রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. এমএসিডি ক্রসওভার কৌশল

এমএসিডি ক্রসওভার কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-04-18 17:56:23
ট্যাগঃইএমএএমএ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরির জন্য বিভিন্ন সময়ের সাথে দুটি এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ (ইএমএ) এর ক্রসওভার ব্যবহার করে। যখন দ্রুত ইএমএ ধীর ইএমএর উপরে অতিক্রম করে, এটি একটি ক্রয় সংকেত তৈরি করে এবং যখন দ্রুত ইএমএ ধীর ইএমএর নীচে অতিক্রম করে, এটি একটি বিক্রয় সংকেত তৈরি করে। এই কৌশলটি বিভিন্ন আর্থিক যন্ত্র এবং সময় ফ্রেমে প্রয়োগ করা যেতে পারে, যেমন সোনার 2 ঘন্টা সময় ফ্রেমে সবচেয়ে কার্যকর এবং বিটকয়েন দৈনিক চার্টে সবচেয়ে কার্যকর ইত্যাদি।

কৌশল নীতি

  1. দ্রুত EMA (ডিফল্ট সময়কাল ১২) এবং ধীর EMA (ডিফল্ট সময়কাল ২৬) গণনা করুন ।
  2. উর্ধ্বমুখী অঞ্চল সংজ্ঞায়িত করুন (দ্রুত EMA এর উপরে ধীর EMA এবং দ্রুত EMA এর উপরে মূল্য) এবং হ্রাসকারী অঞ্চল (দ্রুত EMA এর নীচে ধীর EMA এবং দ্রুত EMA এর নীচে মূল্য) ।
  3. ধনী অঞ্চল থেকে ধনী অঞ্চলে যাওয়ার সময় কিনুন এবং ধনী অঞ্চল থেকে ধনী অঞ্চলে যাওয়ার সময় বিক্রি করুন।
  4. গ্রাফের উপর সবুজ এবং লাল রঙের সাথে উত্থান এবং হ্রাস অঞ্চল চিহ্নিত করুন এবং ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত চিহ্নিত করতে তীরগুলি ব্যবহার করুন।

কৌশলগত সুবিধা

  1. সহজ এবং সহজেই বোঝা যায়, শিক্ষানবিশদের জন্য উপযুক্ত।
  2. ব্যাপকভাবে প্রয়োগযোগ্য, বিভিন্ন আর্থিক যন্ত্র এবং সময়সীমার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।
  3. মাঝারি থেকে দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা চিহ্নিত করতে সক্ষম শক্তিশালী প্রবণতা অনুসরণ ক্ষমতা।
  4. সামঞ্জস্যযোগ্য পরামিতি, নমনীয়তা বৃদ্ধি।

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. বিপজ্জনক বাজারে মিথ্যা সংকেত সৃষ্টি করে, যার ফলে ক্ষতি হয়।
  2. প্রবণতা বিপরীতমুখী হলে ধীর গতিতে প্রতিক্রিয়া দেখা দেয়, যার ফলে কিছু স্লিপিং হয়।
  3. ভুল প্যারামিটার নির্বাচন কৌশলটির কার্যকারিতা প্রভাবিত করবে।

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. প্রবণতা ফিল্টার যোগ করুন, যেমন শুধুমাত্র ADX একটি নির্দিষ্ট মানের উপরে যখন ট্রেডিং, অস্থির বাজারে ক্ষতি কমাতে।
  2. এন্ট্রি এবং আউটপুট টাইমিং অপ্টিমাইজ করুন, যেমন স্টপ-লস এবং ট্যাক-লাভ নির্ধারণের জন্য ATR ব্যবহার করে, একক বাণিজ্যের ক্ষতি হ্রাস করে।
  3. সর্বোত্তম সংমিশ্রণ খুঁজে পেতে প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন, স্থিতিশীলতা এবং লাভজনকতা উন্নত করুন।
  4. সিগন্যালের নির্ভুলতা উন্নত করার জন্য সহায়ক বিচারের জন্য অন্যান্য সূচক যেমন MACD, RSI ইত্যাদির সাথে একত্রিত করুন।

সংক্ষিপ্তসার

এমএসিডি ক্রসওভার কৌশলটি প্রবণতা অনুসরণের উপর ভিত্তি করে একটি সহজ কৌশল। এর সুবিধাগুলি হ'ল সরলতা, ব্যবহারিকতা এবং বিস্তৃত প্রয়োগযোগ্যতা, যখন এর অসুবিধাগুলি হ'ল প্রবণতা বিপরীতমুখী এবং পরামিতি নির্বাচন বুঝতে অসুবিধা। প্রবণতা ফিল্টারিং, প্রবেশ এবং প্রস্থান পয়েন্টগুলি অনুকূলিতকরণ, পরামিতি অপ্টিমাইজেশন এবং অন্যান্য সূচকগুলি একত্রিত করার মাধ্যমে এই কৌশলটির কার্যকারিতা উন্নত করা যেতে পারে, যা আরও গবেষণা এবং পরীক্ষার মূল্যবান।

/*backtest
start: 2023-04-12 00:00:00
end: 2024-04-17 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy('Advance EMA Crossover Strategy', overlay=true, precision=6)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover 
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of 
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate 
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with 
// acceptable results, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables

xsrc = input(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input(title='Show slow moving average line', defval=true)
plotSigsw = input(title='Plot Buy/Sell Signals?', defval=true)

//****************************************************************************//
//Calculate Indicators

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)

FastMA = ta.ema(xPrice, xprd1)
SlowMA = ta.ema(xPrice, xprd2)

//****************************************************************************//
// Define Color Zones and Conditions

BullZone = FastMA > SlowMA and xPrice > FastMA  // Bullish Zone
BearZone = FastMA < SlowMA and xPrice < FastMA  // Bearish Zone

//****************************************************************************//
// Strategy Entry and Exit Conditions

if (BullZone and not BullZone[1])
    strategy.entry("Buy", strategy.long)  // Buy on the transition into BullZone

if (BearZone and not BearZone[1])
    strategy.close("Buy")  // Sell on the transition into BearZone

//****************************************************************************//
// Display color on chart

plotcolor = BullZone ? color.green : BearZone ? color.red : color.gray
barcolor(color=fillSW ? plotcolor : na)

//****************************************************************************//
// Plot Fast and Slow Moving Averages

plot(fastSW ? FastMA : na, color=color.red, title="Fast EMA", linewidth=2)
plot(slowSW ? SlowMA : na, color=color.blue, title="Slow EMA", linewidth=2)

//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell Signals

plotshape(series=plotSigsw and BullZone and not BullZone[1], location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, title="Buy Signal")
plotshape(series=plotSigsw and BearZone and not BearZone[1], location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, title="Sell Signal")

//****************************************************************************//
সম্পর্কিত
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত