রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. মুনাফা অপ্টিমাইজেশান সহ একাধিক সূচক প্রবণতা অনুসরণ কৌশল

মুনাফা অপ্টিমাইজেশান সহ একাধিক সূচক প্রবণতা অনুসরণ কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-১২-১১ ১৭ঃ২২ঃ৫৭
ট্যাগঃএসএআরএটিআরএমএসিডিএসএমএডিএমআইএডিএক্স

Multi-Indicator Trend Following Strategy with Profit Optimization

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি একটি প্রবণতা অনুসরণকারী ট্রেডিং সিস্টেম যা একাধিক প্রযুক্তিগত সূচককে একত্রিত করে। এটি মূলত প্যারাবোলিক এসএআর, সহজ চলমান গড় (এসএমএ) এবং দিকনির্দেশক আন্দোলন সূচক (ডিএমআই) ব্যবহার করে বাজারের প্রবণতা এবং প্রবেশের পয়েন্টগুলি নির্ধারণ করে, শতাংশ ভিত্তিক মুনাফা লক্ষ্য এবং এমএসিডি বিচ্যুতির মাধ্যমে প্রস্থানগুলি অনুকূল করে। মূল ধারণাটি হ'ল শক্তিশালী প্রবণতা নিশ্চিত করার পরে অবস্থানগুলি প্রবেশ করা এবং পূর্বনির্ধারিত মুনাফা লক্ষ্যমাত্রায় পৌঁছে বা প্রবণতা বিপরীত সংকেত উপস্থিত হলে প্রস্থান করা।

কৌশলগত নীতি

কৌশলটি একটি বহু-স্তরীয় ফিল্টারিং প্রক্রিয়া ব্যবহার করেঃ ১. প্রাথমিক ট্রেডিং সংকেতগুলি এসএআর ক্রসওভারের মাধ্যমে ধরা হয় ২. ৫০ পেরিওড এসএমএ ব্যবহার করে সামগ্রিক প্রবণতার দিকনির্দেশনা নির্ধারণ করা হয় 3. ডিএমআই সূচক প্রবণতা শক্তি এবং দিক নিশ্চিত করে ৪. এন্ট্রি শর্তাবলীর জন্য প্রয়োজনঃ SAR এর উপরে মূল্য ক্রসিং, SMA এর উপরে মূল্য এবং bullish DMI ৫. দ্বৈত প্রস্থান প্রক্রিয়াঃ ৩% লক্ষ্য লাভ বা এমএসিডি হ্রাস ক্রসওভার ৬. বাজারের অস্থিরতার রেফারেন্সের জন্য ATR সূচক

কৌশলগত সুবিধা

  1. একাধিক প্রযুক্তিগত সূচক ক্রস-ভ্যালিডেশন মিথ্যা সংকেত হ্রাস করে
  2. প্রবণতা অনুসরণ এবং গতির সূচকগুলির সংমিশ্রণ সাফল্যের হারকে উন্নত করে
  3. নির্দিষ্ট শতাংশ লাভের লক্ষ্যমাত্রা ধারাবাহিক লাভ নিশ্চিত করে
  4. এমএসিডি ডিভার্জেন্স আউটপুট প্রক্রিয়া প্রবণতা বিপরীত ড্রাউনডাউন প্রতিরোধ করে
  5. কৌশলগত পরামিতিগুলি বিভিন্ন বাজারের বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য নমনীয়ভাবে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে
  6. এটিআর মনিটরিং বাজারের অবস্থা রেফারেন্স প্রদান করে

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. একাধিক সূচক সংকেত বিলম্ব হতে পারে
  2. নির্দিষ্ট শতাংশ লাভের লক্ষ্যমাত্রা শক্তিশালী প্রবণতার সময় প্রাথমিকভাবে প্রস্থান করতে পারে
  3. স্টপ লস মেকানিজম না থাকলে ঝুঁকি বাড়বে
  4. বিভিন্ন বাজারে অত্যধিক মিথ্যা সংকেত দেখা দিতে পারে
  5. ডিএমআই সূচকগুলি অস্থির বাজারে বিভ্রান্তিকর সংকেত তৈরি করতে পারে

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. এটিআর-ভিত্তিক গতিশীল স্টপ ব্যবহার করে অভিযোজিত স্টপ-লস প্রক্রিয়া বাস্তবায়ন করুন
  2. উচ্চ অস্থিরতার সময় পজিশনের আকার সামঞ্জস্য করার জন্য অস্থিরতা ফিল্টার তৈরি করুন
  3. প্রবণতা বিপরীত সনাক্তকরণ উন্নত করার জন্য MACD পরামিতি অপ্টিমাইজ করুন
  4. উন্নত সংকেত নির্ভরযোগ্যতার জন্য ভলিউম নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়া যুক্ত করুন
  5. বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে গতিশীল মুনাফা লক্ষ্য নির্ধারণ

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি একাধিক প্রযুক্তিগত সূচক সমন্বয়ের মাধ্যমে একটি অপেক্ষাকৃত সম্পূর্ণ প্রবণতা অনুসরণকারী ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করে। এর শক্তি সংকেত নিশ্চিতকরণ নির্ভরযোগ্যতা এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের নমনীয়তায় রয়েছে। যদিও অন্তর্নিহিত বিলম্বের ঝুঁকি রয়েছে, পরামিতি অপ্টিমাইজেশন এবং গতিশীল পরিচালনার প্রক্রিয়াগুলির মাধ্যমে কৌশলটি ভাল ব্যবহারিক মূল্য বজায় রাখে। ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন এবং উন্নতির মাধ্যমে, এই কৌশলটি একটি শক্তিশালী ট্রেডিং সরঞ্জাম হিসাবে কাজ করতে পারে।

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-09 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Swing Trading Strategy with DMI", overlay=true)

// Define parameters
sarStart = input.float(0.02, title="SAR Start")
sarIncrement = input.float(0.02, title="SAR Increment")
sarMax = input.float(0.2, title="SAR Max")
atrLength = input.int(10, title="ATR Length")
macdShort = input.int(12, title="MACD Short Length")
macdLong = input.int(26, title="MACD Long Length")
macdSignal = input.int(9, title="MACD Signal Length")
smaLength = input.int(50, title="SMA Length")
dmiLength = input.int(14, title="DMI Length")
adxSmoothing = input.int(14, title="ADX Smoothing") // Smoothing period for ADX
targetProfitPercentage = input.float(3.0, title="Target Profit Percentage")

// Calculate SAR
sar = ta.sar(sarStart, sarIncrement, sarMax)

// Calculate ATR
atr = ta.atr(atrLength)

// Calculate MACD
[macdLine, macdSignalLine, _] = ta.macd(close, macdShort, macdLong, macdSignal)

// Calculate SMA
sma = ta.sma(close, smaLength)
bullishTrend = close > sma

// Calculate DMI
[plusDI, minusDI, adx] = ta.dmi(dmiLength, adxSmoothing) // Specify ADX smoothing period

// Determine if DMI is bullish
dmiBullish = plusDI > minusDI

// Define buy signal
buySignal = ta.crossover(close, sar) and bullishTrend and dmiBullish

// Track buy price and position state
var float buyPrice = na
var bool inPosition = false

// Enter position
if (buySignal and not inPosition)
    buyPrice := close
    inPosition := true
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

// Define target price (3% above the buy price)
targetPrice = na(buyPrice) ? na : buyPrice * (1 + targetProfitPercentage / 100)

// Define MACD sell signal
macdSellSignal = ta.crossunder(macdLine, macdSignalLine)

// Define sell signal
sellSignal = inPosition and (close >= targetPrice or macdSellSignal)

// Exit position
if (sellSignal)
    inPosition := false
    strategy.exit("Sell", "Buy", limit=targetPrice)

// Plot SAR on the chart
plot(sar, color=color.red, style=plot.style_cross, linewidth=2)

// Plot SMA (optional, for visualizing the trend)
plot(sma, color=color.blue, title="SMA")

// Plot DMI +DI and -DI
plot(plusDI, color=color.green, title="+DI")
plot(minusDI, color=color.red, title="-DI")

// Plot buy signal on the chart
//plotshape(series=buySignal, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")

// Plot sell signal on the chart
//plotshape(series=sellSignal, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")

// Optional: Plot background color for buy and sell signals
bgcolor(buySignal ? color.new(color.green, 90) : na, title="Buy Signal Background")
bgcolor(sellSignal ? color.new(color.red, 90) : na, title="Sell Signal Background")
সম্পর্কিত
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত