Tài nguyên đang được tải lên... tải...

Chiến lược theo dõi xu hướng đường tín hiệu động và lọc biến động

Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 2024-11-29 17:02:33
Tags:DSLATRRSIZLEMASMAEMA

img

Tổng quan

Chiến lược này là một hệ thống giao dịch toàn diện kết hợp các đường tín hiệu động (DSL), biến động và chỉ số động lực. Nó xác định hiệu quả xu hướng thị trường thông qua ngưỡng động và dải biến động thích nghi, trong khi sử dụng các chỉ số động lực để lọc tín hiệu để đạt được thời gian giao dịch chính xác. Hệ thống kết hợp một cơ chế quản lý rủi ro hoàn chỉnh, bao gồm các mục tiêu dừng lỗ và lợi nhuận năng động dựa trên tỷ lệ rủi ro-lợi nhuận.

Nguyên tắc chiến lược

Logic cốt lõi được xây dựng trên ba thành phần chính:

Đầu tiên, hệ thống Đường tín hiệu động tính toán các đường kênh trên và dưới động dựa trên đường trung bình động. Các đường kênh này tự động điều chỉnh vị trí của chúng dựa trên mức cao và thấp của thị trường gần đây, đạt được theo dõi xu hướng thích nghi. Hệ thống cũng kết hợp các dải biến động động dựa trên ATR để xác nhận sức mạnh xu hướng và đặt các vị trí dừng lỗ.

Thứ hai, hệ thống phân tích động lượng sử dụng chỉ số RSI được tối ưu hóa với Trung bình Di chuyển Tăng Xuất Zero-Lag (ZLEMA). Bằng cách áp dụng khái niệm đường tín hiệu động cho RSI, hệ thống có thể xác định chính xác hơn các khu vực mua quá mức và bán quá mức và tạo ra các tín hiệu đột phá động lượng.

Thứ ba, cơ chế tích hợp tín hiệu. Các tín hiệu giao dịch phải đồng thời đáp ứng cả hai điều kiện xác nhận xu hướng và bước đột phá để kích hoạt. Việc nhập dài đòi hỏi giá vượt qua trên dải trên và duy trì trên kênh, trong khi RSI phá vỡ đường tín hiệu động thấp hơn. Các tín hiệu ngắn đòi hỏi các điều kiện ngược lại phải được đáp ứng đồng thời.

Ưu điểm chiến lược

  1. Khả năng thích nghi mạnh mẽ: Các đường tín hiệu động và dải biến động tự động điều chỉnh theo điều kiện thị trường, cho phép chiến lược thích nghi với môi trường thị trường khác nhau.
  2. lọc tín hiệu sai: Bằng cách yêu cầu xác nhận hai xu hướng và động lực, làm giảm đáng kể xác suất tín hiệu sai.
  3. Quản lý rủi ro toàn diện: Tích hợp các mục tiêu dừng lỗ và lợi nhuận năng động dựa trên ATR dựa trên tỷ lệ rủi ro-lợi nhuận, đạt được kiểm soát rủi ro có hệ thống.
  4. Tùy chỉnh linh hoạt: Các tham số chiến lược có thể được tối ưu hóa cho các thị trường và khoảng thời gian khác nhau.

Rủi ro chiến lược

  1. Nguy cơ đảo ngược xu hướng: Trong thời gian đảo ngược thị trường nghiêm trọng, điều chỉnh đường tín hiệu động có thể không đủ kịp thời, dẫn đến giảm lớn hơn.
  2. Rủi ro thị trường giới hạn phạm vi: Trong các thị trường giới hạn phạm vi, việc phá vỡ thường xuyên có thể dẫn đến nhiều lệnh dừng lỗ.
  3. Độ nhạy của các tham số: Hiệu suất chiến lược nhạy cảm với các cài đặt tham số, các tham số không phù hợp có thể ảnh hưởng đến hiệu quả của chiến lược.

Hướng dẫn tối ưu hóa chiến lược

  1. Nhận dạng môi trường thị trường: Thêm cơ chế phân loại môi trường thị trường để sử dụng các thiết lập tham số khác nhau trong các trạng thái thị trường khác nhau.
  2. Tối ưu hóa tham số động: giới thiệu cơ chế điều chỉnh tham số thích nghi để tự động tối ưu hóa các tham số đường tín hiệu và dải biến động dựa trên biến động thị trường.
  3. Phân tích nhiều khung thời gian: Kết hợp các tín hiệu từ nhiều khung thời gian để cải thiện độ tin cậy của quyết định giao dịch.
  4. Điều chỉnh biến động: Điều chỉnh phạm vi dừng lỗ và tỷ lệ rủi ro-lợi nhuận trong thời gian biến động cao để cải thiện lợi nhuận điều chỉnh rủi ro.

Kết luận

Chiến lược này đạt được việc nắm bắt xu hướng thị trường hiệu quả thông qua sự kết hợp sáng tạo của các đường tín hiệu năng động và các chỉ số động lực. Cơ chế quản lý rủi ro toàn diện và hệ thống lọc tín hiệu mang lại cho nó giá trị ứng dụng thực tế mạnh mẽ. Thông qua tối ưu hóa liên tục và điều chỉnh tham số, chiến lược có thể duy trì hiệu suất ổn định trong môi trường thị trường khác nhau. Mặc dù có một số điểm rủi ro nhất định, chúng có thể được kiểm soát thông qua cài đặt tham số hợp lý và các biện pháp kiểm soát rủi ro.


/*backtest
start: 2024-10-01 00:00:00
end: 2024-10-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © DailyPanda

//@version=5
strategy("DSL Strategy [DailyPanda]",
     initial_capital = 2000,
     commission_value=0.00,
     slippage=3,
     overlay = true)

//--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
// USER INPUTS
//--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

// DSL Indicator Inputs CP
int   len         = input.int(34, "Length", group="CP")      // Length for calculating DSL
int   offset      = input.int(30, "Offset", group="CP")      // Offset for threshold levels
float width       = input.float(1, "Bands Width", step = 0.1, maxval = 2, minval = 0.5, group="CP") // Width for ATR-based bands
float risk_reward = input.float(1.5, "Risk Reward", group="Risk Mgmt") // Risk Reward ratio

// Colors for upper and lower trends
color upper_col = input.color(color.lime, "+", inline = "col")
color lower_col = input.color(color.orange, "-", inline = "col")

// DSL-BELUGA
len_beluga  = input.int(10, "Beluga Length", group="BELUGA")
dsl_mode_inp = input.string("Fast", "DSL Lines Mode", options=["Fast", "Slow"], group="BELUGA")
dsl_mode    = dsl_mode_inp == "Fast" ? 2 : 1

// Colors for DSL-BELUGA
color color_up = #8BD8BD
color color_dn = #436cd3

i_lossPct = input.int(defval=100, title="% max day DD", minval=1, maxval=100, step=1, group="Risk Management")
i_goal = input.bool(title="Enable Daily Goal", defval=false, group="Risk Management")
i_goalPct = input.int(defval=4, title="% Daily Goal", minval=1, step=1, group="Risk Management")


//############################## RISK MANAGEMENT ##############################
// Set maximum intraday loss to our lossPct input
// strategy.risk.max_intraday_loss(i_lossPct, strategy.percent_of_equity)
//strategy.risk.max_intraday_loss(value=1200, type=strategy.cash)

// Store equity value from the beginning of the day
eqFromDayStart = ta.valuewhen(ta.change(dayofweek) > 0, strategy.equity, 0)
// Calculate change of the current equity from the beginning of the current day
eqChgPct = 100 * ((strategy.equity - eqFromDayStart - strategy.openprofit) / (strategy.equity-strategy.openprofit))
f_stopGain = eqChgPct >= i_goalPct and i_goal ? true : false


//--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
// INDICATOR CALCULATIONS
//--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

// Function to calculate DSL lines based on price
dsl_price(float price, int len) =>
    // Initialize DSL lines
    float dsl_up = na
    float dsl_dn = na
    float sma    = ta.sma(price, len)

    // Dynamic upper and lower thresholds calculated with offset
    float threshold_up = ta.highest(len)[offset] 
    float threshold_dn = ta.lowest(len)[offset] 

    // Calculate the DSL upper and lower lines based on price compared to the thresholds
    dsl_up := price > threshold_up ? sma : nz(dsl_up[1]) 
    dsl_dn := price < threshold_dn ? sma : nz(dsl_dn[1])

    // Return both DSL lines
    [dsl_up, dsl_dn]

// Function to calculate DSL bands based on ATR and width multiplier
dsl_bands(float dsl_up, float dsl_dn) =>
    float atr = ta.atr(200) * width // ATR-based calculation for bands
    float upper = dsl_up - atr       // Upper DSL band
    float lower = dsl_dn + atr       // Lower DSL band

    [upper, lower]

// Get DSL values based on the closing price
[dsl_up, dsl_dn] = dsl_price(close, len)

// Calculate the bands around the DSL lines
[dsl_up1, dsl_dn1] = dsl_bands(dsl_up, dsl_dn)


//--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
// DSL-BELUGA INDICATOR CALCULATIONS
//--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

// Calculate RSI with a period of 10
float RSI = ta.rsi(close, 10)

// Zero-Lag Exponential Moving Average function
zlema(src, length) =>
    int   lag      = math.floor((length - 1) / 2)
    float ema_data = 2 * src - src[lag]
    float ema2     = ta.ema(ema_data, length)
    ema2

// Discontinued Signal Lines function
dsl_lines(src, length)=>
    float up  = 0.
    float dn  = 0.
    up := (src > ta.sma(src, length)) ? nz(up[1]) + dsl_mode / length * (src - nz(up[1])) : nz(up[1])  
    dn := (src < ta.sma(src, length)) ? nz(dn[1]) + dsl_mode / length * (src - nz(dn[1])) : nz(dn[1])
    [up, dn]

// Calculate DSL lines for RSI
[lvlu, lvld] = dsl_lines(RSI, len_beluga)

// Calculate DSL oscillator using ZLEMA of the average of upper and lower DSL Lines
float dsl_osc = zlema((lvlu + lvld) / 2, 10)

// Calculate DSL Lines for the oscillator
[level_up, level_dn] = dsl_lines(dsl_osc, 10)

// Detect crossovers for signal generation
bool up_signal = ta.crossover(dsl_osc, level_dn) and dsl_osc < 55
bool dn_signal = ta.crossunder(dsl_osc, level_up) and dsl_osc > 50

//--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
// VISUALIZATION
//--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

// Plot the DSL lines on the chart
plot_dsl_up = plot(dsl_up, color=color.new(upper_col, 80), linewidth=1, title="DSL Up")
plot_dsl_dn = plot(dsl_dn, color=color.new(lower_col, 80), linewidth=1, title="DSL Down")

// Plot the DSL bands
plot_dsl_up1 = plot(dsl_up1, color=color.new(upper_col, 80), linewidth=1, title="DSL Upper Band")
plot_dsl_dn1 = plot(dsl_dn1, color=color.new(lower_col, 80), linewidth=1, title="DSL Lower Band")

// Fill the space between the DSL lines and bands with color
fill(plot_dsl_up, plot_dsl_up1, color=color.new(upper_col, 80))
fill(plot_dsl_dn, plot_dsl_dn1, color=color.new(lower_col, 80))

// Plot signals on the chart
plotshape(up_signal, title="Buy Signal", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, size=size.tiny, text="Enter")
plotshape(dn_signal, title="Sell Signal", style=shape.triangledown, location=location.abovebar, size=size.tiny, text="Exit")

// Color the background on signal occurrences
bgcolor(up_signal ? color.new(color_up, 90) : na, title="Up Signal Background", editable = false)
bgcolor(dn_signal ? color.new(color_dn, 90) : na, title="Down Signal Background", editable = false)

//--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
// STRATEGY CONDITIONS AND EXECUTION
//--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

// Variables to hold stop loss and take profit prices
var float long_stop_loss_price  = na
var float long_take_profit_price = na
var float short_stop_loss_price = na
var float short_take_profit_price = na
float pos_size = math.abs(strategy.position_size)

// Long Entry Conditions
bool long_condition1 = not na(dsl_up1) and not na(dsl_dn) and dsl_up1 > dsl_dn
bool long_condition2 = open > dsl_up and close > dsl_up and open[1] > dsl_up and close[1] > dsl_up and open[2] > dsl_up and close[2] > dsl_up
bool long_condition3 = up_signal and pos_size == 0
bool long_condition  = long_condition1 and long_condition2 and long_condition3 and (not f_stopGain)

// Short Entry Conditions
bool short_condition1 = not na(dsl_dn1) and not na(dsl_up) and dsl_dn < dsl_up1
bool short_condition2 = open < dsl_dn1 and close < dsl_dn1 and open[1] < dsl_dn1 and close[1] < dsl_dn1 and open[2] < dsl_dn1 and close[2] < dsl_dn1
bool short_condition3 = dn_signal and pos_size == 0
bool short_condition  = short_condition1 and short_condition2 and short_condition3 and (not f_stopGain)

// Long Trade Execution
if (long_condition and not na(dsl_up1))
    long_stop_loss_price := dsl_up1
    float risk = close - long_stop_loss_price
    if (risk > 0)
        long_take_profit_price := close + risk * risk_reward
        strategy.entry("Long", strategy.long)
        strategy.exit("Exit Long", from_entry="Long", stop=long_stop_loss_price, limit=long_take_profit_price)
else if (strategy.position_size <= 0)
    // Reset when not in a long position
    long_stop_loss_price  := na
    long_take_profit_price := na

// Short Trade Execution
if (short_condition and not na(dsl_dn1))
    short_stop_loss_price := dsl_dn1
    float risk = short_stop_loss_price - close
    if (risk > 0)
        short_take_profit_price := close - risk * risk_reward
        strategy.entry("Short", strategy.short)
        strategy.exit("Exit Short", from_entry="Short", stop=short_stop_loss_price, limit=short_take_profit_price)
else if (strategy.position_size >= 0)
    // Reset when not in a short position
    short_stop_loss_price := na
    short_take_profit_price := na

//--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
// PLOTTING STOP LOSS AND TAKE PROFIT LEVELS
//--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

// Plot the stop loss and take profit levels only when in a position
float plot_long_stop_loss   = strategy.position_size > 0 ? long_stop_loss_price : na
float plot_long_take_profit = strategy.position_size > 0 ? long_take_profit_price : na

float plot_short_stop_loss   = strategy.position_size < 0 ? short_stop_loss_price : na
float plot_short_take_profit = strategy.position_size < 0 ? short_take_profit_price : na

plot(plot_long_stop_loss, title="Long Stop Loss", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_linebr, editable=false)
plot(plot_long_take_profit, title="Long Take Profit", color=color.green, linewidth=2, style=plot.style_linebr, editable=false)

plot(plot_short_stop_loss, title="Short Stop Loss", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_linebr, editable=false)
plot(plot_short_take_profit, title="Short Take Profit", color=color.green, linewidth=2, style=plot.style_linebr, editable=false)


Có liên quan

Thêm nữa