রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. ব্ল্যাক সোয়ান ভোল্টেবিলিটি এবং চলমান গড় ক্রসওভার মোমেন্টাম ট্র্যাকিং কৌশল

ব্ল্যাক সোয়ান ভোল্টেবিলিটি এবং চলমান গড় ক্রসওভার মোমেন্টাম ট্র্যাকিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-12-13 11:52:51
ট্যাগঃইএমএএসএমএএটিআর

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি মূল্যের অস্থিরতা এবং চলমান গড় ক্রসওভারের উপর ভিত্তি করে একটি গতি ট্র্যাকিং ট্রেডিং সিস্টেম। এটি 1.91% (ব্ল্যাক সোয়ান ইভেন্ট) অতিক্রম করে মূল্যের অস্থিরতা পর্যবেক্ষণ করে সংকেতগুলিকে ট্রিগার করে এবং প্রবণতা দিক এবং প্রস্থান সময় নিশ্চিত করার জন্য EMA144 এবং EMA169 ক্রসওভারগুলিকে একত্রিত করে। কৌশলটি 1-3 মিনিটের সময়সীমার উপর স্বল্পমেয়াদী ট্রেডিংয়ের জন্য বিশেষভাবে উপযুক্ত, দ্রুত উল্লেখযোগ্য বাজারের অস্থিরতার সুযোগগুলি ক্যাপচার করতে সক্ষম।

কৌশল নীতি

মূল যুক্তি দুটি প্রধান উপাদান নিয়ে গঠিতঃ

  1. ভোল্টেবিলিটি মনিটরিংঃ বন্ধের মূল্যের তুলনায় বন্ধ এবং খোলার মূল্যের মধ্যে পরম পার্থক্য গণনা করে, যখন এই অনুপাত 1.91 শতাংশ অতিক্রম করে তখন ট্রেডিং সংকেতগুলি ট্রিগার করে।
  2. প্রবণতা নিশ্চিতকরণঃ প্রবণতা দিক নিশ্চিত করার জন্য EMA144 এবং EMA169 ক্রসওভার ব্যবহার করে, উপরের ক্রসগুলিতে দীর্ঘ এবং নীচের ক্রসগুলিতে সংক্ষিপ্ত। এসএমএ 60 এবং এসএমএ 20 এছাড়াও সহায়ক সূচক হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করা হয়।

এই কৌশলটি ১.৯১% এর উপরে উর্ধ্বমুখী অস্থিরতা সনাক্ত করার সময় লং পজিশনে প্রবেশ করে এবং নিম্নমুখী অস্থিরতার জন্য শর্ট পজিশনে প্রবেশ করে। ঝুঁকি পরিচালনার জন্য চলমান গড়গুলি বিপরীত দিকে ক্রস হলে পজিশনগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে বন্ধ হয়ে যায়।

কৌশলগত সুবিধা

  1. দ্রুত প্রতিক্রিয়াঃ কৌশলটি দ্রুত বাজারের ধারালো গতিবিধিগুলিকে ধরতে পারে, যা স্বল্পমেয়াদী ট্রেডিংয়ের জন্য আদর্শ।
  2. ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণঃ পজিশন ঝুঁকি কার্যকরভাবে পরিচালনা করার জন্য প্রস্থান সংকেত হিসাবে চলমান গড় ক্রসওভার ব্যবহার করে।
  3. উচ্চ নমনীয়তাঃ বিভিন্ন বাজারের অবস্থার জন্য অপ্টিমাইজ করার জন্য ব্যাকটেস্টিং সময়ের কাস্টমাইজেশন এবং পরামিতি সমন্বয় করতে দেয়।
  4. ব্যাপক পজিশন ম্যানেজমেন্টঃ পজিশনের আকার নির্ধারণের জন্য অ্যাকাউন্ট ইক্যুইটি শতাংশ ব্যবহার করে এবং 3x পর্যন্ত পিরামিড স্কেলিং সমর্থন করে।

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. ভুয়া ব্রেকআউট ঝুঁকিঃ অত্যন্ত অস্থির বাজারে মিথ্যা সংকেত সৃষ্টি করতে পারে যা অপ্রয়োজনীয় ট্রেডের দিকে পরিচালিত করে।
  2. স্লিপিং ঝুঁকিঃ স্বল্পমেয়াদী লেনদেনের ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য স্লিপিং ক্ষতি হতে পারে।
  3. প্রবণতা বিপরীতমুখী ঝুঁকিঃ চরম অস্থিরতার পর দ্রুত প্রবণতা বিপরীতমুখী হওয়ার সম্ভাবনা।
  4. প্যারামিটার সংবেদনশীলতাঃ কৌশল কার্যকারিতা প্যারামিটার সেটিংসের উপর অত্যন্ত নির্ভরশীল, বিভিন্ন বাজারের অবস্থার অধীনে ঘন ঘন সমন্বয় প্রয়োজন।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. ভোলাটিলিটি ফিল্টারিং অন্তর্ভুক্ত করুনঃ বাজারের গোলমাল ফিল্টার করতে এবং সংকেতের গুণমান উন্নত করতে এটিআর সূচক যুক্ত করার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে।
  2. এন্ট্রি টাইমিং অপ্টিমাইজ করুনঃ এন্ট্রি নির্ভুলতা বাড়ানোর জন্য ভলিউম নিশ্চিতকরণ যুক্ত করার বিষয়টি বিবেচনা করুন।
  3. ডায়নামিক প্যারামিটার সমন্বয়ঃ বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ট্রিগার থ্রেশহোল্ডগুলি সামঞ্জস্য করার জন্য একটি অভিযোজিত প্যারামিটার সিস্টেম বিকাশের পরামর্শ দিন।
  4. স্টপ-লস মেকানিজমের উন্নতিঃ সঞ্চিত মুনাফা আরও ভালভাবে সুরক্ষিত করার জন্য ট্রেলিং স্টপ-লস ফাংশন যোগ করার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে।

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি চলমান গড় ক্রসওভারের সাথে অস্থিরতা পর্যবেক্ষণকে একত্রিত করে বাজারের বৈষম্য এবং প্রবণতা অনুসরণে দ্রুত প্রতিক্রিয়া অর্জন করে। যদিও কৌশল নকশাটি ভাল ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ প্রক্রিয়াগুলির সাথে সুস্থ, ব্যবসায়ীদের প্রকৃত বাজারের অবস্থার সাথে সামঞ্জস্য রেখে পরামিতিগুলি অনুকূল করতে এবং ঝুঁকি পরিচালনা করতে হবে। লাইভ ট্রেডিংয়ে ছোট অবস্থান দিয়ে শুরু করার এবং ধীরে ধীরে বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে কৌশল কর্মক্ষমতা যাচাই করার পরামর্শ দেওয়া হয়।

/*backtest
start: 2024-12-05 00:00:00
end: 2024-12-12 00:00:00
period: 45m
basePeriod: 45m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5

//黑天鹅警报器，作者（）：道格拉斯机器人
//适合1分钟-3分钟的k线，发生波动超过百分之二时，自动报警
strategy('黑天鹅警报', overlay=true, initial_capital=10000, currency='USD', default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.075, pyramiding=3)
//-------------------------------------------
//-------------------------------------------
timecondition = timeframe.period == '480' or timeframe.period == '240' or timeframe.period == 'D' or timeframe.period == '720'
// Make input options that configure backtest date range
startDate = input.int(title='Start Date', defval=1, minval=1, maxval=31)
startMonth = input.int(title='Start Month', defval=11, minval=1, maxval=12)
startYear = input.int(title='Start Year', defval=2018, minval=1800, maxval=2100)
endDate = input.int(title='End Date', defval=1, minval=1, maxval=31)
endMonth = input.int(title='End Month', defval=11, minval=1, maxval=12)
endYear = input.int(title='End Year', defval=2031, minval=1800, maxval=2100)
// Look if the close time of the current bar
// falls inside the date range
inDateRange = time >= timestamp(syminfo.timezone, startYear, startMonth, startDate, 0, 0) and time < timestamp(syminfo.timezone, endYear, endMonth, endDate, 0, 0)



// Inputs
a = input(1, title='Key Vaule. \'This changes the sensitivity\'')
c = input(10, title='ATR Period')
h = input(false, title='Signals from Heikin Ashi Candles')


ma60 = ta.sma(close, 60)
ema144 = ta.ema(close, 144)

ema169 = ta.ema(close, 169)
ma20 = ta.sma(close, 20)


plot(ema144, color=color.new(color.yellow, 0), title='144')
plot(ema169, color=color.new(color.orange, 0), title='169')


heitiane = close - open
heitiane := math.abs(heitiane)
heitiane /= close

if inDateRange and heitiane > 0.0191 and close < open  //  and close>f3
    strategy.entry('botsell20', strategy.short, comment='黑天鹅追空' + str.tostring(heitiane))

if ta.crossover(ema144, ema169)
    strategy.close('botsell20', comment='平空')
if inDateRange and heitiane > 0.0191 and close > open  //  and close>f3
    strategy.entry('botbuy20', strategy.long, comment='白天鹅追多' + str.tostring(heitiane))

if ta.crossunder(ema144, ema169)
    strategy.close('botbuy20', comment='平多')
সম্পর্কিত
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত