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Stratégie de négociation de l'élan de rupture fractal avec optimisation des bénéfices

Auteur:ChaoZhang est là., Date: 2024-12-11 17:20:09 Je vous en prie.
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Résumé

Cette stratégie est un système de négociation basé sur la théorie des fractals de prix, qui identifie les structures fractales du marché et combine des conditions de déclenchement à point fixe avec des paramètres de prise de profit pour le trading automatisé.

Principes de stratégie

La logique de base comprend les étapes clés suivantes:

  1. Identification fractale: Identifie les fractales supérieurs et inférieurs en comparant trois chandeliers consécutifs.
  2. Conditions d'entrée: les ensembles achètent un prix déclencheur de 107 points au-dessus des fractales inférieurs identifiés; les ensembles vendent un prix déclencheur de 107 points au-dessous des fractales supérieurs identifiés.
  3. Mise en place des bénéfices: place les niveaux de bénéfices de 107 pips par rapport au prix d'entrée.
  4. Gestion des positions: suit en permanence les dernières positions fractales et met à jour les prix déclencheurs d'entrée en conséquence.

Les avantages de la stratégie

  1. Objectivité: utilise des définitions mathématiques claires pour identifier la structure du marché, en évitant les jugements subjectifs.
  2. Contrôle des risques: utilise des paramètres de prise de profit à point fixe pour des objectifs de profit clairs et un risque contrôlable.
  3. Adaptabilité: peut fonctionner dans divers environnements de marché, particulièrement adapté aux marchés très volatils.
  4. Automatisation élevée: L'ensemble du processus de négociation, de l'identification du signal à l'exécution, est automatisé, ce qui réduit l'intervention humaine.

Risques stratégiques

  1. Risque de fausse rupture: les marchés peuvent rapidement s'inverser après des ruptures à court terme, déclenchant des arrêts de perte.
  2. Risque de choc du marché: les fractales fréquents en haut et en bas sur les marchés de gamme peuvent générer des signaux de négociation excessifs.
  3. Risque à point fixe: l'utilisation de points d'entrée et de points de profit fixes peut ne pas convenir à toutes les conditions du marché.
  4. Risque de glissement: peut faire face à des problèmes de glissement importants sur des marchés très volatils.

Optimisation de la stratégie

  1. Optimisation dynamique des points: ajuster les points de déclenchement d'entrée et de prise de profit en fonction de la volatilité du marché.
  2. Filtrage des tendances: ajouter des indicateurs d'identification des tendances pour ne négocier que dans la direction de la tendance principale.
  3. Reconnaissance de l'environnement du marché: mettre en œuvre des mécanismes d'identification de l'état du marché afin d'utiliser différents paramètres dans différentes conditions de marché.
  4. Optimisation de la gestion des positions: introduire une dimensionnement dynamique des positions basé sur le capital des comptes et les niveaux de risque de marché.

Résumé

Cette stratégie combine la théorie fractale avec les concepts de rupture de momentum pour construire un système de trading complet. Ses atouts résident dans l'objectivité et une grande automatisation, bien qu'elle soit confrontée à certains défis d'adaptabilité du marché.

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-09 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Fractal Buy/Sell Strategy with 107 Pips Target", overlay=true)

// 输入参数
trigger_pips = input.int(107, title="Entry Distance (Pips)")  // 入场点距离底分型或顶分型的距离
take_profit_pips = input.int(107, title="Take Profit (Pips)") // 止盈点数

pip_value = syminfo.mintick * 10 // 点值（每点等于多少价格单位）

// 计算分型
is_bottom_fractal = low[1] < low[2] and low[1] < low[0] // 判断是否为底分型
is_top_fractal = high[1] > high[2] and high[1] > high[0] // 判断是否为顶分型

// 存储分型位置
var float last_bottom_fractal = na
var float last_top_fractal = na

// 更新分型值
if is_bottom_fractal
    last_bottom_fractal := low[1]
    
if is_top_fractal
    last_top_fractal := high[1]

// 计算开盘价格
bottom_trigger_price = na(last_bottom_fractal) ? na : last_bottom_fractal + trigger_pips * pip_value
top_trigger_price = na(last_top_fractal) ? na : last_top_fractal - trigger_pips * pip_value

// 交易逻辑：底分型多单和顶分型空单
if not na(last_bottom_fractal)
    if close <= bottom_trigger_price
        strategy.entry("Buy", strategy.long)
        strategy.exit("Take Profit", from_entry="Buy", limit=bottom_trigger_price + take_profit_pips * pip_value)
        
if not na(last_top_fractal)
    if close >= top_trigger_price
        strategy.entry("Sell", strategy.short)
        strategy.exit("Take Profit", from_entry="Sell", limit=top_trigger_price - take_profit_pips * pip_value)

// 绘制分型和触发价格
plotshape(series=is_bottom_fractal, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, title="Bottom Fractal")
plotshape(series=is_top_fractal, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, title="Top Fractal")
plot(bottom_trigger_price, title="Buy Trigger", color=color.green, linewidth=1)
plot(top_trigger_price, title="Sell Trigger", color=color.red, linewidth=1)
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