রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. ডায়নামিক রিস্ক ম্যানেজমেন্ট কৌশল সহ ডাবল মুভিং মিডিয়ার ক্রসওভার

ডায়নামিক রিস্ক ম্যানেজমেন্ট কৌশল সহ ডাবল মুভিং মিডিয়ার ক্রসওভার

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-১১-১২ ১৭ঃ২৯ঃ২৪
ট্যাগঃইএমএএসএমএSLটিপিএম এম

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি দ্বৈত চলমান গড় ক্রসওভার সংকেতগুলির উপর ভিত্তি করে একটি পরিমাণগত ট্রেডিং সিস্টেম, যা ঝুঁকি পরিচালনার জন্য গতিশীল স্টপ-লস এবং লাভ গ্রহণের প্রক্রিয়াগুলির সাথে একত্রিত। কৌশলটি সংকেত সূচক হিসাবে 20 পিরিয়ড এবং 50 পিরিয়ড এক্সপোনেন্সিয়াল চলমান গড় (ইএমএ) ব্যবহার করে, মাঝারি 2.5% স্টপ-লস এবং 4% লাভের স্তরগুলি রিটার্ন এবং ঝুঁকিগুলি ভারসাম্য বজায় রাখতে। এই কৌশল নকশাটি মাঝারি ঝুঁকি সহনশীল ব্যবসায়ীদের জন্য বিশেষত উপযুক্ত, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের সময় বাজারের প্রবণতা পরিবর্তনগুলি ক্যাপচার করতে সক্ষম।

কৌশলগত নীতি

কৌশলটির মূল যুক্তি নিম্নলিখিত মূল উপাদানগুলির উপর ভিত্তি করেঃ

  1. সিগন্যাল সিস্টেমঃ দ্রুত (20-পরিয়ড) এবং ধীর (50-পরিয়ড) এক্সপোনেন্সিয়াল চলমান গড়ের ক্রসওভার ব্যবহার করে
  2. প্রবেশের শর্তাবলীঃ যখন দ্রুত ম্যাক ধীর ম্যাকের উপরে অতিক্রম করে তখন লং পজিশন শুরু হয়
  3. প্রস্থান প্রক্রিয়াঃ দুটি দৃশ্যাবলী অন্তর্ভুক্ত - চলমান গড় ক্রসওভার বিক্রয় সংকেত বা স্টপ-লস / লাভের স্তরে আঘাত
  4. ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণঃ স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রতিটি বাণিজ্যের জন্য প্রবেশ মূল্যের উপর ভিত্তি করে গতিশীল স্টপ-লস এবং লাভের মাত্রা সেট করে

কৌশলগত সুবিধা

  1. পদ্ধতিগত ট্রেডিং: সম্পূর্ণ পদ্ধতিগত কৌশল স্বতন্ত্র বিচার থেকে মানসিক হস্তক্ষেপ হ্রাস করে
  2. নিয়ন্ত্রিত ঝুঁকিঃ পূর্ব নির্ধারিত স্টপ লস এবং লাভের স্তরের মাধ্যমে স্পষ্ট ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ প্রদান করে
  3. প্রবণতা অনুসরণঃ মধ্যম ও দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা কার্যকরভাবে ধরা, গুরুত্বপূর্ণ বাজার সুযোগ মিস করা এড়ানো
  4. নমনীয় পরামিতিঃ ব্যবসায়ীরা তাদের ঝুঁকি পছন্দ অনুযায়ী স্টপ-লস এবং লাভের অনুপাতগুলি সামঞ্জস্য করতে পারে
  5. সহজ বাস্তবায়নঃ সহজেই বোঝা এবং বাস্তবায়ন করা সহজ কৌশলগত যুক্তি

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. চপল বাজার ঝুঁকিঃ পার্শ্ববর্তী বাজারগুলিতে মিথ্যা সংকেতের প্রবণতা, যা ঘন ঘন ট্রেডিংয়ের দিকে পরিচালিত করে
  2. স্লিপিং ঝুঁকিঃ উচ্চ অস্থিরতার সময় প্রকৃত এক্সিকিউশন মূল্য সিগন্যাল মূল্য থেকে বিচ্যুত হতে পারে
  3. ট্রেন্ড বিপরীত ঝুঁকিঃ হঠাৎ ট্রেন্ড বিপরীতের সময় স্টপ লস যথেষ্ট দ্রুত নাও হতে পারে
  4. পরামিতি নির্ভরতাঃ কৌশল কার্যকারিতা মূলত চলমান গড় সময়ের উপর নির্ভর করে এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা পরামিতি

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. ভোল্টেবিলিটি সূচক অন্তর্ভুক্ত করুনঃ বাজারের ভোল্টেবিলিটির উপর ভিত্তি করে স্টপ-লস এবং লাভের অনুপাতগুলি গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করুন
  2. ফিল্টারিং শর্তাদি যোগ করুনঃ ভলিউম, প্রবণতা শক্তি এবং অন্যান্য সূচক ব্যবহার করে বাণিজ্য সংকেত ফিল্টার করুন
  3. চলমান গড় সময়ের অপ্টিমাইজ করুনঃ ঐতিহাসিক তথ্য ব্যাকটেস্টিংয়ের মাধ্যমে সর্বোত্তম চলমান গড় পরামিতিগুলি সন্ধান করুন
  4. প্রবণতা ফিল্টার যোগ করুনঃ পার্শ্ববর্তী বাজারে ঘন ঘন ট্রেডিং এড়ানোর জন্য প্রবণতা নির্ধারণের শর্ত অন্তর্ভুক্ত করুন
  5. সমন্বিত সংকেত তৈরি করুনঃ নিশ্চিতকরণ সংকেত হিসাবে অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচক চালু করুন

সংক্ষিপ্তসার

এটি একটি ভাল ডিজাইন করা মাঝারি-ঝুঁকিযুক্ত পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা গতিশীল স্টপ-লস এবং লাভের স্তরের সাথে ঝুঁকি পরিচালনা করার সময় চলমান গড় ক্রসওভারের মাধ্যমে প্রবণতা ক্যাপচার করে। কৌশলটির প্রধান সুবিধাগুলি এর উচ্চ পদ্ধতিগত প্রকৃতি এবং নিয়ন্ত্রিত ঝুঁকিতে রয়েছে, তবে কৌশলটির কার্যকারিতা প্রভাবিত করে এমন বাজারের অবস্থার প্রতি মনোযোগ দিতে হবে। ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন এবং উন্নতির মাধ্যমে, এই কৌশলটির বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে স্থিতিশীল কার্যকারিতা বজায় রাখার সম্ভাবনা রয়েছে। ব্যবসায়ীদের লাইভ বাস্তবায়নের আগে পুঙ্খানুপুঙ্খ historicalতিহাসিক ডেটা ব্যাকটেস্টিং পরিচালনা এবং তাদের ঝুঁকি সহনশীলতা অনুযায়ী পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করার পরামর্শ দেওয়া হয়।

/*backtest
start: 2024-10-12 00:00:00
end: 2024-11-11 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Estrategia STX - Medias Móviles con Riesgo Medio", overlay=true)

// Parámetros configurables
mmr_period = input.int(20, title="Periodo Media Móvil Rápida (MMR)")
mml_period = input.int(50, title="Periodo Media Móvil Lenta (MML)")
stop_loss_percent = input.float(2.5, title="Stop-Loss (%)", step=0.1) // Stop-Loss moderado
take_profit_percent = input.float(4.0, title="Take-Profit (%)", step=0.1) // Take-Profit moderado

// Cálculo de medias móviles (Exponenciales)
mmr = ta.ema(close, mmr_period) // Media Móvil Rápida
mml = ta.ema(close, mml_period) // Media Móvil Lenta

// Señales de Compra y Venta
long_condition = ta.crossover(mmr, mml)  // Señal de compra
short_condition = ta.crossunder(mmr, mml) // Señal de venta

// Calcular niveles de Stop-Loss y Take-Profit solo al activar la compra
var float entry_price = na
var float stop_loss_level = na
var float take_profit_level = na

if (long_condition)
    entry_price := close
    stop_loss_level := entry_price * (1 - stop_loss_percent / 100)
    take_profit_level := entry_price * (1 + take_profit_percent / 100)

// Condiciones de salida (Stop-Loss y Take-Profit)
exit_condition = (close <= stop_loss_level) or (close >= take_profit_level)

// Ejecución de Órdenes
if (long_condition)
    strategy.entry("Compra", strategy.long)

if (short_condition or exit_condition)
    strategy.close("Compra")

// Trazar Medias Móviles y Niveles
plot(mmr, color=color.blue, linewidth=2, title="Media Móvil Rápida (MMR)")
plot(mml, color=color.orange, linewidth=2, title="Media Móvil Lenta (MML)")
plot(not na(entry_price) ? stop_loss_level : na, color=color.red, style=plot.style_line, linewidth=1, title="Stop-Loss")
plot(not na(entry_price) ? take_profit_level : na, color=color.green, style=plot.style_line, linewidth=1, title="Take-Profit")
সম্পর্কিত
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত