وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

کثیر مدتی تکنیکی تجزیہ اور مارکیٹ کے جذبات کی تجارت کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-11-12 15:52:16
ٹیگز:ایس ایم اےایم اے سی ڈیآر ایس آئی

img

جائزہ

یہ حکمت عملی ایک جامع تجارتی نظام ہے جو متعدد تکنیکی اشارے اور مارکیٹ کے جذبات کو جوڑتا ہے۔ بنیادی حکمت عملی میں قلیل مدتی اور طویل مدتی سادہ متحرک اوسط (ایس ایم اے) کے کراس اوور سگنلز کا استعمال ہوتا ہے ، جو رجحان کی تصدیق کے لئے ایم اے سی ڈی اشارے کے ساتھ مل کر ہوتا ہے۔ اس کے علاوہ ، حکمت عملی میں مارکیٹ کے جذبات کے اشارے (آر ایس آئی) اور چارٹ پیٹرن کی شناخت کے نظام شامل ہیں ، بشمول ڈبل اوپر / نیچے اور سر اور کندھوں کے پیٹرن۔ حکمت عملی کو خاص طور پر کارکردگی اور کامیابی کی شرح کو بہتر بنانے کے لئے مخصوص تجارتی سیشنوں کے دوران انجام دینے کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

حکمت عملی کے اصول

یہ حکمت عملی مندرجہ ذیل بنیادی اجزاء پر مبنی ہے:

  1. کثیر دورانیہ چلتی اوسط نظام: رجحان کی نشاندہی کے لئے 10 دورانیے اور 30 دورانیے کے ایس ایم اے کا استعمال
  2. MACD اشارے: رجحان کی تصدیق کے لئے معیاری پیرامیٹرز (12,26,9) کا استعمال کرتے ہوئے
  3. مارکیٹ کے جذبات کی نگرانی: زیادہ خرید/زیادہ فروخت کے حالات کے لئے آر ایس آئی اشارے کا استعمال
  4. چارٹ پیٹرن کی شناخت: اوپر / نیچے اور سر اور کندھوں کے ڈبل پیٹرن کی خودکار شناخت سمیت
  5. وقت فلٹرنگ: مخصوص تجارتی سیشن پر توجہ مرکوز کرنا
  6. مزاحمت کی سطح کی نشاندہی: اہم مزاحمت کی سطحوں کا تعین کرنے کے لئے 20 مدت کی نظرثانی کا استعمال کرتے ہوئے

خریدنے کی شرائط کی ضرورت ہوتی ہے: ہدف ٹریڈنگ سیشن کے اندر ہونا، طویل مدتی SMA کے اوپر مختصر مدت کے SMA کراسنگ، اور MACD تیزی سے سگنل دکھا رہا ہے. فروخت کی شرائط کی ضرورت ہے: قیمت بڑی مزاحمت کی سطح تک پہنچنے اور MACD bearish سگنل دکھا رہی ہے.

حکمت عملی کے فوائد

  1. کثیر جہتی سگنل کی توثیق: تکنیکی اشارے اور چارٹ پیٹرن کا امتزاج سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بناتا ہے
  2. جامع رسک مینجمنٹ: اس میں آر ایس آئی پر مبنی ابتدائی باہر نکلنے کے طریقہ کار شامل ہیں
  3. مارکیٹ کے جذبات کا انضمام: حد سے زیادہ تجارت سے بچنے کے لئے مارکیٹ کے جذبات کا فیصلہ کرنے کے لئے آر ایس آئی اشارے کا استعمال کرتا ہے
  4. خودکار پیٹرن کی شناخت: ذہنی فیصلے سے تعصب کو کم کرتا ہے
  5. ٹائم فلٹرنگ: کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے مارکیٹ کی اعلی سرگرمی کے ادوار پر توجہ مرکوز

حکمت عملی کے خطرات

  1. پیرامیٹر حساسیت: متعدد تکنیکی اشارے پیرامیٹرز حکمت عملی کی کارکردگی کو متاثر کرسکتے ہیں
  2. تاخیر کا خطرہ: حرکت پذیر اوسط اور ایم اے سی ڈی میں فطری تاخیر ہوتی ہے
  3. نمونہ کی شناخت کی درستگی: خودکار شناخت کے نظام غلط سگنل پیدا کرسکتے ہیں
  4. مارکیٹ کے ماحول پر انحصار: مختلف مارکیٹوں میں اکثر غلط سگنل پیدا کر سکتا ہے
  5. وقت کی حدود: صرف مخصوص سیشنوں کے دوران تجارت کرنا دیگر ادوار میں مواقع کو کھو سکتا ہے

اصلاح کی ہدایات

  1. پیرامیٹر ایڈجسٹمنٹ: مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ پر مبنی موافقت پذیر پیرامیٹر ایڈجسٹمنٹ میکانزم متعارف کروانا
  2. سگنل وزن کا نظام: فیصلے کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے مختلف اشارے سگنل کے لئے وزن کا نظام قائم کریں
  3. سٹاپ نقصان کی اصلاح: خطرے کے کنٹرول کو بہتر بنانے کے لئے متحرک سٹاپ نقصان کے میکانزم شامل کریں
  4. پیٹرن کی شناخت میں اضافہ: چارٹ پیٹرن کی شناخت کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے مشین لرننگ الگورتھم شامل کریں
  5. بیک ٹیسٹ کی مدت میں توسیع: حکمت عملی کے استحکام کی تصدیق کے لئے مختلف مارکیٹ سائیکلوں میں ٹیسٹ کرنا

خلاصہ

یہ ایک جامع تجارتی حکمت عملی ہے جو متعدد تکنیکی اشارے اور مارکیٹ کے جذبات کے امتزاج کے ذریعے نسبتا complete مکمل تجارتی نظام قائم کرتی ہے۔ اس حکمت عملی کی طاقت اس کی کثیر جہتی سگنل کی تصدیق اور جامع رسک مینجمنٹ میکانزم میں ہے ، حالانکہ اس کو پیرامیٹر حساسیت اور پیٹرن کی شناخت کی درستگی میں چیلنجوں کا سامنا ہے۔ مسلسل اصلاح اور بہتری کے ذریعے ، خاص طور پر پیرامیٹر موافقت اور مشین لرننگ ایپلی کیشنز میں ، حکمت عملی میں کارکردگی کو بڑھانے کی صلاحیت ہے۔


/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-11 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("XAUUSD SMA with MACD & Market Sentiment + Chart Patterns", overlay=true)

// Input parameters for moving averages
shortSMA_length = input.int(10, title="Short SMA Length", minval=1)
longSMA_length = input.int(30, title="Long SMA Length", minval=1)

// MACD settings
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, 12, 26, 9)

// Lookback period for identifying major resistance (swing highs)
resistance_lookback = input.int(20, title="Resistance Lookback Period", tooltip="Lookback period for identifying major resistance")

// Calculate significant resistance (local swing highs over the lookback period)
major_resistance = ta.highest(close, resistance_lookback)

// Calculate SMAs
shortSMA = ta.sma(close, shortSMA_length)
longSMA = ta.sma(close, longSMA_length)

// RSI for market sentiment
rsiLength = input.int(14, title="RSI Length", minval=1)
rsiOverbought = input.int(70, title="RSI Overbought Level", minval=50, maxval=100)
rsiOversold = input.int(30, title="RSI Oversold Level", minval=0, maxval=50)
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)

// Time filtering: only trade during New York session (12:00 PM - 9:00 PM UTC)
isNewYorkSession = true

// Define buy condition based on SMA, MACD, and New York session
buyCondition = isNewYorkSession and ta.crossover(shortSMA, longSMA) and macdLine > signalLine

// Define sell condition: only sell if price is at or above the identified major resistance during New York session
sellCondition = isNewYorkSession and close >= major_resistance and macdLine < signalLine

// Define sentiment-based exit conditions
closeEarlyCondition = strategy.position_size < 0 and rsi > rsiOverbought  // Close losing trade early if RSI is overbought
holdWinningCondition = strategy.position_size > 0 and rsi < rsiOversold   // Hold winning trade if RSI is oversold

// ------ Chart Patterns ------ //

// Double Top/Bottom Pattern Detection
doubleTop = ta.highest(close, 50) == close[25] and ta.highest(close, 50) == close[0] // Approximate double top: two peaks
doubleBottom = ta.lowest(close, 50) == close[25] and ta.lowest(close, 50) == close[0] // Approximate double bottom: two troughs

// Head and Shoulders Pattern Detection
shoulder1 = ta.highest(close, 20)[40]
head = ta.highest(close, 20)[20]
shoulder2 = ta.highest(close, 20)[0]
isHeadAndShoulders = shoulder1 < head and shoulder2 < head and shoulder1 == shoulder2

// Pattern-based signals
patternBuyCondition = isNewYorkSession and doubleBottom and rsi < rsiOversold  // Buy at double bottom in oversold conditions
patternSellCondition = isNewYorkSession and (doubleTop or isHeadAndShoulders) and rsi > rsiOverbought // Sell at double top or head & shoulders in overbought conditions

// Execute strategy: Enter long position when buy conditions are met
if (buyCondition or patternBuyCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

// Close the position when the sell condition is met (price at resistance or pattern sell)
if (sellCondition or patternSellCondition and not holdWinningCondition)
    strategy.close("Buy")

// Close losing trades early if sentiment is against us
if (closeEarlyCondition)
    strategy.close("Buy")

// Visual cues for buy and sell signals
plotshape(series=buyCondition or patternBuyCondition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=sellCondition or patternSellCondition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")

// ------ Alerts for Patterns ------ //

// Add alert for pattern-based buy condition
alertcondition(patternBuyCondition, title="Pattern Buy Signal Activated", message="Double Bottom or Pattern Buy signal activated: Conditions met.")

// Add alert for pattern-based sell condition
alertcondition(patternSellCondition, title="Pattern Sell Signal Activated", message="Double Top or Head & Shoulders detected. Sell signal triggered.")

// Existing alerts for SMA/MACD-based conditions
alertcondition(buyCondition, title="Buy Signal Activated", message="Buy signal activated: Short SMA has crossed above Long SMA and MACD is bullish.")
alertcondition(sellCondition, title="Sell at Major Resistance", message="Sell triggered at major resistance level.")
alertcondition(closeEarlyCondition, title="Close Losing Trade Early", message="Sentiment is against your position, close trade.")
alertcondition(holdWinningCondition, title="Hold Winning Trade", message="RSI indicates oversold conditions, holding winning trade.")


متعلقہ

مزید