Esta estratégia é um sistema de negociação quantitativo baseado em múltiplos indicadores técnicos, integrando a média móvel exponencial (EMA), o índice de força relativa (RSI) e o índice direcional médio (ADX). A estratégia usa sinais cruzados da EMA como critérios de entrada primários, combinados com o RSI para confirmação de sobrecompra / sobrevenda e o ADX para avaliação da força da tendência, formando um sistema completo de decisão de negociação. A estratégia também inclui um módulo de gerenciamento de risco que controla os níveis de stop-loss e take-profit por meio de uma relação risco-recompensa predefinida.
A lógica central da estratégia baseia-se nos seguintes componentes essenciais:
Esta é uma estratégia bem projetada com lógica completa que incorpora vários indicadores técnicos. Através da integração da EMA, RSI e ADX, a estratégia demonstra bom desempenho no seguimento de tendências e controle de riscos.
/*backtest start: 2019-12-23 08:00:00 end: 2024-11-11 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1d exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("Enhanced EMA + RSI + ADX Strategy", overlay=true) // Input parameters lenFast = input.int(9, title="Fast EMA Length", minval=1) lenSlow = input.int(21, title="Slow EMA Length", minval=1) rsiPeriod = input.int(14, title="RSI Period") adxPeriod = input.int(14, title="ADX Period") adxSmoothing = input.int(1, title="ADX Smoothing") adxThreshold = input.int(20, title="ADX Threshold") riskRewardRatio = input.float(2.0, title="Risk/Reward Ratio") // EMA Calculations fastEMA = ta.ema(close, lenFast) slowEMA = ta.ema(close, lenSlow) // RSI Calculation rsiValue = ta.rsi(close, rsiPeriod) // ADX Calculation [plusDI, minusDI, adxValue] = ta.dmi(adxPeriod, adxSmoothing) // Entry Conditions buyCondition = ta.crossover(fastEMA, slowEMA) and rsiValue < 60 and adxValue > adxThreshold sellCondition = ta.crossunder(fastEMA, slowEMA) and rsiValue > 40 and adxValue > adxThreshold // Entry logic if (buyCondition) strategy.entry("Buy", strategy.long) strategy.exit("Sell", from_entry="Buy", limit=close + (close - strategy.position_avg_price) * riskRewardRatio, stop=close - (close - strategy.position_avg_price)) if (sellCondition) strategy.close("Buy") // Plotting EMAs (thinner lines) plot(fastEMA, color=color.new(color.green, 0), title="Fast EMA", linewidth=1) plot(slowEMA, color=color.new(color.red, 0), title="Slow EMA", linewidth=1) // Entry and exit markers (larger shapes) plotshape(series=buyCondition, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0), size=size.normal, title="Buy Signal") plotshape(series=sellCondition, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), size=size.normal, title="Sell Signal") // Displaying price labels for buy/sell signals if (buyCondition) label.new(bar_index, low, text="Buy\n" + str.tostring(close), color=color.new(color.green, 0), style=label.style_label_down, textcolor=color.white) if (sellCondition) label.new(bar_index, high, text="Sell\n" + str.tostring(close), color=color.new(color.red, 0), style=label.style_label_up, textcolor=color.white) // Optional: Add alerts for entry signals alertcondition(buyCondition, title="Buy Alert", message="Buy signal triggered") alertcondition(sellCondition, title="Sell Alert", message="Sell signal triggered")