وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. فائدہ اٹھانے کی اصلاح کے ساتھ فریکٹل بریک آؤٹ مومنٹم ٹریڈنگ کی حکمت عملی

فائدہ اٹھانے کی اصلاح کے ساتھ فریکٹل بریک آؤٹ مومنٹم ٹریڈنگ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-12-11 17:20:09
ٹیگز:ٹی پیSL

img

جائزہ

یہ حکمت عملی قیمت فریکٹل تھیوری پر مبنی ایک رجحان پر مبنی تجارتی نظام ہے ، جو مارکیٹ فریکٹل ڈھانچے کی نشاندہی کرتا ہے اور خودکار تجارت کے لئے فکسڈ پوائنٹ ٹرگر شرائط کو منافع لینے کی ترتیبات کے ساتھ جوڑتا ہے۔ بنیادی حکمت عملی میں خطرہ کنٹرول کے ل long اسی طرح کے منافع لینے کی سطح کے ساتھ ساتھ نیچے فریکٹلز کے اوپر طویل انٹری پوائنٹس اور اوپر فریکٹلز کے نیچے مختصر انٹری پوائنٹس کا تعین کرنا شامل ہے۔

حکمت عملی کے اصول

بنیادی منطق میں مندرجہ ذیل اہم اقدامات شامل ہیں:

  1. فریکٹل کی شناخت: تین لگاتار موم بتیوں کا موازنہ کرکے اوپری اور نچلے فریکٹلز کی نشاندہی کرتا ہے۔ ایک نیچے فریکٹل اس وقت بنتا ہے جب وسط موم بتی کی کم سے کم اس کے ملحقہ افراد سے کم ہوتی ہے۔ ایک اوپر فریکٹل اس وقت بنتا ہے جب وسط موم بتی کی اونچائی اس کے ملحقہ افراد سے زیادہ ہوتی ہے۔
  2. اندراج کی شرائط: سیٹیں ٹرگر قیمت خریدیں 107 پوائنٹس اوپر شناخت شدہ نچلے فریکٹلز؛ سیٹیں ٹرگر قیمت فروخت کریں 107 پوائنٹس نیچے شناخت شدہ اوپری فریکٹلز۔
  3. لے منافع سیٹ اپ: داخلہ قیمت سے لے منافع کی سطح 107 پپس رکھتا ہے.
  4. پوزیشن مینجمنٹ: مسلسل تازہ ترین فریکٹل پوزیشنوں کو ٹریک کرتا ہے اور اس کے مطابق انٹری ٹرگر قیمتوں کو اپ ڈیٹ کرتا ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. معروضیت: مارکیٹ کی ساخت کی نشاندہی کرنے کے لئے واضح ریاضیاتی تعریفوں کا استعمال کرتا ہے ، ذہنی فیصلے کے تعصب سے گریز کرتا ہے۔
  2. خطرے کا کنٹرول: واضح منافع کے اہداف اور قابو پانے والے خطرے کے لئے مقررہ نقطہ منافع کی ترتیبات کا استعمال کرتا ہے۔
  3. موافقت: مختلف مارکیٹ کے ماحول میں کام کرسکتا ہے ، خاص طور پر انتہائی اتار چڑھاؤ والے بازاروں کے لئے موزوں ہے۔
  4. اعلی آٹومیشن: سگنل کی شناخت سے لے کر عمل درآمد تک پورے تجارتی عمل کو خودکار بنایا جاتا ہے ، جس سے انسانی مداخلت کم ہوتی ہے۔

حکمت عملی کے خطرات

  1. جھوٹے بریک آؤٹ کا خطرہ: مختصر مدت کے بریک آؤٹ کے بعد مارکیٹیں تیزی سے الٹ سکتی ہیں ، جس سے اسٹاپ نقصانات کا سبب بنتا ہے۔
  2. متضاد مارکیٹ کا خطرہ: متضاد مارکیٹوں میں اکثر اوپر اور نیچے کے فریکٹلز سے زیادہ تجارتی سگنل پیدا ہوسکتے ہیں۔
  3. فکسڈ پوائنٹ رسک: فکسڈ انٹری اور ٹیک منافع پوائنٹس کا استعمال تمام مارکیٹ کے حالات کے مطابق نہیں ہوسکتا ہے۔
  4. سلائیپج کا خطرہ: انتہائی غیر مستحکم مارکیٹوں میں اہم سلائیپج کے مسائل کا سامنا ہوسکتا ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح

  1. متحرک پوائنٹ کی اصلاح: مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر انٹری ٹرگر اور منافع لینے کے پوائنٹس کو ایڈجسٹ کریں۔
  2. رجحان فلٹرنگ: صرف بنیادی رجحان کی سمت میں تجارت کرنے کے لئے رجحان کی نشاندہی کرنے والے اشارے شامل کریں۔
  3. مارکیٹ ماحول کی پہچان: مارکیٹ کی حالت کی شناخت کے طریقہ کار کو لاگو کریں تاکہ مختلف مارکیٹ کے حالات میں مختلف پیرامیٹرز کا استعمال کیا جاسکے۔
  4. پوزیشن مینجمنٹ کی اصلاح: اکاؤنٹ کی ایکویٹی اور مارکیٹ کے خطرے کی سطح کی بنیاد پر متحرک پوزیشن سائزنگ متعارف کروانا۔

خلاصہ

یہ حکمت عملی ایک مکمل تجارتی نظام کی تعمیر کے لئے فریکٹل تھیوری اور مومنٹم بریکآؤٹ تصورات کو جوڑتی ہے۔ اس کی طاقت معروضی اور اعلی آٹومیشن میں ہے ، حالانکہ اسے مارکیٹ کی موافقت کے کچھ چیلنجوں کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ متحرک پیرامیٹر ایڈجسٹمنٹ اور مارکیٹ کے ماحول کی پہچان جیسے اصلاحاتی اقدامات کے ذریعے ، حکمت عملی کی استحکام اور منافع کو مزید بڑھا سکتا ہے۔ براہ راست تجارت میں ، سرمایہ کاروں کو اپنے رسک رواداری اور سرمایہ کے سائز کی بنیاد پر پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنا چاہئے۔

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-09 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Fractal Buy/Sell Strategy with 107 Pips Target", overlay=true)

// 输入参数
trigger_pips = input.int(107, title="Entry Distance (Pips)")  // 入场点距离底分型或顶分型的距离
take_profit_pips = input.int(107, title="Take Profit (Pips)") // 止盈点数

pip_value = syminfo.mintick * 10 // 点值（每点等于多少价格单位）

// 计算分型
is_bottom_fractal = low[1] < low[2] and low[1] < low[0] // 判断是否为底分型
is_top_fractal = high[1] > high[2] and high[1] > high[0] // 判断是否为顶分型

// 存储分型位置
var float last_bottom_fractal = na
var float last_top_fractal = na

// 更新分型值
if is_bottom_fractal
    last_bottom_fractal := low[1]
    
if is_top_fractal
    last_top_fractal := high[1]

// 计算开盘价格
bottom_trigger_price = na(last_bottom_fractal) ? na : last_bottom_fractal + trigger_pips * pip_value
top_trigger_price = na(last_top_fractal) ? na : last_top_fractal - trigger_pips * pip_value

// 交易逻辑：底分型多单和顶分型空单
if not na(last_bottom_fractal)
    if close <= bottom_trigger_price
        strategy.entry("Buy", strategy.long)
        strategy.exit("Take Profit", from_entry="Buy", limit=bottom_trigger_price + take_profit_pips * pip_value)
        
if not na(last_top_fractal)
    if close >= top_trigger_price
        strategy.entry("Sell", strategy.short)
        strategy.exit("Take Profit", from_entry="Sell", limit=top_trigger_price - take_profit_pips * pip_value)

// 绘制分型和触发价格
plotshape(series=is_bottom_fractal, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, title="Bottom Fractal")
plotshape(series=is_top_fractal, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, title="Top Fractal")
plot(bottom_trigger_price, title="Buy Trigger", color=color.green, linewidth=1)
plot(top_trigger_price, title="Sell Trigger", color=color.red, linewidth=1)
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں