রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. চলমান গড় ফিল্টার সিস্টেমের সাথে অভিযোজিত প্রবণতা গতিশীলতা আরএসআই কৌশল

চলমান গড় ফিল্টার সিস্টেমের সাথে অভিযোজিত প্রবণতা গতিশীলতা আরএসআই কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-11-12 16:02:31
ট্যাগঃআরএসআইএসএমএএমএটিএস

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি একটি প্রবণতা অনুসরণকারী ট্রেডিং সিস্টেম যা আপেক্ষিক শক্তি সূচক (আরএসআই) এবং চলমান গড় (এমএ) একত্রিত করে। মূল প্রক্রিয়াটি একটি প্রবণতা ফিল্টার হিসাবে একটি 90-দিনের চলমান গড় অন্তর্ভুক্ত করার সময় মূল্য গতি পরিবর্তনগুলি ক্যাপচার করতে আরএসআই ব্যবহার করে, কার্যকরভাবে বাজারের প্রবণতা ট্র্যাক করে। কৌশলটি সামঞ্জস্যযোগ্য আরএসআই ওভারকুপ / ওভারসোল্ড থ্রেশহোল্ডগুলি বৈশিষ্ট্যযুক্ত এবং ব্যবহারিকতা এবং স্থিতিশীলতা নিশ্চিত করার জন্য একটি 2500 দিনের লুকব্যাক সময়সীমা সীমাবদ্ধতা বাস্তবায়ন করে।

কৌশলগত নীতি

কৌশলটি বেশ কয়েকটি মূল উপাদানগুলির উপর নির্মিতঃ

  1. আরএসআই কনফিগারেশনঃ বাজারের গতি ধরে রাখার জন্য 70 এবং 62 সহ 12 পিরিয়ডের আরএসআই ব্যবহার করে ওভারকপ/ওভারসোল্ড থ্রেশহোল্ড হিসাবে।
  2. মুভিং এভারেজঃ প্রবণতা নিশ্চিতকরণ সূচক হিসেবে ৯০ দিনের মুভিং এভারেজ ব্যবহার করে।
  3. পজিশন ম্যানেজমেন্টঃ দীর্ঘ সংকেত প্রদর্শিত হলে স্বয়ংক্রিয়ভাবে বর্তমান অ্যাকাউন্টের শেয়ারের উপর ভিত্তি করে পজিশনের আকার গণনা করে।
  4. টাইম উইন্ডোঃ যুক্তিসঙ্গত সময়সীমার মধ্যে কৌশলটি কার্যকর করা নিশ্চিত করার জন্য ২৫০০ দিনের পুনর্বিবেচনার সময়সীমা বাস্তবায়ন করে।

যখন RSI 70 এর উপরে ক্রস করে তখন ক্রয় সংকেতগুলি ট্রিগার করা হয়, যখন RSI 62 এর নীচে পড়ে তখন বিক্রয় সংকেতগুলি উত্পন্ন হয়। বৈধ লুকব্যাক সময়ের মধ্যে প্রবেশের শর্তগুলি পূরণ হলে সিস্টেমটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে পূর্ণ অবস্থান এন্ট্রিগুলি গণনা করে এবং সম্পাদন করে।

কৌশলগত সুবিধা

  1. ডায়নামিক অভিযোজনযোগ্যতাঃ সামঞ্জস্যযোগ্য আরএসআই থ্রেশহোল্ডগুলি বিভিন্ন বাজারের অবস্থার সাথে কৌশল অভিযোজন করার অনুমতি দেয়
  2. শক্তিশালী ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণঃ RSI এবং MA ব্যবহার করে দ্বৈত নিশ্চিতকরণ মিথ্যা ব্রেকআউট ঝুঁকি হ্রাস করে
  3. বৈজ্ঞানিক পজিশন ম্যানেজমেন্টঃ অ্যাকাউন্টের মূলধনের উপর ভিত্তি করে গতিশীল পজিশন সাইজিং কার্যকর মূলধন ব্যবহার নিশ্চিত করে
  4. যুক্তিসঙ্গত সময় উইন্ডোঃ 2500 দিনের পুনর্বিবেচনার সময়কাল ঐতিহাসিক তথ্যের সাথে অতিরিক্ত ফিটিং রোধ করে
  5. ভিজ্যুয়ালাইজেশন সাপোর্টঃ পর্যবেক্ষণ এবং সমন্বয় করার জন্য কৌশলটি রিয়েল-টাইম ভিজ্যুয়ালাইজেশন প্রদান করে

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. প্রবণতা বিপরীত ঝুঁকিঃ অত্যন্ত অস্থির বাজারে সম্ভাব্য মিথ্যা ব্রেকআউট
  2. প্যারামিটার সংবেদনশীলতাঃ কৌশল কর্মক্ষমতা RSI এবং MA সময়ের নির্বাচন দ্বারা ব্যাপকভাবে প্রভাবিত
  3. স্লিপিং ইফেক্টঃ কম লিকুইডিটির শর্তে পূর্ণ পজিশন ট্রেডিংয়ে স্লিপিং ঝুঁকি থাকতে পারে।
  4. লুকব্যাক পিরিয়ড সীমাবদ্ধতাঃ নির্দিষ্ট লুকব্যাক পিরিয়ড নির্দিষ্ট ঐতিহাসিক প্যাটার্ন মিস করতে পারে

ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের সুপারিশঃ

  • বাজারের বৈশিষ্ট্যগুলির উপর ভিত্তি করে গতিশীলভাবে আরএসআই থ্রেশহোল্ডগুলি সামঞ্জস্য করুন
  • ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা উন্নত করার জন্য স্টপ লস এবং লাভ গ্রহণের ফাংশন যোগ করুন
  • স্লিপিংয়ের প্রভাব হ্রাস করার জন্য পর্যায়ক্রমে অবস্থান গঠনের বাস্তবায়ন বিবেচনা করুন
  • প্যারামিটার কার্যকারিতা নিয়মিত মূল্যায়ন করুন

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. সিগন্যাল সিস্টেম অপ্টিমাইজেশানঃ

    • নিশ্চিতকরণের জন্য আরো প্রযুক্তিগত সূচক যোগ করুন
    • সিগন্যাল নির্ভরযোগ্যতা বাড়ানোর জন্য ভলিউম বিশ্লেষণ অন্তর্ভুক্ত করুন

  2. পজিশন ম্যানেজমেন্ট অপ্টিমাইজেশনঃ

    • ধাপে ধাপে অবস্থান গঠনের এবং হ্রাস বাস্তবায়ন
    • ডায়নামিক স্টপ-লস এবং লাভ গ্রহণের কার্যকারিতা যোগ করুন

  3. ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের অপ্টিমাইজেশানঃ

    • অস্থিরতা অভিযোজন প্রক্রিয়া প্রবর্তন
    • বাজার পরিবেশ বিশ্লেষণ মডিউল যোগ করুন

  4. ব্যাকটেস্টিং সিস্টেম অপ্টিমাইজেশানঃ

    • আরো ব্যাকটেস্টিং পরিসংখ্যান যোগ করুন
    • স্বয়ংক্রিয় প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান বাস্তবায়ন করুন

সংক্ষিপ্তসার

কৌশলটি এমএ ট্রেন্ড ফিল্টারের সাথে আরএসআই গতির সূচককে একত্রিত করে একটি অপেক্ষাকৃত সম্পূর্ণ ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করে। এর শক্তি শক্তিশালী অভিযোজনযোগ্যতা এবং বিস্তৃত ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণে রয়েছে, তবে প্যারামিটার সংবেদনশীলতা এবং বাজারের পরিবেশের পরিবর্তনগুলিতে মনোযোগ দিতে হবে। প্রস্তাবিত অপ্টিমাইজেশান দিকগুলির মাধ্যমে, কৌশলটির স্থিতিশীলতা এবং লাভজনকতা আরও বাড়ানোর জন্য উন্নতির জন্য উল্লেখযোগ্য জায়গা রয়েছে।

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-11 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Simple RSI Strategy - Adjustable Levels with Lookback Limit and 30-Day MA", overlay=true)

// Parameters
rsi_length = input.int(12, title="RSI Length", minval=1)  // RSI period
rsi_overbought = input.int(70, title="RSI Overbought Level", minval=1, maxval=100)  // Overbought level
rsi_oversold = input.int(62, title="RSI Oversold Level", minval=1, maxval=100)  // Oversold level
ma_length = input.int(90, title="Moving Average Length", minval=1)  // Moving Average period

// Calculate lookback period (2000 days)
lookback_period = 2500
start_date = timestamp(year(timenow), month(timenow), dayofmonth(timenow) - lookback_period)

// RSI Calculation
rsi_value = ta.rsi(close, rsi_length)

// 30-Day Moving Average Calculation
ma_value = ta.sma(close, ma_length)

// Buy Condition: Buy when RSI is above the overbought level
long_condition = rsi_value > rsi_overbought

// Sell Condition: Sell when RSI drops below the oversold level
sell_condition = rsi_value < rsi_oversold

// Check if current time is within the lookback period
in_lookback_period = (time >= start_date)

// Execute Buy with 100% equity if within lookback period
if (long_condition and strategy.position_size == 0 and in_lookback_period)
    strategy.entry("Buy", strategy.long, qty=strategy.equity / close)

if (sell_condition and strategy.position_size > 0)
    strategy.close("Buy")

// Plot RSI on a separate chart for visualization
hline(rsi_overbought, "Overbought", color=color.red)
hline(rsi_oversold, "Oversold", color=color.green)
plot(rsi_value, title="RSI", color=color.blue)

// Plot the 30-Day Moving Average on the chart
plot(ma_value, title="30-Day MA", color=color.orange, linewidth=2)
সম্পর্কিত
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত