Sumber dimuat naik... memuat...
  1. Persegi
  2. MACD BB Strategy Penembusan

MACD BB Strategy Penembusan

Penulis:ChaoZhang, Tarikh: 2024-04-25 17:16:28
Tag:MACDEMABBSMA

img

Ringkasan

MACD BB Breakout Strategy adalah strategi perdagangan berdasarkan penunjuk MACD dan Bollinger Bands. Strategi ini menggunakan penunjuk MACD untuk menangkap trend pasaran jangka pendek sambil menggunakan Bollinger Bands untuk menentukan kawasan overbought dan oversold di pasaran. Apabila penunjuk MACD memecahkan di atas Bollinger Band atas, strategi memasuki kedudukan panjang; apabila penunjuk MACD memecahkan di bawah Bollinger Band bawah, strategi memasuki kedudukan pendek. Strategi ini bertujuan untuk menangkap trend pasaran jangka pendek dan memulakan perdagangan pada peringkat awal pembentukan trend.

Prinsip Strategi

Prinsip Strategi Penembusan MACD BB adalah seperti berikut:

  1. Mengira penunjuk MACD: Gunakan purata bergerak eksponen yang cepat (EMA) dan EMA yang perlahan untuk mengira penunjuk MACD.
  2. Mengira Bollinger Bands: Gunakan purata bergerak mudah (SMA) penunjuk MACD dan penyimpangan piawai untuk mengira Bollinger Bands atas dan bawah.
  3. Isyarat panjang: Apabila penunjuk MACD memecahkan di atas Bollinger Band atas, strategi memasuki kedudukan panjang.
  4. Isyarat pendek: Apabila penunjuk MACD memecahkan di bawah Bollinger Band bawah, strategi memasuki kedudukan pendek.
  5. Ambil Keuntungan dan Hentikan Kerugian: Strategi boleh menetapkan peratusan keuntungan dan hentikan kerugian untuk menguruskan risiko perdagangan.

Kelebihan Strategi

  1. Penangkapan Trend: Indikator MACD dapat menangkap dengan berkesan trend pasaran jangka pendek, yang membolehkan strategi untuk memulakan perdagangan pada peringkat awal pembentukan trend.
  2. Pertimbangan Volatiliti: Bollinger Bands mengambil kira turun naik harga, membantu strategi mengelakkan isyarat perdagangan palsu semasa peningkatan turun naik pasaran.
  3. Fleksibiliti Parameter: Parameter strategi, seperti tempoh cepat dan perlahan MACD, tempoh Bollinger Bands, dan pengganda penyimpangan standard, boleh dioptimumkan dan diselaraskan berdasarkan ciri pasaran.

Risiko Strategi

  1. Risiko Penarikan: Strategi memasuki perdagangan pada peringkat awal pembentukan trend, yang boleh mendedahkannya kepada risiko penarikan yang signifikan.
  2. Perdagangan kerap: Jika parameter tidak ditetapkan dengan betul, strategi boleh menghasilkan isyarat perdagangan yang berlebihan, yang membawa kepada perdagangan kerap dan kos transaksi yang tinggi.
  3. Pengoptimuman Parameter: Prestasi strategi bergantung pada pemilihan parameter, dan parameter yang tidak sesuai boleh mengakibatkan prestasi yang buruk.

Arahan Pengoptimuman Strategi

  1. Pengesahan Trend: Selepas menghasilkan isyarat perdagangan, penunjuk tambahan atau tindakan harga boleh digunakan untuk mengesahkan kesahihan trend, menapis beberapa isyarat palsu.
  2. Stop Loss Dinamik: Sesuaikan kedudukan stop loss secara dinamik berdasarkan turun naik pasaran atau tindakan harga untuk mengawal risiko dengan lebih baik.
  3. Penyesuaian Parameter: Gunakan pembelajaran mesin atau algoritma pengoptimuman untuk mencapai penyesuaian adaptif parameter strategi untuk menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran yang berbeza.

Ringkasan

Strategi BREAKOUT MACD menggabungkan penunjuk MACD dan Bollinger Bands untuk memulakan perdagangan pada peringkat awal pembentukan trend. Kekuatan strategi terletak pada keupayaannya untuk menangkap trend jangka pendek dan mempertimbangkan turun naik harga. Walau bagaimanapun, ia juga menghadapi cabaran seperti risiko penarikan, perdagangan yang kerap, dan pengoptimuman parameter. Melalui pengesahan trend, kehilangan berhenti dinamik, dan penyesuaian parameter, kekuatan dan daya adaptasi strategi dapat ditingkatkan lagi.

/*backtest
start: 2024-03-01 00:00:00
end: 2024-03-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
//AK MACD BB 
strategy("AK MACD BB strategy", overlay = true)

// Inputs for TP and SL
tp_percent = input.float(1.0, title="Take Profit %") / 100
sl_percent = input.float(1.0, title="Stop Loss %") / 100

length = input.int(10, minval=1, title="BB Periods")
dev = input.float(1, minval=0.0001, title="Deviations")

//MACD
fastLength = input.int(12, minval=1, title="fastLength") 
slowLength=input.int(26,minval=1)
signalLength=input.int(9,minval=1)
fastMA = ta.ema(close, fastLength)
slowMA = ta.ema(close, slowLength)
macd = fastMA - slowMA

//BollingerBands

Std = ta.stdev(macd, length)
Upper = (Std * dev + (ta.sma(macd, length)))
Lower = ((ta.sma(macd, length)) - (Std * dev))


Band1 = plot(Upper, color=color.gray, style=plot.style_line, linewidth=2,title="Upper Band")
Band2 = plot(Lower, color=color.gray, style=plot.style_line, linewidth=2,title="lower Band")
fill(Band1, Band2, color=color.blue, transp=75,title="Fill")

mc = macd >= Upper ? color.lime:color.red

// Indicator

plot(macd, color=mc, style =plot.style_circles,linewidth = 3, title="macd")
zeroline = 0 
plot(zeroline,color= color.orange,linewidth= 2,title="Zeroline")

//buy
barcolor(macd >Upper ? color.yellow:na)
//short
barcolor(macd <Lower ? color.aqua:na)
if macd > Upper
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    // strategy.exit("Long TP/SL", "Long", limit=close * (1 + tp_percent), stop=close * (1 - sl_percent), comment = "Long Exit" )

if macd < Lower
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    // strategy.exit("Short TP/SL", "Short", limit=close * (1 - tp_percent), stop=close * (1 + sl_percent), comment = "Short Exit")
Berkaitan
Lebih lanjut

2019 FMZ - Semua hak dilindungi