وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. حکمت عملی کے بعد SMA کراس اوور ٹرینڈ کے ساتھ ہموار ہائکن-اشی

حکمت عملی کے بعد SMA کراس اوور ٹرینڈ کے ساتھ ہموار ہائکن-اشی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-11-29 16:39:12
ٹیگز:SHAایس ایم اےای ایم اے

img

جائزہ

یہ حکمت عملی ہموار ہیکن آشی موم بتیوں اور سادہ حرکت پذیر اوسط (ایس ایم اے) کراس اوورز پر مبنی رجحان کے بعد کا نظام ہے۔ یہ مارکیٹ میں اہم رجحان کے مواقع کو حاصل کرنے کے لئے ای ایم اے کے ہموار ہیکن آشی موم بتیوں کے ساتھ 44 مدت کے ایس ایم اے کے ساتھ تقاطع کے ذریعے رجحان کی تبدیلیوں کی نشاندہی کرتا ہے۔ اس حکمت عملی میں ایک متحرک پوزیشن مینجمنٹ میکانزم شامل ہے جو خود بخود پوزیشنوں کو بند کردیتا ہے جب قیمتیں طویل مدتی حرکت پذیر اوسط کے بہت قریب ہوتی ہیں ، جس سے مارکیٹوں کو مستحکم کرنے میں اتار چڑھاؤ کے خطرات سے گریز ہوتا ہے۔

حکمت عملی کے اصول

بنیادی منطق میں تین اہم عناصر شامل ہیں۔ پہلا ، مارکیٹ کے شور کو فلٹر کرنے کے لئے کھلی ، اونچی ، کم اور بند قیمتوں کے ریاضیاتی اوسط کا حساب لگاکر روایتی شمعدانوں کو ہیکن آشی شمعدانوں میں تبدیل کرنا۔ دوسرا ، ہیکن آشی کو ہموار کرنے کے لئے 6 مدت کے ای ایم اے کا استعمال کرتے ہوئے ، سگنل کی وشوسنییتا کو مزید بڑھانا۔ آخر میں ، ہموار ہیکن آشی کی اختتامی قیمت کو 44 مدت کے ایس ایم اے کے ساتھ جوڑ کر ، اوپر کی صلیبوں پر لمبے سگنل اور نیچے کی صلیبوں پر مختصر سگنل پیدا کرنا۔ کوئی پوزیشن کی حد کا تصور متعارف کرایا گیا ہے ، جب قیمت سے طویل مدتی اوسط فاصلے کی حد سے نیچے ہوجاتا ہے تو پوزیشن کی بندش کو متحرک کرتا ہے ، جس سے استحکام کے مراحل کے دوران کثرت سے تجارت سے بچتا ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. سگنل فلٹرنگ کا جامع میکانزم ، ہائکن ایشی اور ای ایم اے کے ساتھ دوہری ہموار کے ذریعے جھوٹے بریک آؤٹ کو نمایاں طور پر کم کرتا ہے
  2. واضح رجحان کے بعد منطق مؤثر طریقے سے اہم رجحان کی نقل و حرکت کو پکڑنے کے قابل
  3. ایک متحرک سٹاپ نقصان کا طریقہ کار جس کا مقصد استحکام کے دوران بروقت باہر نکلنا ہے
  4. معقول پیرامیٹرز کی ترتیبات جس میں 11 پیریڈ مختصر مدت اور 44 پیریڈ طویل مدت کے چلتے ہوئے اوسط ہیں جو مارکیٹ کے نمونوں کے مطابق ہیں۔
  5. واضح اور بدیہی ٹریڈنگ سگنلز کے ساتھ بہترین نقطہ نظر

حکمت عملی کے خطرات

  1. ابتدائی رجحان کی تبدیلی کے مرحلے میں ممکنہ تاخیر جس کی وجہ سے اندراج میں قدرے تاخیر ہوتی ہے
  2. انتہائی غیر مستحکم مارکیٹ کے حالات میں جھوٹے کراس اوور سگنل کا امکان
  3. مختلف آلات کے لئے مخصوص ایڈجسٹمنٹ کی ضرورت ہے کہ پیرامیٹرز کی ترتیبات کے لئے حساسیت
  4. واضح رجحانات کی کمی والے بازاروں میں ممکنہ طور پر کثرت سے تجارت

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. ADX اشارے کی طرح رجحان کی طاقت فلٹرز شامل کرنے کی سفارش، صرف واضح رجحانات میں ٹریڈنگ
  2. سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بنانے کے لئے حجم قیمت کی تصدیق کے طریقہ کار متعارف کروا سکتے ہیں
  3. اہم قیمتوں کی سطح کے قریب کثرت سے تجارت سے بچنے کے لئے اینٹی سلپ میکانزم کو نافذ کرنے پر غور کریں
  4. متحرک منافع / نقصان کے طریقہ کار کو ڈیزائن کر سکتے ہیں جو مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر خود بخود ایڈجسٹ کرتے ہیں
  5. رجحان کی طاقت کی بنیاد پر ہولڈنگ تناسب کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنے کے لئے پوزیشن مینجمنٹ ماڈیولز شامل کرنے کی تجویز کریں

خلاصہ

اسٹریٹجی ہیکن-اشی موم بتیوں کو ایس ایم اے سسٹم کے ساتھ جوڑ کر ایک مضبوط رجحان کی پیروی کرنے والا تجارتی نظام تیار کرتی ہے۔ اس میں سگنل کی مجموعی پیداوار کے جامع میکانزم اور معقول رسک کنٹرول شامل ہیں ، جو خاص طور پر مختلف رجحان کی خصوصیات والی منڈیوں کے لئے موزوں ہے۔ تجویز کردہ اصلاح کی سمتوں کے ذریعے اس حکمت عملی کی عملی تاثیر کو مزید بڑھا سکتا ہے۔ مجموعی طور پر ، یہ واضح منطق کے ساتھ اچھی طرح سے ڈیزائن کردہ رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی کی نمائندگی کرتا ہے۔

/*backtest
start: 2024-10-01 00:00:00
end: 2024-10-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Smoothed Heikin Ashi with SMA Strategy", overlay=true)

// Input parameters for SMAs
s1 = input.int(11, title="Short SMA Period")
s2 = input.int(44, title="Long SMA Period")
noPositionThreshold = input.float(0.001, title="No Position Threshold", step=0.0001)

// Calculate the original Heikin-Ashi values
haClose = (open + high + low + close) / 4
var float haOpen = na
haOpen := na(haOpen[1]) ? (open + close) / 2 : (haOpen[1] + haClose[1]) / 2
haHigh = math.max(high, math.max(haOpen, haClose))
haLow = math.min(low, math.min(haOpen, haClose))

// Smoothing using exponential moving averages
smoothLength = input.int(6, title="Smoothing Length")
smoothedHaClose = ta.ema(haClose, smoothLength)
smoothedHaOpen = ta.ema(haOpen, smoothLength)
smoothedHaHigh = ta.ema(haHigh, smoothLength)
smoothedHaLow = ta.ema(haLow, smoothLength)

// Calculate SMAs
smaShort = ta.sma(close, s1)
smaLong = ta.sma(close, s2)

// Plotting the smoothed Heikin-Ashi values
plotcandle(smoothedHaOpen, smoothedHaHigh, smoothedHaLow, smoothedHaClose, color=(smoothedHaClose >= smoothedHaOpen ? color.green : color.red), title="Smoothed Heikin Ashi")
plot(smaShort, color=color.blue, title="SMA Short")
plot(smaLong, color=color.red, title="SMA Long")

// Generate buy/sell signals based on SHA crossing 44 SMA
longCondition = ta.crossover(smoothedHaClose, smaLong)
shortCondition = ta.crossunder(smoothedHaClose, smaLong)
noPositionCondition = math.abs(smoothedHaClose - smaLong) < noPositionThreshold

// Strategy logic
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)
if (noPositionCondition and strategy.position_size != 0)
    strategy.close_all("No Position")

// Plot buy/sell signals
plotshape(series=longCondition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY", size=size.small)
plotshape(series=shortCondition, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL", size=size.small)
plotshape(series=noPositionCondition and strategy.position_size != 0, location=location.belowbar, color=color.yellow, style=shape.labeldown, text="EXIT", size=size.small)
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں