وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. متحرک رسک مینجمنٹ اور فکسڈ ٹیک منافع کے ساتھ ایڈوانسڈ فیئر ویلیو گیپ کا پتہ لگانے کی حکمت عملی

متحرک رسک مینجمنٹ اور فکسڈ ٹیک منافع کے ساتھ ایڈوانسڈ فیئر ویلیو گیپ کا پتہ لگانے کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-11-29 16:22:10
ٹیگز:ایف وی جیSLٹی پی

img

جائزہ

یہ فیئر ویلیو گیپ (ایف وی جی) کا پتہ لگانے پر مبنی تجارتی حکمت عملی ہے ، جس میں متحرک رسک مینجمنٹ کو مقررہ منافع کے اہداف کے ساتھ جوڑ دیا گیا ہے۔ 15 منٹ کے ٹائم فریم پر کام کرتے ہوئے ، حکمت عملی مارکیٹ میں قیمت کے فرق کا پتہ لگاکر ممکنہ تجارتی مواقع کی نشاندہی کرتی ہے۔ نومبر 2023 سے اگست 2024 تک بیک ٹسٹ کے اعداد و شمار کے مطابق ، حکمت عملی نے مجموعی طور پر 153 تجارتوں کے ساتھ 284.40٪ خالص منافع حاصل کیا ، جس میں 71.24٪ کی جیت کی شرح اور 2.422 کا منافع کا عنصر برقرار رکھا گیا۔

حکمت عملی کا اصول

بنیادی طریقہ کار تین لگاتار موم بتیوں میں قیمت کے تعلقات کی نگرانی کرکے منصفانہ قیمت کے فرق کا پتہ لگانے کے گرد گھومتا ہے:

  1. بلش ایف وی جی: جب درمیانی موم بتی کی اونچائی پہلی موم بتی کی اونچائی سے نیچے ہو
  2. بیرش ایف وی جی: جب درمیانی موم بتی کی کم سطح پہلی موم بتی کی اونچائی سے زیادہ ہو
  3. داخلہ سگنل ایک FVG حد پیرامیٹر کی طرف سے کنٹرول کر رہے ہیں
  4. خطرے کے کنٹرول کے لئے اکاؤنٹ کے ایکویٹی کا ایک مقررہ فیصد (1٪) اسٹاپ نقصان کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے
  5. لے منافع ایک مقررہ 50 پوائنٹس پر مقرر کیا جاتا ہے

حکمت عملی کے فوائد

  1. سائنسی رسک مینجمنٹ: اسٹاپ نقصان کے لئے اکاؤنٹ کے ایکویٹی فیصد کا استعمال کرتا ہے
  2. واضح تجارتی قواعد: منافع حاصل کرنے کے مقررہ اہداف ذہنی فیصلے کو ختم کرتے ہیں
  3. عمدہ کارکردگی: اعلی جیت کی شرح اور منافع کا عنصر حکمت عملی کے استحکام کی نشاندہی کرتا ہے
  4. سادہ نفاذ: واضح کوڈ منطق، سمجھنے اور برقرار رکھنے کے لئے آسان
  5. اعلی موافقت: مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے

حکمت عملی کے خطرات

  1. مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کا خطرہ: انتہائی اتار چڑھاؤ والے بازاروں میں مقررہ نقطہ منافع لینا غیر لچکدار ہوسکتا ہے
  2. سلائیپج کا خطرہ: کثرت سے تجارت سے سلائیپج کے اخراجات زیادہ ہوسکتے ہیں
  3. پیرامیٹر انحصار: کارکردگی بہت زیادہ FVG حد کی ترتیبات پر منحصر ہے
  4. جھوٹے بریک آؤٹ کا خطرہ: کچھ FVG سگنل جھوٹے بریک آؤٹ ہو سکتے ہیں
  5. فنڈ مینجمنٹ کا خطرہ: مقررہ فیصد سٹاپ نقصان تیزی سے نکالنے کا باعث بن سکتا ہے

اصلاح کی ہدایات

  1. متحرک منافع لینے کی ایڈجسٹمنٹ کے لئے اتار چڑھاؤ کے اشارے متعارف کروانا
  2. مارکیٹ کی تجارت سے بچنے کے لئے رجحان فلٹرز شامل کریں
  3. متعدد ٹائم فریم کی تصدیق کا طریقہ کار تیار کریں
  4. فلوٹنگ پوزیشن سسٹم کے ساتھ پوزیشن سائزنگ الگورتھم کو بہتر بنائیں
  5. اعلی اتار چڑھاؤ کے ادوار سے بچنے کے لئے ٹریڈنگ ٹائم فلٹرز شامل کریں
  6. اعلی معیار کی تجارت کے انتخاب کے لئے سگنل طاقت سکورنگ کا نظام تیار کریں

خلاصہ

یہ حکمت عملی سائنسی رسک مینجمنٹ کے ساتھ منصفانہ ویلیو گیپ تھیوری کو جوڑ کر متاثر کن نتائج کا مظاہرہ کرتی ہے۔ اعلی جیت کی شرح اور مستحکم منافع کا عنصر اس کی عملی قیمت کی نشاندہی کرتا ہے۔ تجویز کردہ اصلاح کی سمتوں کے ذریعہ ، مزید بہتری کی صلاحیت موجود ہے۔ تاجروں کو مشورہ دیا جاتا ہے کہ وہ براہ راست نفاذ سے پہلے پیرامیٹر کی مکمل اصلاح اور بیک ٹیسٹنگ کریں۔

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Fair Value Gap Strategy with % SL and Fixed TP", overlay=true, initial_capital=500, default_qty_type=strategy.fixed, default_qty_value=1)

// Parameters
fvgThreshold = input.float(0.5, "FVG Threshold (%)", minval=0.1, step=0.1)

// Fixed take profit in pips
takeProfitPips = 50

// Function to convert pips to price
pipsToPriceChange(pips) =>
    syminfo.mintick * pips * 10

// Function to detect Fair Value Gap
detectFVG(dir) =>
    gap = 0.0
    if dir > 0  // Bullish FVG
        gap := low[2] - high[1]
    else  // Bearish FVG
        gap := low[1] - high[2]
    math.abs(gap) > (close * fvgThreshold / 100)

// Detect FVGs
bullishFVG = detectFVG(1)
bearishFVG = detectFVG(-1)

// Entry conditions
longCondition = bullishFVG
shortCondition = bearishFVG

// Calculate take profit level
longTakeProfit = strategy.position_avg_price + pipsToPriceChange(takeProfitPips)
shortTakeProfit = strategy.position_avg_price - pipsToPriceChange(takeProfitPips)

// Calculate stop loss amount (5% of capital)
stopLossAmount = strategy.equity * 0.01

// Execute trades
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Set exit conditions
if (strategy.position_size > 0)
    strategy.exit("Long TP", "Long", limit=longTakeProfit)
    strategy.close("Long SL", when=strategy.openprofit < -stopLossAmount)
else if (strategy.position_size < 0)
    strategy.exit("Short TP", "Short", limit=shortTakeProfit)
    strategy.close("Short SL", when=strategy.openprofit < -stopLossAmount)

// Plot signals
plotshape(longCondition, "Buy Signal", location = location.belowbar, color = color.green, style = shape.triangleup, size = size.small)
plotshape(shortCondition, "Sell Signal", location = location.abovebar, color = color.red, style = shape.triangledown, size = size.small)
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں