وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. اے ٹی آر پر مبنی متحرک اسٹاپ مینجمنٹ سسٹم کے ساتھ اعلی درجے کی ای ایم اے کراس اوور ٹرینڈ فالونگ اسٹریٹیجی

اے ٹی آر پر مبنی متحرک اسٹاپ مینجمنٹ سسٹم کے ساتھ اعلی درجے کی ای ایم اے کراس اوور ٹرینڈ فالونگ اسٹریٹیجی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2025-01-06 15:35:07
ٹیگز:ای ایم اےاے ٹی آرSLٹی پیٹی ایس ایل

img

جائزہ

یہ حکمت عملی ایک رجحان کے بعد ٹریڈنگ سسٹم ہے جو ای ایم اے کراس اوور سگنلز کو متحرک رسک مینجمنٹ کے ساتھ جوڑتا ہے۔ یہ مارکیٹ کے رجحانات کی نشاندہی کرنے کے لئے تیز اور سست ایکسپونینشل موونگ اوسط (ای ایم اے) کا استعمال کرتا ہے اور انٹری ٹائمنگ کو بہتر بنانے کے لئے اوسط سچے رینج (اے ٹی آر) اشارے کو شامل کرتا ہے۔ اس حکمت عملی میں تحفظ کی تین پرتیں بھی شامل ہیں: فیصد پر مبنی اسٹاپ نقصان ، منافع حاصل کریں ، اور ٹریلنگ اسٹاپ۔

حکمت عملی کے اصول

بنیادی منطق مندرجہ ذیل اہم عناصر پر مبنی ہے:

  1. رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے 5 مدت اور 20 مدت کے EMA کراس اوور کا استعمال کرتا ہے
  2. اے ٹی آر ضرب فلٹرنگ کے ذریعے سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بناتا ہے
  3. جب ای ایم اے کی کراسنگ ہوتی ہے اور قیمت اے ٹی آر چینل کو توڑتی ہے تو تجارتی سگنل کو متحرک کرتا ہے
  4. پوزیشن میں داخل ہونے پر فوری طور پر 1٪ فکسڈ اسٹاپ نقصان اور 5٪ منافع کا ہدف مقرر کرتا ہے
  5. منافع کی حفاظت کے لئے اے ٹی آر پر مبنی ٹریلنگ اسٹاپ استعمال کرتا ہے
  6. تمام مارکیٹ کے مواقع کو حاصل کرنے کے لئے طویل اور مختصر دونوں سمتوں میں تجارت کرتا ہے

حکمت عملی کے فوائد

  1. سگنلنگ سسٹم بہتر درستگی کے لئے رجحان اور اتار چڑھاؤ کے اشارے کو یکجا کرتا ہے
  2. متحرک اے ٹی آر چینل مختلف مارکیٹ کے حالات میں اتار چڑھاؤ کی خصوصیات کو اپناتا ہے
  3. ٹرپل رسک کنٹرول میکانزم جامع تحفظ فراہم کرتا ہے
  4. مختلف مارکیٹ کی خصوصیات میں اصلاح کے لئے انتہائی سایڈست پیرامیٹرز
  5. اعلی سطح پر آٹومیشن تجارتی فیصلوں میں جذباتی مداخلت کو کم کرتی ہے

حکمت عملی کے خطرات

  1. ای ایم اے کراس اوورز مستحکم مارکیٹوں میں پیچھے رہ سکتے ہیں ، ممکنہ طور پر زیادہ سے زیادہ اندراج کے مقامات کی کمی
  2. اعلی اتار چڑھاؤ کے ادوار کے دوران مقررہ فیصد رکاوٹوں میں لچک کی کمی ہوسکتی ہے
  3. کثرت سے تجارت سے اہم لین دین کے اخراجات پیدا ہوسکتے ہیں
  4. مختلف بازاروں میں اکثر غلط سگنل پیدا کر سکتا ہے
  5. ٹرائلنگ اسٹاپس تیز رفتار ریٹریسیز کے دوران پوزیشنوں سے قبل ہی باہر نکل سکتے ہیں

اصلاح کی ہدایات

  1. رجحان کی طاقت کی توثیق کے لئے حجم کے اشارے شامل کریں
  2. پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے مارکیٹ سسٹم کی نشاندہی کا طریقہ کار شامل کریں
  3. موافقت پذیر متحرک پیرامیٹر سسٹم کے ساتھ ATR ضرب کو بہتر بنائیں
  4. غلط سگنل فلٹر کرنے کے لئے اضافی تکنیکی اشارے کو ضم کریں
  5. سرمایہ کاری کے انتظام کے زیادہ لچکدار حل تیار کریں

خلاصہ

یہ واضح منطق کے ساتھ حکمت عملی کے بعد ایک اچھی طرح سے ڈیزائن کیا گیا رجحان ہے۔ یہ ای ایم اے کراس اوورز کے ذریعے رجحانات کو پکڑتا ہے ، اے ٹی آر کا استعمال کرتے ہوئے خطرے کا انتظام کرتا ہے ، اور ایک مکمل تجارتی نظام بنانے کے لئے متعدد اسٹاپ نقصان کے طریقہ کار کو شامل کرتا ہے۔ اس حکمت عملی کے اہم فوائد اس کے جامع رسک کنٹرول اور اعلی حسب ضرورت میں ہیں ، لیکن براہ راست تجارت میں غلط سگنلز اور لین دین کے اخراجات پر توجہ دی جانی چاہئے۔ تجویز کردہ اصلاح کی سمتوں کے ذریعے ، حکمت عملی کی کارکردگی میں مزید بہتری کی گنجائش ہے۔

/*backtest
start: 2024-12-29 00:00:00
end: 2025-01-05 00:00:00
period: 2m
basePeriod: 2m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © jesusperezguitarra89

//@version=6
strategy("High Profit Buy/Sell Signals", overlay=true)

// Parámetros ajustables
fastLength = input.int(5, title="Fast EMA Length")
slowLength = input.int(20, title="Slow EMA Length")
atrLength = input.int(10, title="ATR Length")
atrMultiplier = input.float(2.5, title="ATR Multiplier")
stopLossPercent = input.float(1.0, title="Stop Loss %")
takeProfitPercent = input.float(5.0, title="Take Profit %")
trailingStop = input.float(2.0, title="Trailing Stop %")

// Cálculo de EMAs
fastEMA = ta.ema(close, fastLength)
slowEMA = ta.ema(close, slowLength)

// Cálculo del ATR
atr = ta.atr(atrLength)

// Señales de compra y venta
longCondition = ta.crossover(fastEMA, slowEMA) and close > slowEMA + atrMultiplier * atr
shortCondition = ta.crossunder(fastEMA, slowEMA) and close < slowEMA - atrMultiplier * atr

// Dibujar señales en el gráfico
plotshape(series=longCondition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=shortCondition, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")

// Estrategia de backtesting para marcos de tiempo en minutos
if longCondition
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    strategy.exit("Take Profit", from_entry="Buy", limit=close * (1 + takeProfitPercent / 100), stop=close * (1 - stopLossPercent / 100), trail_points=atr * trailingStop)
if shortCondition
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
    strategy.exit("Take Profit", from_entry="Sell", limit=close * (1 - takeProfitPercent / 100), stop=close * (1 + stopLossPercent / 100), trail_points=atr * trailingStop)

// Mostrar EMAs
plot(fastEMA, color=color.blue, title="Fast EMA")
plot(slowEMA, color=color.orange, title="Slow EMA")
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں