وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. سٹاپ نقصان اور منافع لینے کی حکمت عملی کے ساتھ رجحان کے بعد طویل پوزیشن

سٹاپ نقصان اور منافع لینے کی حکمت عملی کے ساتھ رجحان کے بعد طویل پوزیشن

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-06-17 16:32:24
ٹیگز:اے ٹی آر

img

جائزہ

یہ حکمت عملی تجارت کے لئے انٹری اور ایکزٹ پوائنٹس کا تعین کرنے کے لئے سپر ٹرینڈ اشارے کا استعمال کرتی ہے۔ سپر ٹرینڈ ایک رجحان پر چلنے والا اشارے ہے جو متحرک معاونت / مزاحمت اور قیمت کے وقفے کے تصورات کو جوڑتا ہے۔ اس حکمت عملی کا مقصد خطرہ کو سختی سے کنٹرول کرتے ہوئے مضبوط اپ ٹرینڈز کو پکڑنا ہے ، اور یہ 1: 5 کے رسک ریورڈ تناسب کے ساتھ تجارت کرتا ہے۔ جب قیمت سپر ٹرینڈ اوپری بینڈ سے تجاوز کرتی ہے تو ، یہ ایک طویل پوزیشن میں داخل ہوتی ہے اور پہلے سے طے شدہ رسک ریورڈ تناسب کی بنیاد پر اسٹاپ نقصان اور منافع کی قیمت طے کرتی ہے۔ ایک بار جب قیمت سپر ٹرینڈ کے نچلے بینڈ سے نیچے ٹوٹ جاتی ہے تو ، حکمت عملی طویل پوزیشن کو بند کردیتی ہے۔

حکمت عملی کے اصول

  1. سپر ٹرینڈ اشارے کے اوپری اور نچلے بینڈ کا حساب لگائیں۔ سپر ٹرینڈ متحرک سپورٹ اور مزاحمت کی سطحوں کا حساب لگانے کے لئے اے ٹی آر (اوسط حقیقی رینج) اور ایک عنصر کا استعمال کرتا ہے۔
  2. طویل اندراج کی شرائط کی جانچ پڑتال کریں: جب اختتامی قیمت سپر ٹرینڈ کے اوپری بینڈ سے اوپر ٹوٹ جاتی ہے تو ، ایک طویل پوزیشن درج کریں۔
  3. اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کی قیمتوں کا حساب لگائیں: موجودہ اختتامی قیمت اور پہلے سے طے شدہ رسک - انعام تناسب (مثال کے طور پر ، 1: 5) کی بنیاد پر ، اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کی قیمتوں کا حساب لگائیں۔
  4. ایک طویل آرڈر جمع کروائیں: حساب شدہ سٹاپ نقصان اور منافع لینے کی قیمتوں کے ساتھ ایک طویل پوزیشن کھولیں۔
  5. لمبی نکلنے کی شرائط کی جانچ پڑتال کریں: جب بند ہونے کی قیمت سپر ٹرینڈ کے نچلے بینڈ سے نیچے ہوتی ہے تو ، لمبی پوزیشن بند کریں۔

فوائد کا تجزیہ

  1. رجحان کی پیروی: سپر ٹرینڈ اشارے مؤثر طریقے سے مضبوط رجحانات کو پکڑ سکتے ہیں، حکمت عملی کو اپ ٹرینڈز سے منافع میں مدد ملتی ہے.
  2. متحرک سٹاپ نقصان: متحرک حمایت اور مزاحمت کی سطح کا حساب کرنے کے لئے اے ٹی آر کا استعمال کرتے ہوئے، سپر ٹرینڈ خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے حکمت عملی کے لئے متحرک سٹاپ نقصان فراہم کرتا ہے.
  3. خطرہ انعام کنٹرول: یہ حکمت عملی صارفین کو ہر تجارت کے لئے خطرہ اور ممکنہ انعام کو کنٹرول کرنے کے لئے خطرہ انعام تناسب (مثال کے طور پر، 1: 5) کو پہلے سے مقرر کرنے کی اجازت دیتا ہے.
  4. سادگی: حکمت عملی کا منطق براہ راست اور سمجھنے اور لاگو کرنے میں آسان ہے۔

خطرے کا تجزیہ

  1. رجحان کی تبدیلیاں: اچانک رجحان کی تبدیلیوں میں، حکمت عملی نقصانات کا سامنا کر سکتی ہے کیونکہ یہ رجحان کی تسلسل پر منحصر ہے.
  2. پیرامیٹر حساسیت: حکمت عملی کی کارکردگی سپر ٹرینڈ کے پیرامیٹرز جیسے اے ٹی آر فیکٹر اور اے ٹی آر لمبائی کے لئے حساس ہوسکتی ہے۔ نامناسب پیرامیٹرز غلط سگنل کا باعث بن سکتے ہیں۔
  3. اتار چڑھاؤ کی کمی: کم اتار چڑھاؤ کی مارکیٹ کے حالات میں ، حکمت عملی کم کارکردگی کا مظاہرہ کرسکتی ہے کیونکہ قیمتیں اوپری اور نچلی بینڈ کے مابین گھوم سکتی ہیں ، جس کی وجہ سے کثرت سے تجارت اور کمیشن اور کمیشن کی وجہ سے نقصانات ہوتے ہیں۔

اصلاح کی ہدایات

  1. متحرک پیرامیٹر کی اصلاح: مارکیٹ کے مختلف حالات کی بنیاد پر سپر ٹرینڈ پیرامیٹرز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنے کے لئے پیرامیٹر کی اصلاح کا معمول نافذ کریں۔ اس سے حکمت عملی کی موافقت اور استحکام میں بہتری آسکتی ہے۔
  2. دیگر اشارے کے ساتھ مل کر: رجحان کی طاقت کی تصدیق اور جھوٹے سگنل کو فلٹر کرنے کے لئے دیگر تکنیکی اشارے، جیسے آر ایس آئی یا ایم اے سی ڈی شامل کریں.
  3. مارکیٹ کے حالات کو اپنانا: مارکیٹ کے مختلف حالات (مثال کے طور پر، رجحان، رینج) کی نشاندہی کرنے اور حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے یا اس کے مطابق حکمت عملی کو غیر فعال کرنے کے لئے منطق تیار کریں.
  4. فنڈ مینجمنٹ کی اصلاح: حکمت عملی کے خطرے سے ایڈجسٹ منافع کو بہتر بنانے کے لئے پوزیشن سائزنگ اور رسک مینجمنٹ کے قوانین کو بہتر بنائیں۔

خلاصہ

یہ حکمت عملی مضبوط اپ ٹرینڈز کی پیروی کرنے کے لئے سپر ٹرینڈ اشارے کا فائدہ اٹھاتی ہے جبکہ خطرے کو سختی سے کنٹرول کرتی ہے۔ یہ رجحان کے مواقع کو حاصل کرنے کے لئے ایک آسان لیکن موثر فریم ورک فراہم کرتی ہے۔ تاہم ، حکمت عملی کو رجحان کی تبدیلی اور پیرامیٹر کی حساسیت جیسے خطرات کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے۔ متحرک پیرامیٹر کی اصلاح ، دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر ، مارکیٹ کے حالات میں موافقت اور منی مینجمنٹ کو بہتر بنانے کے ذریعے مزید بہتری لائی جاسکتی ہے۔ مجموعی طور پر ، یہ سپر ٹرینڈ حکمت عملی رجحان کی پیروی کرنے والی تجارت کے لئے ایک ٹھوس بنیاد پیش کرتی ہے۔

/*backtest
start: 2024-05-01 00:00:00
end: 2024-05-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Supertrend Strategy with 1:5 Risk Reward", overlay=true)

// Supertrend Indicator
factor = input(3.0, title="ATR Factor")
atrLength = input(10, title="ATR Length")

[supertrendUp, supertrendDown] = ta.supertrend(factor, atrLength)

supertrend = ta.crossover(ta.lowest(close, 1), supertrendDown) ? supertrendDown : supertrendUp

plot(supertrend, title="Supertrend", color=supertrend == supertrendUp ? color.green : color.red, linewidth=2, style=plot.style_line)

// Strategy parameters
risk = input(1.0, title="Risk in %")
reward = input(5.0, title="Reward in %")
riskRewardRatio = reward / risk

// Entry and exit conditions
longCondition = ta.crossover(close, supertrendUp)
if (longCondition)
    // Calculate stop loss and take profit levels
    stopLossPrice = close * (1 - (risk / 100))
    takeProfitPrice = close * (1 + (reward / 100))
    
    // Submit long order
    strategy.entry("Long", strategy.long, stop=stopLossPrice, limit=takeProfitPrice)

// Exit conditions
shortCondition = ta.crossunder(close, supertrendDown)
if (shortCondition)
    strategy.close("Long")
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں