রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. এসএএমএ ক্রসওভার ট্রেন্ডের সাথে সুগম হেকিন-আশি কৌশল অনুসরণ করে

এসএএমএ ক্রসওভার ট্রেন্ডের সাথে সুগম হেকিন-আশি কৌশল অনুসরণ করে

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-১১-২৯ 16:39:12
ট্যাগঃSHAএসএমএইএমএ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি মসৃণ হেকিন-আশি মোমবাতি এবং সহজ চলমান গড় (এসএমএ) ক্রসওভারের উপর ভিত্তি করে একটি প্রবণতা অনুসরণকারী সিস্টেম। এটি বাজারে প্রধান প্রবণতা সুযোগগুলি ক্যাপচার করার জন্য EMA- মসৃণ হেকিন-আশি মোমবাতিগুলির 44-পরিসরের এসএমএর সাথে ছেদনের মাধ্যমে প্রবণতা পরিবর্তনগুলি সনাক্ত করে। কৌশলটিতে একটি গতিশীল অবস্থান পরিচালনার প্রক্রিয়া অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে অবস্থানগুলি বন্ধ করে দেয় যখন দামগুলি দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড়ের খুব কাছাকাছি থাকে, যা বাজারের একীকরণে দোলনের ঝুঁকি এড়ায়।

কৌশলগত নীতি

মূল যুক্তিতে তিনটি মূল উপাদান রয়েছেঃ প্রথমত, বাজারের গোলমাল ফিল্টার করার জন্য খোলা, উচ্চ, নিম্ন এবং বন্ধ মূল্যের গাণিতিক গড় গণনা করে traditionalতিহ্যবাহী মোমবাতিগুলিকে হেকিন-আশি মোমবাতিগুলিতে রূপান্তর করা; দ্বিতীয়ত, হেকিন-আশিকে মসৃণ করতে একটি 6-অবধি ইএমএ ব্যবহার করা, সংকেতের নির্ভরযোগ্যতা আরও বাড়িয়ে তোলা; অবশেষে, মসৃণ হেকিন-আশি বন্ধের মূল্যকে 44-অবধি এসএমএর সাথে একত্রিত করা, আপ ক্রসগুলিতে দীর্ঘ সংকেত এবং ডাউন ক্রসগুলিতে সংক্ষিপ্ত সংকেত উত্পন্ন করা। একটি ন পজিশন থ্রেশহোল্ড এর ধারণা চালু করা হয়, যখন দাম থেকে দীর্ঘমেয়াদী গড় দূরত্বটি থ্রেশহোল্ডের নীচে থাকে, তখন কার্যকরভাবে ঘন ঘন ট্রেডগুলি এড়ানো হয়।

কৌশলগত সুবিধা

  1. হেকিন-আশি এবং ইএমএর সাথে দ্বৈত মসৃণকরণের মাধ্যমে মিথ্যা ব্রেকআউটগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে বিস্তৃত সংকেত ফিল্টারিং প্রক্রিয়া
  2. প্রধান প্রবণতা আন্দোলন কার্যকরভাবে ক্যাপচার করতে সক্ষম লজিক অনুসরণ স্পষ্ট প্রবণতা
  3. সংহতকরণের সময় সময়মত প্রস্থান করার জন্য ডিজাইন করা গতিশীল স্টপ-লস প্রক্রিয়া
  4. মার্কেট প্যাটার্নের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ ১১ পেরিওডের স্বল্পমেয়াদী এবং ৪৪ পেরিওডের দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড়ের সাথে যুক্তিসঙ্গত প্যারামিটার সেটিং
  5. স্পষ্ট এবং স্বজ্ঞাত ট্রেডিং সংকেত সঙ্গে চমৎকার ভিজ্যুয়ালাইজেশন

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. প্রাথমিক প্রবণতা বিপরীত পর্যায়ে সম্ভাব্য বিলম্ব যা সামান্য বিলম্বিত প্রবেশের দিকে পরিচালিত করে
  2. অত্যন্ত অস্থির বাজারের পরিস্থিতিতে মিথ্যা ক্রসওভার সংকেতগুলির সম্ভাবনা
  3. বিভিন্ন যন্ত্রের জন্য নির্দিষ্ট সমন্বয় প্রয়োজন এমন পরামিতি সেটিংসে সংবেদনশীলতা
  4. স্পষ্ট প্রবণতাহীন বাজারে সম্ভাব্য ঘন ঘন ট্রেডিং

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. ADX সূচকের মতো প্রবণতা শক্তি ফিল্টার যোগ করার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে, শুধুমাত্র স্পষ্ট প্রবণতা ট্রেডিং
  2. সিগন্যাল নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করতে ভলিউম-মূল্য নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়া চালু করতে পারে
  3. মূল মূল্যের স্তরের কাছাকাছি ঘন ঘন ট্রেডিং এড়ানোর জন্য অ্যান্টি-স্লিপিং প্রক্রিয়া বাস্তবায়নের বিষয়টি বিবেচনা করুন
  4. বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সামঞ্জস্য করে এমন গতিশীল লাভ/হানি প্রক্রিয়া ডিজাইন করতে পারে
  5. ট্রেন্ড শক্তির উপর ভিত্তি করে হোল্ডিং রেসিওগুলিকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করার জন্য পজিশন ম্যানেজমেন্ট মডিউল যুক্ত করার পরামর্শ দিন

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি এসএমএ সিস্টেমের সাথে হেইকিন-আশি মোমবাতি সংমিশ্রণ করে একটি শক্তিশালী ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করে। এটিতে বিস্তৃত সংকেত উত্পাদন প্রক্রিয়া এবং যুক্তিসঙ্গত ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ রয়েছে, বিশেষত স্বতন্ত্র ট্রেন্ড বৈশিষ্ট্যযুক্ত বাজারগুলির জন্য উপযুক্ত। প্রস্তাবিত অপ্টিমাইজেশান দিকগুলির মাধ্যমে কৌশলটির ব্যবহারিক কার্যকারিতা আরও বাড়ানো যেতে পারে। সামগ্রিকভাবে, এটি একটি সু-ডিজাইন করা প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশলকে পরিষ্কার যুক্তি সহ প্রতিনিধিত্ব করে।

/*backtest
start: 2024-10-01 00:00:00
end: 2024-10-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Smoothed Heikin Ashi with SMA Strategy", overlay=true)

// Input parameters for SMAs
s1 = input.int(11, title="Short SMA Period")
s2 = input.int(44, title="Long SMA Period")
noPositionThreshold = input.float(0.001, title="No Position Threshold", step=0.0001)

// Calculate the original Heikin-Ashi values
haClose = (open + high + low + close) / 4
var float haOpen = na
haOpen := na(haOpen[1]) ? (open + close) / 2 : (haOpen[1] + haClose[1]) / 2
haHigh = math.max(high, math.max(haOpen, haClose))
haLow = math.min(low, math.min(haOpen, haClose))

// Smoothing using exponential moving averages
smoothLength = input.int(6, title="Smoothing Length")
smoothedHaClose = ta.ema(haClose, smoothLength)
smoothedHaOpen = ta.ema(haOpen, smoothLength)
smoothedHaHigh = ta.ema(haHigh, smoothLength)
smoothedHaLow = ta.ema(haLow, smoothLength)

// Calculate SMAs
smaShort = ta.sma(close, s1)
smaLong = ta.sma(close, s2)

// Plotting the smoothed Heikin-Ashi values
plotcandle(smoothedHaOpen, smoothedHaHigh, smoothedHaLow, smoothedHaClose, color=(smoothedHaClose >= smoothedHaOpen ? color.green : color.red), title="Smoothed Heikin Ashi")
plot(smaShort, color=color.blue, title="SMA Short")
plot(smaLong, color=color.red, title="SMA Long")

// Generate buy/sell signals based on SHA crossing 44 SMA
longCondition = ta.crossover(smoothedHaClose, smaLong)
shortCondition = ta.crossunder(smoothedHaClose, smaLong)
noPositionCondition = math.abs(smoothedHaClose - smaLong) < noPositionThreshold

// Strategy logic
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)
if (noPositionCondition and strategy.position_size != 0)
    strategy.close_all("No Position")

// Plot buy/sell signals
plotshape(series=longCondition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY", size=size.small)
plotshape(series=shortCondition, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL", size=size.small)
plotshape(series=noPositionCondition and strategy.position_size != 0, location=location.belowbar, color=color.yellow, style=shape.labeldown, text="EXIT", size=size.small)
সম্পর্কিত
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত