabled and trail_percent > 0.0
                trail_offset_long := (trail_percent / 100.0) * entry_price_long
                trail_points_long := trail_offset_long / syminfo.pointvalue
            strategy.exit("PivRevLE Exit", from_entry="PivRevLE",
                          stop=stop_loss_price, limit=take_profit_price,
                          trail_points=trail_points_long, trail_offset=trail_points_long)
    // Short Position
    if allowShorts and se and not na(pplprice) and pplprice != 0
        float entry_price_short = pplprice - syminfo.mintick
        strategy.entry("PivRevSE", strategy.short, qty=order_qty, comment="PivRevSE", stop=entry_price_short)
        if risk_reward_enabled or (trail_stop_enabled and trail_percent > 0.0)
            float stop_loss_price = na
            float take_profit_price = na
            float trail_offset_short = na
            float trail_points_short = na
            if risk_reward_enabled
                float risk_amount = entry_price_short * (risk_percent / 100)
                stop_loss_price := entry_price_short + risk_amount
                float profit_target = risk_amount * risk_reward_ratio
                take_profit_price := entry_price_short - profit_target
            if trail_stop_enabled and trail_percent > 0.0
                trail_offset_short := (trail_percent / 100.0) * entry_price_short
                trail_points_short := trail_offset_short / syminfo.pointvalue
            strategy.exit("PivRevSE Exit", from_entry="PivRevSE",
                          stop=stop_loss_price, limit=take_profit_price,
                          trail_points=trail_points_short, trail_offset=trail_points_short)

// Plotting
plot(lprice, color=color.new(color.red, 55), title='Low Price')
plot(hprice, color=color.new(color.green, 55), title='High Price')
plot(pplprice, color=color.new(color.red, 0), linewidth=2, title='Pivot Low Price')
plot(pphprice, color=color.new(color.green, 0), linewidth=2, title='Pivot High Price')

---

• دوہری آر ایس آئی اشارے پر مبنی موافقت پذیر رینج ٹریڈنگ سسٹم
• اعلی جیت کی شرح رجحان کا مطلب ہے واپسی ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• متحرک رسک مینجڈ ایکسپونینشل موونگ ایوریج کراس اوور حکمت عملی
• آر ایس آئی اور سپر ٹرینڈ ٹرینڈ کے بعد موافقت پذیر اتار چڑھاؤ کی حکمت عملی
• متحرک اے ٹی آر سٹاپ لوس آر ایس آئی اوور سیلڈ ریبوڈ کوانٹیٹیو حکمت عملی
• RSI ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• متحرک سپورٹ اور مزاحمت ٹریڈنگ سسٹم کے ساتھ انکولی چینل بریک آؤٹ حکمت عملی
• ملٹی ایم اے ٹرینڈ شدت ٹریڈنگ کی حکمت عملی - ایم اے انحراف پر مبنی ایک لچکدار سمارٹ ٹریڈنگ سسٹم
• زیادہ سے زیادہ اشارے کراس اوور رفتار ٹریڈنگ کی حکمت عملی کے ساتھ بہتر منافع لے لو اور سٹاپ نقصان کا نظام
• متحرک طویل / مختصر سوئنگ ٹریڈنگ کی حکمت عملی کے ساتھ چلتی اوسط کراس اوور سگنل سسٹم

---

• موٹیمم اشارے کے ساتھ کثیر ای ایم اے کراس اوور ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• MACD-KDJ مشترکہ مارٹنگیل پرامڈائڈنگ مقداری تجارتی حکمت عملی
• ملٹی پیٹرن کی شناخت اور ایس آر لیول ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• جی چینل اور ای ایم اے ٹرینڈ فلٹر ٹریڈنگ سسٹم
• متحرک سٹاپ نقصان ملٹی پیریڈ آر ایس آئی ٹرینڈ اسٹریٹجی کے بعد
• متحرک ڈبل حرکت پذیر اوسط توڑ ٹریڈنگ سسٹم
• کثیر اشارے کراس اوور مومنٹم ٹرینڈ کے بعد حکمت عملی کے ساتھ زیادہ سے زیادہ منافع اور سٹاپ نقصان کے نظام کے ساتھ
• آر ایس آئی مومنٹم حکمت عملی کے ساتھ مثلث بریک آؤٹ
• پانچ ای ایم اے آر ایس آئی رجحان کے بعد متحرک چینل ٹریڈنگ سسٹم
• موافقت پذیر وزن شدہ رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی (VIDYA ملٹی اشارے کا نظام)
• اے او کی کثیر سطح کی مقدار میں اضافہ کی حکمت عملی
• ڈی پی او-ای ایم اے ٹرینڈ کراس اوور کوانٹیٹیٹو اسٹریٹیجی ریسرچ
• سمارٹ رسک مینجمنٹ کے ساتھ ای ایم اے-ایم اے سی ڈی ہائی فریکوئنسی مقداری حکمت عملی
• خطرہ مینجمنٹ سسٹم کے ساتھ ملٹی ای ایم اے ٹرینڈ مومنٹم ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• چلتی اوسط فلٹر (HBTS) کے ساتھ تاریخی بریک ٹرینڈ سسٹم
• پوزیشن سکالنگ کے ساتھ ملٹی آر ایس آئی-ای ایم اے مومنٹم ہیجنگ حکمت عملی
• متحرک دوہری EMA کراس اوور مقداری تجارتی حکمت عملی
• ٹریلنگ منافع لاک کے ساتھ ملٹی ای ایم اے خودکار ٹریڈنگ سسٹم
• ہائی فریکوئنسی ہائبرڈ تکنیکی تجزیہ مقداری حکمت عملی
• دوہری ای ایم اے اور رشتہ دار طاقت کے مطابق ڈھالنے والی تجارتی حکمت عملی