রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

বোলিংজার ব্যান্ডস ব্রেকআউট কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-04-26 10:49:48
ট্যাগঃএসএমএstdevবি বি

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি বোলিংজার ব্যান্ডগুলিকে কেনা এবং বিক্রয় সংকেত হিসাবে ব্যবহার করে। এটি যখন দামটি নীচের ব্যান্ডের নীচে ভেঙে যায় এবং যখন এটি উপরের ব্যান্ডের উপরে ভেঙে যায় তখন এটি বিক্রি করে। এটি একটি পিরামিডিং পদ্ধতিও ব্যবহার করে, যখন খোলা অবস্থানের সংখ্যা একটি সেট মানের নীচে থাকে তখন কেনা চালিয়ে যায় এবং এর উপরে বিক্রি হয়। কৌশলটি স্পষ্ট প্রবণতা সহ বাজারের অবস্থার জন্য উপযুক্ত।

কৌশল নীতি

  1. উপরের, মাঝের এবং নীচের বোলিংজার ব্যান্ড গণনা করুন। মাঝের ব্যান্ডটি বন্ধের মূল্যের সহজ চলমান গড়, যখন উপরের এবং নীচের ব্যান্ডগুলি হল মাঝের ব্যান্ড প্লাস বা বিয়োগ বন্ধের মূল্যের মান বিচ্যুতির বহুগুণ।
  2. যখন ক্লোজিং মূল্য নিম্নতম ব্যান্ডের চেয়ে কম বা সমান হয়, তখন একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়; যখন এটি উচ্চতর ব্যান্ডের চেয়ে বেশি বা সমান হয়, তখন একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়।
  3. যদি বর্তমান খোলা পজিশনের সংখ্যা সেট করা পিরামিডিং সংখ্যার চেয়ে কম হয়, তাহলে ক্রয় চালিয়ে যান; যদি সেট করা সংখ্যার চেয়ে বেশি হয়, তাহলে বিক্রি করুন।
  4. চার্টে উপরের, মাঝের এবং নীচের বোলিংজার ব্যান্ডগুলি গ্রাফ করুন।

কৌশলগত সুবিধা

  1. বোলিংজার ব্যান্ডগুলি মূল্যের অস্থিরতা পরিসীমা পরিমাপ করতে পারে, পরিষ্কার ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত সরবরাহ করতে পারে এবং পরিচালনা করা সহজ।
  2. পিরামিডিং পদ্ধতি প্রবণতার গতির লাভজনকতা বাড়িয়ে তুলতে পারে।
  3. বোলিংগার ব্যান্ডের ট্রেন্ড সনাক্ত করতে এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে একটি নির্দিষ্ট ক্ষমতা রয়েছে, যা ট্রেন্ড ট্রেডারদের জন্য উপযুক্ত।

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. যখন বাজার অস্থির অবস্থায় থাকে, তখন ক্রমাগত ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত ক্ষতির দিকে পরিচালিত করতে পারে।
  2. যদি প্রবণতা বিপরীতমুখী হয়, তবে পিরামিড পদ্ধতির ঝুঁকি বাড়িয়ে তোলে।
  3. বিভিন্ন বাজার এবং সময়সীমার জন্য বোলিংজার ব্যান্ডের পরামিতিগুলির নির্বাচনকে অনুকূল করা দরকার; অনুপযুক্ত পরামিতিগুলি কৌশলটি ব্যর্থ হতে পারে।

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. এটি RSI, MACD ইত্যাদির মতো অন্যান্য সূচকগুলির সাথে একত্রিত করা যেতে পারে, দ্বিতীয়ত বোলিংজার ব্যান্ড সংকেতগুলি নিশ্চিত করতে এবং সংকেতের নির্ভুলতা উন্নত করতে।
  2. পিরামিডিংয়ের পরিমাণ এবং অনুপাত নিয়ন্ত্রণ করুন, স্টপ-লস পজিশন সেট করুন এবং ডাউনসাইড ঝুঁকি হ্রাস করুন।
  3. সেরা প্যারামিটার সমন্বয় নির্বাচন করার জন্য সময় এবং বহুগুণের মতো বোলিংজার ব্যান্ড প্যারামিটারগুলি অপ্টিমাইজ করুন এবং পরীক্ষা করুন।
  4. অস্থির বাজারে, উপরের এবং নীচের ব্যান্ডের মধ্যে কম কিনতে এবং উচ্চ বিক্রি করতে একটি বোলিংজার ব্যান্ড চ্যানেল কৌশল ব্যবহার করার কথা বিবেচনা করুন।

সংক্ষিপ্তসার

বোলিংগার ব্যান্ডস ব্রেকআউট কৌশলটি ট্রেন্ড অনুসরণকারী সংকেত তৈরির জন্য বোলিংগার ব্যান্ডের তুলনায় মূল্যের অবস্থান ব্যবহার করে, তবে পিরামিডিংয়ের মাধ্যমে ট্রেন্ড মুনাফা বাড়িয়ে তোলে। তবে এটি রেঞ্জবন্ড বাজারে খারাপ পারফর্ম করে এবং পিরামিডিং ক্ষতি বাড়িয়ে তুলতে পারে। অতএব, প্রকৃত ব্যবহারে, সংকেত যাচাই করতে, পিরামিডিং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে এবং পরামিতিগুলি অনুকূল করতে এটি অন্যান্য সূচকগুলির সাথে একত্রিত করা দরকার। একই সাথে, কৌশলটি বাজারের বৈশিষ্ট্য অনুসারে নমনীয়ভাবে সামঞ্জস্য করা উচিত।


/*backtest
start: 2023-04-19 00:00:00
end: 2024-04-24 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Bollinger Bands Breakout Strategy", overlay=true, initial_capital=100, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)

// Définition des paramètres
length = input(20, title="Bollinger Bands Length")
multiplier = input(2.0, title="Multiplier")
pyramiding = input(10, title="Pyramiding")

// Calcul des bandes de Bollinger
basis = ta.sma(close, length)
dev = multiplier * ta.stdev(close, length)
upper_band = basis + dev
lower_band = basis - dev

// Règles d'entrée
buy_signal = close <= lower_band
sell_signal = close >= upper_band
// Gestion des positions
if (buy_signal)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sell_signal)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// Pyramiding
if (strategy.opentrades < pyramiding)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
else if (strategy.opentrades > pyramiding)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// Tracé des bandes de Bollinger
plot(basis, color=color.blue)
plot(upper_band, color=color.red)
plot(lower_band, color=color.green)




সম্পর্কিত

আরো