বিবিএসআর এক্সট্রিম স্ট্র্যাটেজি একটি বিস্তৃত ট্রেডিং পদ্ধতি যা বাজারে সম্ভাব্য এন্ট্রি এবং প্রস্থান পয়েন্টগুলি সনাক্ত করতে বোলিংজার ব্যান্ডস এবং স্টোকাস্টিক আরএসআইকে একত্রিত করে। কৌশলটি একটি সাধারণ চলমান গড় (এসএমএ) এর চারপাশে মূল্য চলাচলের স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনা করে মূল্যের অস্থিরতা এবং স্তরগুলি বিশ্লেষণ করতে বোলিংজার ব্যান্ডগুলি ব্যবহার করে, দামের ওঠানামা উপরের এবং নীচের সীমা নির্ধারণ করে এবং ব্যবসায়ীদের সম্ভাব্য বিপরীত পয়েন্টগুলিকে সহায়তা করে। একই সাথে, স্টোকাস্টিক আরএসআই নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে তার মূল্য পরিসীমার তুলনায় ক্লোজিং স্পট মূল্যের অবস্থান তুলনা করে গতিবেগ পরিমাপ করে, অতিরিক্ত ক্রয় বা অতিরিক্ত বিক্রয় পরিস্থিতি মূল্যায়নে সহায়তা করে এবং সম্ভাব্য উত্থান বা হ্রাসের গতিবেগ সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে।
বিবিএসআর এক্সট্রিম স্ট্র্যাটেজি ট্রেডারদের সম্ভাব্য প্রবণতা বিপরীতমুখী এবং গতির পরিবর্তন সনাক্ত করার জন্য একটি বিস্তৃত কাঠামো সরবরাহ করে। উদ্ভাবনীভাবে বোলিংজার ব্যান্ড এবং স্টোকাস্টিক আরএসআই একত্রিত করে। অন্তর্নির্মিত ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা বৈশিষ্ট্য এবং কাস্টমাইজযোগ্য পরামিতিগুলি এটিকে বিভিন্ন ট্রেডিং স্টাইল এবং লক্ষ্যগুলির সাথে খাপ খাইয়ে নিতে সক্ষম করে তোলে। যদিও কৌশলটি প্রতিশ্রুতিবদ্ধ দেখায়, ব্যবসায়ীদের অবশ্যই এর সীমাবদ্ধতাগুলি স্বীকৃতি দিতে হবে এবং বাস্তব বাজারের অবস্থার মধ্যে এর দৃust়তা এবং কর্মক্ষমতা বাড়ানোর জন্য অপ্টিমাইজেশন এবং পরিমার্জনের ক্ষেত্রগুলি বিবেচনা করতে হবে।
/*backtest start: 2024-03-01 00:00:00 end: 2024-03-31 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("BBSR Extreme Strategy [nachodog]", shorttitle="BBSRExtStrat", overlay=true) //General Inputs src = input(close, title="Source") offset = input.int(0, title="Offset", minval=-500, maxval=500) sl_pct = input.float(1.5, title="Stop Loss (%)", minval=0.1, maxval=50) //Bollinger Inputs length = input.int(20, title="Bollinger Band Length", minval=1) mult = input.float(2.0, title="StdDev", minval=0.001, maxval=50) //Bollinger Code basis = ta.sma(src, length) dev = mult * ta.stdev(src, length) upper = basis + dev lower = basis - dev plot(basis, "BB Basis", color=color.new(#872323, 0), offset=offset) p1 = plot(upper, "BB Upper", color=color.teal, offset=offset) p2 = plot(lower, "BB Lower", color=color.teal, offset=offset) fill(p1, p2, title="BB Background", color=color.new(#198787, 95)) //Stoch Inputs smoothK = input.int(3, "K", minval=1) smoothD = input.int(3, "D", minval=1) lengthRSI = input.int(14, "RSI Length", minval=1) lengthStoch = input.int(14, "Stochastic Length", minval=1) upperlimit = input.float(90, "Upper Limit", minval=0.01) lowerlimit = input.float(10, "Lower Limit", minval=0.01) //Stochastic Code rsi1 = ta.rsi(src, lengthRSI) k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, lengthStoch), smoothK) d = ta.sma(k, smoothD) //Evaluation Bear = close[1] > upper[1] and close < upper and k[1] > upperlimit and d[1] > upperlimit Bull = close[1] < lower[1] and close > lower and k[1] < lowerlimit and d[1] < lowerlimit //Entering Trades if (Bull) strategy.entry("Bull Entry", strategy.long) if (Bear) strategy.entry("Bear Entry", strategy.short) //Exiting Trades strategy.exit("Exit Long", from_entry="Bull Entry", stop=close * (1 - sl_pct / 100), when=Bear or close < lower) strategy.exit("Exit Short", from_entry="Bear Entry", stop=close * (1 + sl_pct / 100), when=Bull or close > upper)