وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. فبونیکی ریٹریسیشن پر مبنی حکمت عملی کے بعد موافقت پذیر رجحان

فبونیکی ریٹریسیشن پر مبنی حکمت عملی کے بعد موافقت پذیر رجحان

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-07-31 14:14:04
ٹیگز:فبونیکیایف آئی بیایم اےٹی اے

img

جائزہ

یہ حکمت عملی فبونیکی ریٹریکشن اصول پر مبنی ایک رجحان کے بعد ٹریڈنگ کا نظام ہے۔ یہ مارکیٹ کے رجحانات اور ممکنہ الٹ پوائنٹس کا تعین کرنے کے لئے فبونیکی سطحوں کا استعمال کرتا ہے ، ان سطحوں کی بنیاد پر تجارت انجام دیتا ہے۔ حکمت عملی کا بنیادی مقصد انٹری اور ایگزٹ سگنلز کے طور پر کلیدی فبونیکی سطحوں کے ساتھ قیمتوں کے کراس اوور کی نشاندہی کرنا ہے۔ اس کے علاوہ ، اس حکمت عملی میں خطرہ کو سنبھالنے اور منافع میں تالا لگانے کے لئے متحرک اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کا طریقہ کار شامل ہے۔

حکمت عملی کے اصول

  1. فبونیکی سطح کا حساب: اس حکمت عملی میں پہلے پچھلی 20 موم بتیوں کی اعلی اور کم قیمتوں کی بنیاد پر فبونیکی ریٹریکشن کی سطح کا حساب لگایا جاتا ہے۔ اس میں دو کلیدی سطحوں پر توجہ دی جاتی ہے: 61.8٪ اور 38.2٪۔

  2. ٹریڈ سگنل جنریشن:

    • جب قیمت 61.8 فیصد کی سطح سے تجاوز کرتی ہے تو ایک طویل سگنل ٹرگر ہوتا ہے۔
    • جب قیمت 38.2 فیصد کی سطح سے نیچے گزرتی ہے تو شارٹ سگنل ٹرگر ہوتا ہے۔

  3. پوزیشن مینجمنٹ حکمت عملی سگنل آنے پر براہ راست طویل یا مختصر پوزیشنوں میں داخل ہوتی ہے۔

  4. سٹاپ نقصان اور منافع لینے کی ترتیبات:

    • طویل تجارت کے لئے: ٹیک منافع = داخلہ قیمت + ہدف_پوائنٹس سٹاپ نقصان = داخلہ قیمت - سٹاپ_نقصان_پوائنٹس
    • مختصر تجارت کے لئے: ٹیک منافع = داخلہ قیمت - ہدف_پوائنٹس سٹاپ نقصان = داخلہ قیمت + سٹاپ_نقصان_پوائنٹس

  5. نمائش: یہ حکمت عملی تاجروں کی طرف سے آسانی سے مشاہدے کے لئے چارٹ پر 61.8٪ اور 38.2٪ فبونیکی کی سطحوں کو پلاٹ کرتی ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. اعلی موافقت: فبونیکی سطحوں کا متحرک حساب لگاتے ہوئے، حکمت عملی مختلف مارکیٹ کے ماحول اور اتار چڑھاؤ کے مطابق ڈھال سکتی ہے۔

  2. رجحان کی پیروی اور الٹ کو یکجا کرتا ہے: حکمت عملی میں رجحان کی تسلسل (61.8 فیصد کی سطح پر توڑ) اور ممکنہ الٹ ( 38.2 فیصد کی سطح پر تقسیم) دونوں کا احاطہ کیا گیا ہے ، جس سے تجارت کی جامعیت میں اضافہ ہوتا ہے۔

  3. جامع رسک مینجمنٹ: ایک متحرک سٹاپ نقصان اور منافع لینے کا میکانیزم ہر تجارت کے لئے مؤثر طریقے سے خطرے سے نمٹنے کا کنٹرول کرتا ہے.

  4. لچکدار پیرامیٹرز: صارفین کو مختلف تجارتی طرزوں اور مارکیٹ کی خصوصیات کے مطابق تاریخی موم بتیوں ، ہدف پوائنٹس اور اسٹاپ نقصان پوائنٹس کی تعداد کو اپنی مرضی کے مطابق بنانے کی اجازت دیتا ہے۔

  5. بصری مدد: فبونیکی کی سطحوں کی گرافک ڈسپلے سے تاجروں کو مارکیٹ کی ساخت اور ممکنہ سپورٹ / مزاحمت کی سطح کو بدیہی طور پر سمجھنے میں مدد ملتی ہے۔

حکمت عملی کے خطرات

  1. جھوٹا بریک آؤٹ خطرہ: رینج سے منسلک مارکیٹوں میں، قیمت اکثر فبونیکی کی سطح کو پار کر سکتی ہے، جس سے متعدد غلط سگنل ہوتے ہیں۔

  2. سلائڈنگ اثر: انتہائی اتار چڑھاؤ والے بازاروں میں ، اصل عمل درآمد کی قیمتیں سگنل کی قیمتوں سے نمایاں طور پر انحراف کرسکتی ہیں۔

  3. فکسڈ سٹاپ نقصان اور ٹیک منافع کی حدود: اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کے لئے مقررہ نقطہ اقدار کا استعمال تمام مارکیٹ کے ماحول کے لئے موزوں نہیں ہوسکتا ہے ، خاص طور پر جب اتار چڑھاؤ میں نمایاں تبدیلی آتی ہے۔

  4. زیادہ تجارت کا خطرہ: بعض مارکیٹ کے حالات میں، حکمت عملی بہت زیادہ تجارتی سگنل پیدا کر سکتی ہے، ٹرانزیکشن کی لاگت میں اضافہ.

  5. ایک وقت کی حد: صرف ایک ہی وقت کے فریم سے سگنل پر انحصار کرنے سے بڑے بازار کے رجحانات کو نظر انداز کیا جاسکتا ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. رجحان فلٹرز متعارف کروائیں: طویل مدتی حرکت پذیر اوسط یا ADX اشارے شامل کریں تاکہ بنیادی رجحان کی سمت میں تجارت کو یقینی بنایا جاسکے۔

  2. متحرک سٹاپ نقصان اور منافع حاصل کرنا: اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کی سطح کو متحرک طور پر اے ٹی آر (اوسط حقیقی رینج) کی بنیاد پر ایڈجسٹ کریں تاکہ مارکیٹ کی مختلف اتار چڑھاؤ کو ایڈجسٹ کیا جاسکے۔

  3. کثیر ٹائم فریم تجزیہ: تجارتی فیصلے کی وشوسنییتا کو بہتر بنانے کے لئے اعلی ٹائم فریم سے فبونیکی کی سطح کو ضم کریں۔

  4. حجم کی تصدیق شامل کریں: کم معیار کے بریک آؤٹ کو فلٹر کرنے کے لئے سگنل تیار کرتے وقت حجم عوامل پر غور کریں۔

  5. پیرامیٹر انتخاب کو بہتر بنائیں: بیک ٹسٹنگ ڈیٹا اور مشین لرننگ الگورتھم کا استعمال مختلف مارکیٹ کے ماحول کے لئے بہترین پیرامیٹر مجموعے تلاش کرنے کے لئے۔

  6. دیگر تکنیکی اشارے شامل کریں: RSI یا MACD اشارے کو تجارت کے اشاروں کے لئے تصدیق کے طریقہ کار کو شامل کرنے کے لئے یکجا کریں.

  7. داخلہ کے وقت کو بہتر بنائیں: بہتر عملدرآمد کی قیمتوں کو حاصل کرنے کے لئے سادہ مارکیٹ کے احکامات کے بجائے فبونیکی کی سطح کے قریب حد کے احکامات کی ترتیب پر غور کریں.

نتیجہ

فبونیکی ریٹریکشن پر مبنی موافقت پذیر رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ایک تجارتی نظام ہے جو کلاسیکی تکنیکی تجزیہ کے اصولوں کو جدید مقداری تجارتی تکنیکوں کے ساتھ جوڑتا ہے۔ یہ متحرک طور پر اہم قیمت کی سطح کی نشاندہی کرکے رجحان کے تسلسل اور ممکنہ الٹ کو متوازن کرنے کی کوشش کرتا ہے ، جس سے تاجروں کو لچکدار اور منظم تجارتی نقطہ نظر فراہم ہوتا ہے۔

اس حکمت عملی کے بنیادی فوائد اس کی موافقت اور رسک مینجمنٹ کی صلاحیتوں میں پائے جاتے ہیں ، جو اسے مختلف مارکیٹ کے ماحول میں نسبتا stable مستحکم کارکردگی برقرار رکھنے کی اجازت دیتا ہے۔ تاہم ، اس حکمت عملی کا استعمال کرنے والے تاجروں کو ممکنہ خطرات جیسے جھوٹے بریک آؤٹ اور اوور ٹریڈنگ سے آگاہ ہونا چاہئے ، اور حکمت عملی کی استحکام کو مزید بڑھانے کے لئے اضافی فلٹرنگ میکانزم اور کثیر جہتی تجزیہ متعارف کرانے پر غور کرنا چاہئے۔

مسلسل اصلاح اور بہتری کے ذریعے ، جیسے متحرک اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کے طریقہ کار اور کثیر ٹائم فریم تجزیہ متعارف کرانا ، اس حکمت عملی میں ایک زیادہ جامع اور موثر تجارتی نظام بننے کی صلاحیت ہے۔ آخر کار ، تاجروں کو بہترین تجارتی نتائج حاصل کرنے کے لئے اپنی اپنی رسک ترجیحات اور مارکیٹ کی بصیرت کی بنیاد پر حکمت عملی کو ذاتی نوعیت کی ضرورت ہے۔

/*backtest
start: 2024-06-30 00:00:00
end: 2024-07-30 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Fibonacci Retracement Strategy", overlay=true)

// Input parameters
fib_levels = input.bool(true, title="Show Fibonacci Levels")
n = input.int(20, title="Number of Historical Candles")

target_points = input.int(100, title="Target Points")
stop_loss_points = input.int(50, title="Stop Loss Points")

// Calculate Fibonacci levels
high_price = ta.highest(close, 20)
low_price = ta.lowest(close, 20)
range_ = high_price - low_price
fib618 = high_price - range_ * 0.618
fib382 = high_price - range_ * 0.382

// Strategy logic
long_condition = ta.crossover(close, fib618)
short_condition = ta.crossunder(close, fib382)

// Plot Fibonacci levels
plot(fib_levels ? fib618 : na , "61.8%", color=color.blue, trackprice=true)
plot(fib_levels ? fib382 : na , "38.2%", color=color.red, trackprice=true)

// Strategy entry and exit
if long_condition
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if short_condition
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Calculate target and stop loss levels
long_target = strategy.position_avg_price + target_points
long_stop_loss = strategy.position_avg_price - stop_loss_points
short_target = strategy.position_avg_price - target_points
short_stop_loss = strategy.position_avg_price + stop_loss_points

// Strategy exit
strategy.exit("Long Exit", "Long", limit=long_target, stop=long_stop_loss)
strategy.exit("Short Exit", "Short", limit=short_target, stop=short_stop_loss)
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں