রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

ফ্রেক্টাল ব্রেকআউট মুনাফা অপ্টিমাইজেশান সহ গতির ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-১২-১১ ১৭ঃ২০ঃ০৯
ট্যাগঃটিপিSL

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি একটি প্রবণতা অনুসরণকারী ট্রেডিং সিস্টেম যা মূল্য ফ্রেক্টাল তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে, যা বাজারের ফ্রেক্টাল কাঠামো সনাক্ত করে এবং স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিংয়ের জন্য স্থায়ী পয়েন্ট ট্রিগার শর্তগুলিকে লাভের সেটিংসের সাথে একত্রিত করে। মূল কৌশলটিতে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য সংশ্লিষ্ট লাভের স্তরের সাথে নীচের ফ্রেক্টালগুলির উপরে দীর্ঘ প্রবেশের পয়েন্ট এবং শীর্ষ ফ্রেক্টালগুলির নীচে সংক্ষিপ্ত প্রবেশের পয়েন্টগুলি সেট করা জড়িত।

কৌশলগত নীতি

মূল যুক্তিতে নিম্নলিখিত মূল ধাপগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছেঃ

ফ্র্যাক্টাল সনাক্তকরণঃ পরপর তিনটি মোমবাতি তুলনা করে উপরের এবং নীচের ফ্র্যাক্টালগুলি সনাক্ত করে। যখন মাঝের মোমবাতিটির নিম্ন স্তরটি তার সংলগ্নগুলির চেয়ে কম হয় তখন একটি নীচের ফ্র্যাক্টাল গঠিত হয়; যখন মাঝের মোমবাতিটির উচ্চতা তার সংলগ্নগুলির চেয়ে বেশি হয় তখন একটি শীর্ষ ফ্র্যাক্টাল গঠিত হয়।
প্রবেশের শর্তাবলীঃ সেটগুলি চিহ্নিত নীচের ফ্র্যাক্টালের তুলনায় 107 পিপস বেশি ট্রিগার মূল্য কিনে; সেটগুলি চিহ্নিত শীর্ষ ফ্র্যাক্টালের তুলনায় 107 পিপস কম ট্রিগার মূল্য বিক্রি করে।
ট্যাক প্রফিট সেটআপঃ এন্ট্রি মূল্য থেকে ট্যাক প্রফিট লেভেল ১০৭ পিপ স্থাপন করে।
পজিশন ম্যানেজমেন্টঃ সর্বশেষ ফ্রেক্টাল পজিশনগুলি ক্রমাগত ট্র্যাক করে এবং সেই অনুযায়ী এন্ট্রি ট্রিগার দাম আপডেট করে।

কৌশলগত সুবিধা

বস্তুনিষ্ঠতাঃ স্বতন্ত্র বিচারকে এড়িয়ে চলার মাধ্যমে বাজার কাঠামো চিহ্নিত করতে পরিষ্কার গাণিতিক সংজ্ঞা ব্যবহার করে।
ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণঃ সুস্পষ্ট মুনাফা লক্ষ্যমাত্রা এবং নিয়ন্ত্রণযোগ্য ঝুঁকির জন্য স্থির-পয়েন্ট লাভ গ্রহণের সেটিংস ব্যবহার করে।
অভিযোজনযোগ্যতাঃ বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে কাজ করতে পারে, বিশেষ করে অত্যন্ত অস্থির বাজারের জন্য উপযুক্ত।
উচ্চ স্বয়ংক্রিয়তাঃ সিগন্যাল সনাক্তকরণ থেকে কার্যকরকরণ পর্যন্ত পুরো ট্রেডিং প্রক্রিয়াটি স্বয়ংক্রিয় করা হয়, যা মানুষের হস্তক্ষেপ হ্রাস করে।

কৌশলগত ঝুঁকি

মিথ্যা ব্রেকআউটের ঝুঁকিঃ স্বল্পমেয়াদী ব্রেকআউটের পরে বাজারগুলি দ্রুত বিপরীতমুখী হতে পারে, স্টপ লসকে ট্রিগার করে।
বিপজ্জনক বাজার ঝুঁকিঃ ব্যাপ্তি বাজারে ঘন ঘন শীর্ষ এবং নীচের ফ্র্যাক্টালগুলি অত্যধিক ট্রেডিং সংকেত তৈরি করতে পারে।
ফিক্সড পয়েন্ট রিস্কঃ ফিক্সড এন্ট্রি পয়েন্ট এবং লাভের পয়েন্ট ব্যবহার করা সমস্ত বাজারের অবস্থার জন্য উপযুক্ত নাও হতে পারে।
স্লিপিং ঝুঁকিঃ অত্যন্ত অস্থির বাজারে উল্লেখযোগ্য স্লিপিং সমস্যা হতে পারে।

কৌশল অপ্টিমাইজেশন

ডায়নামিক পয়েন্ট অপ্টিমাইজেশানঃ বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে এন্ট্রি ট্রিগার এবং লাভের পয়েন্টগুলি সামঞ্জস্য করুন।
প্রবণতা ফিল্টারিংঃ শুধুমাত্র প্রাথমিক প্রবণতা দিকের ট্রেডিংয়ে প্রবণতা সনাক্তকরণ সূচক যোগ করা।
বাজার পরিবেশের স্বীকৃতিঃ বিভিন্ন বাজারের অবস্থার মধ্যে বিভিন্ন পরামিতি ব্যবহার করার জন্য বাজার অবস্থা সনাক্তকরণের প্রক্রিয়া বাস্তবায়ন করুন।
পজিশন ম্যানেজমেন্ট অপ্টিমাইজেশানঃ অ্যাকাউন্ট ইক্যুইটি এবং বাজার ঝুঁকি স্তরের উপর ভিত্তি করে গতিশীল পজিশন সাইজিং চালু করুন।

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি একটি সম্পূর্ণ ট্রেডিং সিস্টেম তৈরির জন্য ফ্র্যাক্টাল তত্ত্বকে গতির ব্রেকআউট ধারণাগুলির সাথে একত্রিত করে। এর শক্তিগুলি বস্তুনিষ্ঠতা এবং উচ্চ অটোমেশনে রয়েছে, যদিও এটি কিছু বাজারের অভিযোজনযোগ্যতার চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়। গতিশীল পরামিতি সামঞ্জস্য এবং বাজার পরিবেশের স্বীকৃতির মতো অপ্টিমাইজেশন ব্যবস্থাগুলির মাধ্যমে কৌশলটির স্থিতিশীলতা এবং লাভজনকতা আরও বাড়ানো যেতে পারে। লাইভ ট্রেডিংয়ে বিনিয়োগকারীদের তাদের ঝুঁকি সহনশীলতা এবং মূলধনের আকারের উপর ভিত্তি করে পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করা উচিত।

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-09 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Fractal Buy/Sell Strategy with 107 Pips Target", overlay=true)

// 输入参数
trigger_pips = input.int(107, title="Entry Distance (Pips)")  // 入场点距离底分型或顶分型的距离
take_profit_pips = input.int(107, title="Take Profit (Pips)") // 止盈点数

pip_value = syminfo.mintick * 10 // 点值（每点等于多少价格单位）

// 计算分型
is_bottom_fractal = low[1] < low[2] and low[1] < low[0] // 判断是否为底分型
is_top_fractal = high[1] > high[2] and high[1] > high[0] // 判断是否为顶分型

// 存储分型位置
var float last_bottom_fractal = na
var float last_top_fractal = na

// 更新分型值
if is_bottom_fractal
    last_bottom_fractal := low[1]
    
if is_top_fractal
    last_top_fractal := high[1]

// 计算开盘价格
bottom_trigger_price = na(last_bottom_fractal) ? na : last_bottom_fractal + trigger_pips * pip_value
top_trigger_price = na(last_top_fractal) ? na : last_top_fractal - trigger_pips * pip_value

// 交易逻辑：底分型多单和顶分型空单
if not na(last_bottom_fractal)
    if close <= bottom_trigger_price
        strategy.entry("Buy", strategy.long)
        strategy.exit("Take Profit", from_entry="Buy", limit=bottom_trigger_price + take_profit_pips * pip_value)
        
if not na(last_top_fractal)
    if close >= top_trigger_price
        strategy.entry("Sell", strategy.short)
        strategy.exit("Take Profit", from_entry="Sell", limit=top_trigger_price - take_profit_pips * pip_value)

// 绘制分型和触发价格
plotshape(series=is_bottom_fractal, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, title="Bottom Fractal")
plotshape(series=is_top_fractal, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, title="Top Fractal")
plot(bottom_trigger_price, title="Buy Trigger", color=color.green, linewidth=1)
plot(top_trigger_price, title="Sell Trigger", color=color.red, linewidth=1)

সম্পর্কিত

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত