Strategi ini adalah sistem perdagangan kuantitatif yang menggabungkan indikator Akselerator Oscillator (AC) dan Stochastic. Strategi ini menangkap pergeseran momentum pasar dengan mengidentifikasi perbedaan antara indikator harga dan teknis untuk memprediksi potensi pembalikan tren. Strategi ini juga menggabungkan Rata-rata Bergerak Sederhana (SMA) dan Indeks Kekuatan Relatif (RSI) untuk meningkatkan keandalan sinyal, dengan tingkat mengambil keuntungan dan stop-loss tetap untuk pengendalian risiko.
Logika inti didasarkan pada sinergi dari beberapa indikator teknis. AC dihitung dengan menggunakan perbedaan antara SMA 5 periode dan 34 periode dari titik tengah harga, dikurangi rata-rata bergerak N-periode. Nilai K dan D stokastis dihitung untuk mengkonfirmasi sinyal divergensi. divergensi bullish terbentuk ketika harga membuat level terendah baru sementara AC naik; divergensi bearish terbentuk ketika harga membuat level tertinggi baru sementara AC turun. RSI dimasukkan sebagai indikator konfirmasi tambahan, menggunakan validasi silang dari beberapa indikator untuk meningkatkan akurasi sinyal.
Ini adalah strategi perdagangan kuantitatif yang mengintegrasikan beberapa indikator teknis, menangkap titik balik pasar melalui sinyal divergensi. Kekuatannya terletak pada validasi silang dari beberapa indikator dan sistem pengendalian risiko yang komprehensif, sementara perhatian harus diberikan pada kegagalan palsu dan optimasi parameter. Melalui optimalisasi dan perbaikan terus-menerus, strategi menunjukkan janji untuk mempertahankan kinerja yang stabil di berbagai lingkungan pasar.
/*backtest start: 2019-12-23 08:00:00 end: 2024-12-09 08:00:00 period: 1d basePeriod: 1d exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © JayQwae //@version=5 strategy("Enhanced AC Divergence Strategy with Stochastic Divergence", overlay=true) // Input settings tp_pips = input.float(0.0020, "Take Profit (in price)", step=0.0001) sl_pips = input.float(0.0040, "Stop Loss (in price)", step=0.0001) // 40 pips ac_length = input.int(5, "AC Length") rsi_length = input.int(14, "RSI Length") stoch_k = input.int(14, "Stochastic K Length") stoch_d = input.int(3, "Stochastic D Smoothing") stoch_ob = input.float(80, "Stochastic Overbought Level") stoch_os = input.float(20, "Stochastic Oversold Level") // Accelerator Oscillator Calculation high_low_mid = (high + low) / 2 ao = ta.sma(high_low_mid, 5) - ta.sma(high_low_mid, 34) ac = ao - ta.sma(ao, ac_length) // RSI Calculation rsi = ta.rsi(close, rsi_length) // Stochastic Oscillator Calculation k = ta.sma(ta.stoch(close, high, low, stoch_k), stoch_d) d = ta.sma(k, stoch_d) // Stochastic Divergence Detection stoch_bull_div = ta.lowest(close, 5) < ta.lowest(close[1], 5) and ta.lowest(k, 5) > ta.lowest(k[1], 5) stoch_bear_div = ta.highest(close, 5) > ta.highest(close[1], 5) and ta.highest(k, 5) < ta.highest(k[1], 5) // Main Divergence Detection bullish_div = ta.lowest(close, 5) < ta.lowest(close[1], 5) and ac > ac[1] and stoch_bull_div bearish_div = ta.highest(close, 5) > ta.highest(close[1], 5) and ac < ac[1] and stoch_bear_div // Plot divergences plotshape(bullish_div, title="Bullish Divergence", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small) plotshape(bearish_div, title="Bearish Divergence", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small) // Strategy rules if (bullish_div) strategy.entry("Buy", strategy.long) strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Buy", limit=close + tp_pips, stop=close - sl_pips) if (bearish_div) strategy.entry("Sell", strategy.short) strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Sell", limit=close - tp_pips, stop=close + sl_pips) // Alerts if (bullish_div) alert("Bullish Divergence detected! Potential Buy Opportunity", alert.freq_once_per_bar) if (bearish_div) alert("Bearish Divergence detected! Potential Sell Opportunity", alert.freq_once_per_bar)