وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

کثیر اشارے کے رجحان کی پیروی اور اتار چڑھاؤ کے خاتمے کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-12-12 15:48:29
ٹیگز:ای ایم اےADXاے ٹی آراو بی ویآر ایس آئی

img

جائزہ

یہ ایک جامع تجارتی حکمت عملی ہے جو متعدد تکنیکی اشارے کا استعمال کرتے ہوئے رجحان کی پیروی اور اتار چڑھاؤ کے وقفے کے طریقوں کو جوڑتی ہے۔ حکمت عملی میں ای ایم اے سسٹم ، رجحان کی طاقت کے لئے اے ڈی ایکس ، اتار چڑھاؤ کی پیمائش کے لئے اے ٹی آر ، حجم تجزیہ کے لئے او بی وی ، اور مارکیٹ کے رجحانات اور وقفے کے مواقع کو پکڑنے کے لئے ایچیموکو کلاؤڈ اور اسٹوکاسٹک آسکیلیٹر جیسے اضافی اشارے شامل ہیں۔ صرف مخصوص تجارتی گھنٹوں کے دوران کام کرکے تجارتی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے ٹائم فلٹر نافذ کیا گیا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

بنیادی منطق کثیر پرت تکنیکی تجزیہ پر مبنی ہے:

  1. 50 اور 200 مدت کے EMAs کا استعمال کرتے ہوئے رجحان کے بعد نظام
  2. ADX کے ذریعے رجحان کی طاقت کی تصدیق
  3. Ichimoku Cloud کا استعمال کرتے ہوئے اضافی رجحان کی توثیق
  4. اسٹوکاسٹک اوسیلیٹر کے ساتھ زیادہ خرید/زیادہ فروخت کی نشاندہی
  5. اے ٹی آر کا استعمال کرتے ہوئے سٹاپ نقصان اور منافع کے متحرک اہداف
  6. او بی وی کے ذریعے حجم کی تصدیق

خریدنے کے سگنل اس وقت پیدا ہوتے ہیں جب:

  • اجازت یافتہ تجارتی اوقات کے اندر
  • قلیل مدتی ای ایم اے سے اوپر کی قیمت
  • طویل مدتی EMA سے زیادہ مختصر مدت کے EMA
  • ADX حد سے اوپر
  • قیمت Ichimoku بادل سے اوپر
  • زیادہ فروخت شدہ علاقے میں اسٹوکاسٹک

حکمت عملی کے فوائد

  1. متعدد اشارے کی کراس ویلیڈیشن سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بناتی ہے
  2. رجحان کی پیروی اور اتار چڑھاؤ کے وقفے کا امتزاج موافقت کو بڑھاتا ہے
  3. ٹائم فلٹر غیر موثر تجارتی ادوار سے بچتا ہے
  4. متحرک سٹاپ نقصان اور منافع کے اہداف مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کے مطابق
  5. انٹیگریٹڈ حجم قیمت تجزیہ مارکیٹ کا جامع نظارہ فراہم کرتا ہے
  6. داخلہ/باہر نکلنے کے منظم قواعد ذہنی فیصلے کو کم کرتے ہیں

حکمت عملی کے خطرات

  1. متعدد اشارے تاخیر سگنل کی قیادت کر سکتے ہیں
  2. مختلف مارکیٹوں میں غلط سگنل
  3. اوور فٹنگ کے خطرات کے ساتھ پیچیدہ پیرامیٹر کی اصلاح
  4. وقت کی پابندیوں سے اہم مارکیٹ کی حرکتیں غائب ہوسکتی ہیں
  5. وسیع رکاوٹوں کے نتیجے میں بڑے انفرادی نقصانات ہوسکتے ہیں

خطرے کے کنٹرول کی تجاویز:

  • پیرامیٹر کی اصلاح کا باقاعدہ جائزہ
  • اتار چڑھاؤ فلٹر شامل کرنے پر غور کریں
  • منی مینجمنٹ کے سخت قوانین نافذ کریں
  • اضافی رجحان کی تصدیق کے اشارے شامل کریں

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. متحرک اشارے کی ایڈجسٹمنٹ کے لئے انکولی پیرامیٹر سسٹم متعارف کروانا
  2. سگنل کی پیداوار کے مختلف قوانین کے لئے مارکیٹ سسٹم کی درجہ بندی شامل کریں
  3. تاریخی ڈیٹا تجزیہ کی بنیاد پر وقت فلٹر کو بہتر بنائیں
  4. ٹریلنگ اسٹاپ کے ساتھ سٹاپ نقصان کی حکمت عملی کو بہتر بنائیں
  5. سگنل کی کوالٹی کو بہتر بنانے کے لئے مارکیٹ کے جذبات کے اشارے شامل کریں

خلاصہ

حکمت عملی متعدد تکنیکی اشارے کے جامع اطلاق کے ذریعے ایک مکمل تجارتی نظام تیار کرتی ہے۔ اس کی طاقت کثیر پرت کے اشارے کی کراس توثیق اور سخت رسک کنٹرول میں ہے ، جبکہ پیرامیٹر کی اصلاح اور سگنل لیگ میں چیلنجوں کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ مسلسل اصلاح اور بہتری کے ذریعے ، حکمت عملی مختلف مارکیٹ کے حالات میں مستحکم کارکردگی کے لئے صلاحیت ظاہر کرتی ہے۔


/*backtest
start: 2024-11-11 00:00:00
end: 2024-12-10 08:00:00
period: 2h
basePeriod: 2h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Khaleq Strategy Pro - Fixed Version", overlay=true)

// === Input Settings ===
ema_short = input.int(50, "EMA Short", minval=1)
ema_long = input.int(200, "EMA Long", minval=1)
adx_threshold = input.int(25, "ADX Threshold", minval=1)
atr_multiplier = input.float(2.0, "ATR Multiplier", minval=0.1)
time_filter_start = input(timestamp("0000-01-01 09:00:00"), "Trading Start Time", group="Time Filter")
time_filter_end = input(timestamp("0000-01-01 17:00:00"), "Trading End Time", group="Time Filter")

// === Ichimoku Settings ===
tenkan_len = 9
kijun_len = 26
senkou_span_b_len = 52
displacement = 26

// === Calculations ===
// Ichimoku Components
tenkan_sen = (ta.highest(high, tenkan_len) + ta.lowest(low, tenkan_len)) / 2
kijun_sen = (ta.highest(high, kijun_len) + ta.lowest(low, kijun_len)) / 2
senkou_span_a = (tenkan_sen + kijun_sen) / 2
senkou_span_b = (ta.highest(high, senkou_span_b_len) + ta.lowest(low, senkou_span_b_len)) / 2

// EMA Calculations
ema_short_val = ta.ema(close, ema_short)
ema_long_val = ta.ema(close, ema_long)

// Manual ADX Calculation
length = 14
dm_plus = math.max(ta.change(high), 0)
dm_minus = math.max(-ta.change(low), 0)
tr = math.max(high - low, math.max(math.abs(high - close[1]), math.abs(low - close[1])))
tr14 = ta.sma(tr, length)
dm_plus14 = ta.sma(dm_plus, length)
dm_minus14 = ta.sma(dm_minus, length)
di_plus = (dm_plus14 / tr14) * 100
di_minus = (dm_minus14 / tr14) * 100
dx = math.abs(di_plus - di_minus) / (di_plus + di_minus) * 100
adx_val = ta.sma(dx, length)

// ATR Calculation
atr_val = ta.atr(14)

// Stochastic RSI Calculation
k = ta.stoch(close, high, low, 14)
d = ta.sma(k, 3)

// Time Filter
is_within_time = true

// Support and Resistance (High and Low Levels)
resistance_level = ta.highest(high, 20)
support_level = ta.lowest(low, 20)

// Volume Analysis (On-Balance Volume)
vol_change = ta.change(close)
obv = ta.cum(vol_change > 0 ? volume : vol_change < 0 ? -volume : 0)

// === Signal Conditions ===
buy_signal = is_within_time and
             (close > ema_short_val) and
             (ema_short_val > ema_long_val) and
             (adx_val > adx_threshold) and
             (close > senkou_span_a) and
             (k < 20)  // Stochastic oversold

sell_signal = is_within_time and
              (close < ema_short_val) and
              (ema_short_val < ema_long_val) and
              (adx_val > adx_threshold) and
              (close < senkou_span_b) and
              (k > 80)  // Stochastic overbought

// === Plotting ===
// Plot Buy and Sell Signals
plotshape(buy_signal, color=color.green, style=shape.labelup, title="Buy Signal", location=location.belowbar, text="BUY")
plotshape(sell_signal, color=color.red, style=shape.labeldown, title="Sell Signal", location=location.abovebar, text="SELL")

// Plot EMAs
plot(ema_short_val, color=color.blue, title="EMA Short")
plot(ema_long_val, color=color.orange, title="EMA Long")

// Plot Ichimoku Components
plot(senkou_span_a, color=color.green, title="Senkou Span A", offset=displacement)
plot(senkou_span_b, color=color.red, title="Senkou Span B", offset=displacement)

// // Plot Support and Resistance using lines
// var line resistance_line = na
// var line support_line = na
// if bar_index > 1
//     line.delete(resistance_line)
//     line.delete(support_line)
// resistance_line := line.new(x1=bar_index - 1, y1=resistance_level, x2=bar_index, y2=resistance_level, color=color.red, width=1, style=line.style_dotted)
// support_line := line.new(x1=bar_index - 1, y1=support_level, x2=bar_index, y2=support_level, color=color.green, width=1, style=line.style_dotted)

// Plot OBV
plot(obv, color=color.purple, title="OBV")

// Plot Background for Trend (Bullish/Bearish)
bgcolor(close > ema_long_val ? color.new(color.green, 90) : color.new(color.red, 90), title="Trend Background")

// === Alerts ===
alertcondition(buy_signal, title="Buy Alert", message="Buy Signal Triggered")
alertcondition(sell_signal, title="Sell Alert", message="Sell Signal Triggered")

// === Strategy Execution ===
if buy_signal
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if sell_signal
    strategy.close("Buy")
    strategy.exit("Sell", "Buy", stop=close - atr_multiplier * atr_val, limit=close + atr_multiplier * atr_val)


متعلقہ

مزید