وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. کثیر اشارے کا رجحان منافع کی اصلاح کے ساتھ حکمت عملی کے بعد

کثیر اشارے کا رجحان منافع کی اصلاح کے ساتھ حکمت عملی کے بعد

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-12-11 17:22:57
ٹیگز:SARاے ٹی آرایم اے سی ڈیایس ایم اےڈی ایم آئیADX

img

جائزہ

یہ حکمت عملی ایک رجحان کے بعد ٹریڈنگ کا نظام ہے جو متعدد تکنیکی اشارے کو جوڑتا ہے۔ یہ بنیادی طور پر مارکیٹ کے رجحانات اور انٹری پوائنٹس کا تعین کرنے کے لئے پیرابولک SAR ، سادہ حرکت پذیر اوسط (SMA) ، اور سمت کی تحریک انڈیکس (DMI) کا استعمال کرتا ہے ، جبکہ فیصد پر مبنی منافع کے اہداف اور MACD تغیر کے ذریعے باہر نکلنے کو بہتر بناتا ہے۔ بنیادی تصور مضبوط رجحانات کی تصدیق کے بعد پوزیشنوں میں داخل ہونا اور جب پیش سیٹ منافع کے اہداف تک پہنچنا یا جب رجحان کی الٹ سگنل ظاہر ہوتے ہیں تو باہر نکلنا ہے۔

حکمت عملی کے اصول

حکمت عملی میں ایک کثیر پرت فلٹرنگ میکانزم کا استعمال کیا گیا ہے:

  1. ابتدائی ٹریڈنگ سگنل SAR کراس اوور کے ذریعے پکڑے جاتے ہیں
  2. مجموعی رجحان کی سمت کا تعین 50 پیریڈ ایس ایم اے کا استعمال کرتے ہوئے کیا جاتا ہے
  3. ڈی ایم آئی اشارے رجحان کی طاقت اور سمت کی تصدیق کرتا ہے
  4. داخلے کی شرائط کی ضرورت ہے: SAR سے اوپر قیمت کراسنگ، SMA سے اوپر قیمت اور تیزی سے DMI
  5. ڈبل ایگزٹ میکانزم: 3٪ ہدف منافع یا ایم اے سی ڈی bearish کراس اوور
  6. مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کے حوالے سے اے ٹی آر اشارے

حکمت عملی کے فوائد

  1. متعدد تکنیکی اشارے کی کراس ویلیڈیشن غلط سگنل کو کم کرتی ہے
  2. رجحان کی پیروی اور رفتار کے اشارے کا امتزاج کامیابی کی شرح کو بہتر بناتا ہے
  3. مقررہ فیصد منافع کے اہداف مستقل منافع کو یقینی بناتے ہیں
  4. ایم اے سی ڈی متغیرات سے باہر نکلنے کا طریقہ کار رجحان کی تبدیلی کی واپسی کو روکتا ہے
  5. حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو مختلف مارکیٹ کی خصوصیات کے مطابق لچکدار طریقے سے ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے
  6. اے ٹی آر مانیٹرنگ مارکیٹ کی حالت کا حوالہ فراہم کرتی ہے

حکمت عملی کے خطرات

  1. متعدد اشارے سگنل کی تاخیر کا سبب بن سکتے ہیں
  2. مقررہ فیصد منافع کے اہداف کا نتیجہ مضبوط رجحانات کے دوران ابتدائی باہر نکلنے کا باعث بن سکتا ہے
  3. اسٹاپ نقصان کے میکانزم کی عدم موجودگی سے خطرے کی نمائش میں اضافہ ہوتا ہے
  4. مختلف مارکیٹوں میں بہت زیادہ غلط سگنل ہوسکتے ہیں
  5. ڈی ایم آئی اشارے ہنگامہ خیز منڈیوں میں گمراہ کن سگنل پیدا کرسکتے ہیں

اصلاح کی ہدایات

  1. اے ٹی آر پر مبنی متحرک رکاوٹوں کا استعمال کرتے ہوئے موافقت پذیر اسٹاپ نقصان کے میکانزم کو نافذ کریں
  2. اعلی اتار چڑھاؤ کے ادوار کے دوران پوزیشن سائزنگ کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے اتار چڑھاؤ فلٹر تیار کریں
  3. بہتر رجحان الٹ کا پتہ لگانے کے لئے MACD پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں
  4. سگنل کی بہتر وشوسنییتا کے لئے حجم کی تصدیق کا طریقہ کار شامل کریں
  5. مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر متحرک منافع کے اہداف تیار کریں

خلاصہ

یہ حکمت عملی متعدد تکنیکی اشارے کے ہم آہنگی کے ذریعے نسبتا complete مکمل رجحان کی پیروی کرنے والا تجارتی نظام تیار کرتی ہے۔ اس کی طاقت سگنل کی تصدیق کی وشوسنییتا اور رسک کنٹرول لچک میں ہے۔ اگرچہ اس میں موروثی تاخیر کے خطرات موجود ہیں ، لیکن اس حکمت عملی میں پیرامیٹر کی اصلاح اور متحرک انتظامیہ کے طریقہ کار کے ذریعے اچھی عملی قدر برقرار ہے۔ مسلسل اصلاح اور بہتری کے ذریعے ، یہ حکمت عملی ایک مضبوط تجارتی آلے کی حیثیت سے کام کرسکتی ہے۔

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-09 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Swing Trading Strategy with DMI", overlay=true)

// Define parameters
sarStart = input.float(0.02, title="SAR Start")
sarIncrement = input.float(0.02, title="SAR Increment")
sarMax = input.float(0.2, title="SAR Max")
atrLength = input.int(10, title="ATR Length")
macdShort = input.int(12, title="MACD Short Length")
macdLong = input.int(26, title="MACD Long Length")
macdSignal = input.int(9, title="MACD Signal Length")
smaLength = input.int(50, title="SMA Length")
dmiLength = input.int(14, title="DMI Length")
adxSmoothing = input.int(14, title="ADX Smoothing") // Smoothing period for ADX
targetProfitPercentage = input.float(3.0, title="Target Profit Percentage")

// Calculate SAR
sar = ta.sar(sarStart, sarIncrement, sarMax)

// Calculate ATR
atr = ta.atr(atrLength)

// Calculate MACD
[macdLine, macdSignalLine, _] = ta.macd(close, macdShort, macdLong, macdSignal)

// Calculate SMA
sma = ta.sma(close, smaLength)
bullishTrend = close > sma

// Calculate DMI
[plusDI, minusDI, adx] = ta.dmi(dmiLength, adxSmoothing) // Specify ADX smoothing period

// Determine if DMI is bullish
dmiBullish = plusDI > minusDI

// Define buy signal
buySignal = ta.crossover(close, sar) and bullishTrend and dmiBullish

// Track buy price and position state
var float buyPrice = na
var bool inPosition = false

// Enter position
if (buySignal and not inPosition)
    buyPrice := close
    inPosition := true
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

// Define target price (3% above the buy price)
targetPrice = na(buyPrice) ? na : buyPrice * (1 + targetProfitPercentage / 100)

// Define MACD sell signal
macdSellSignal = ta.crossunder(macdLine, macdSignalLine)

// Define sell signal
sellSignal = inPosition and (close >= targetPrice or macdSellSignal)

// Exit position
if (sellSignal)
    inPosition := false
    strategy.exit("Sell", "Buy", limit=targetPrice)

// Plot SAR on the chart
plot(sar, color=color.red, style=plot.style_cross, linewidth=2)

// Plot SMA (optional, for visualizing the trend)
plot(sma, color=color.blue, title="SMA")

// Plot DMI +DI and -DI
plot(plusDI, color=color.green, title="+DI")
plot(minusDI, color=color.red, title="-DI")

// Plot buy signal on the chart
//plotshape(series=buySignal, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")

// Plot sell signal on the chart
//plotshape(series=sellSignal, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")

// Optional: Plot background color for buy and sell signals
bgcolor(buySignal ? color.new(color.green, 90) : na, title="Buy Signal Background")
bgcolor(sellSignal ? color.new(color.red, 90) : na, title="Sell Signal Background")
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں