Esta estrategia es un sistema de negociación cuantitativo basado en múltiples indicadores técnicos, que integra el promedio móvil exponencial (EMA), el índice de fuerza relativa (RSI) y el índice direccional promedio (ADX). La estrategia utiliza señales cruzadas de EMA como los criterios de entrada principales, combinadas con el RSI para la confirmación de sobrecompra / sobreventa y el ADX para la evaluación de la fortaleza de la tendencia, formando un sistema completo de decisión comercial. La estrategia también incluye un módulo de gestión de riesgos que controla los niveles de stop-loss y take-profit a través de una relación riesgo-recompensa predefinida.
La lógica central de la estrategia se basa en los siguientes componentes clave:
Esta es una estrategia bien diseñada con lógica completa que incorpora múltiples indicadores técnicos. A través de la integración de EMA, RSI y ADX, la estrategia demuestra un buen rendimiento en el seguimiento de tendencias y control de riesgos.
/*backtest start: 2019-12-23 08:00:00 end: 2024-11-11 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1d exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("Enhanced EMA + RSI + ADX Strategy", overlay=true) // Input parameters lenFast = input.int(9, title="Fast EMA Length", minval=1) lenSlow = input.int(21, title="Slow EMA Length", minval=1) rsiPeriod = input.int(14, title="RSI Period") adxPeriod = input.int(14, title="ADX Period") adxSmoothing = input.int(1, title="ADX Smoothing") adxThreshold = input.int(20, title="ADX Threshold") riskRewardRatio = input.float(2.0, title="Risk/Reward Ratio") // EMA Calculations fastEMA = ta.ema(close, lenFast) slowEMA = ta.ema(close, lenSlow) // RSI Calculation rsiValue = ta.rsi(close, rsiPeriod) // ADX Calculation [plusDI, minusDI, adxValue] = ta.dmi(adxPeriod, adxSmoothing) // Entry Conditions buyCondition = ta.crossover(fastEMA, slowEMA) and rsiValue < 60 and adxValue > adxThreshold sellCondition = ta.crossunder(fastEMA, slowEMA) and rsiValue > 40 and adxValue > adxThreshold // Entry logic if (buyCondition) strategy.entry("Buy", strategy.long) strategy.exit("Sell", from_entry="Buy", limit=close + (close - strategy.position_avg_price) * riskRewardRatio, stop=close - (close - strategy.position_avg_price)) if (sellCondition) strategy.close("Buy") // Plotting EMAs (thinner lines) plot(fastEMA, color=color.new(color.green, 0), title="Fast EMA", linewidth=1) plot(slowEMA, color=color.new(color.red, 0), title="Slow EMA", linewidth=1) // Entry and exit markers (larger shapes) plotshape(series=buyCondition, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0), size=size.normal, title="Buy Signal") plotshape(series=sellCondition, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), size=size.normal, title="Sell Signal") // Displaying price labels for buy/sell signals if (buyCondition) label.new(bar_index, low, text="Buy\n" + str.tostring(close), color=color.new(color.green, 0), style=label.style_label_down, textcolor=color.white) if (sellCondition) label.new(bar_index, high, text="Sell\n" + str.tostring(close), color=color.new(color.red, 0), style=label.style_label_up, textcolor=color.white) // Optional: Add alerts for entry signals alertcondition(buyCondition, title="Buy Alert", message="Buy signal triggered") alertcondition(sellCondition, title="Sell Alert", message="Sell signal triggered")