রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. ডাবল এমএসিডি প্রাইস অ্যাকশন ব্রেকআউট ট্রেলিং কৌশল

ডাবল এমএসিডি প্রাইস অ্যাকশন ব্রেকআউট ট্রেলিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-১১-২৫ ১১ঃ১৫ঃ৫০
ট্যাগঃএমএসিডিএটিআর

img

সারসংক্ষেপ

এটি একটি ট্রেডিং কৌশল যা মূল্যের ক্রিয়াকলাপ বিশ্লেষণের সাথে দ্বৈত এমএসিডি সূচকগুলিকে একত্রিত করে। কৌশলটি 15 মিনিটের সময়সীমার উপর এমএসিডি হিস্টোগ্রামগুলিতে রঙের পরিবর্তনের মাধ্যমে বাজারের প্রবণতা সনাক্ত করে, 5 মিনিটের সময়সীমার উপর শক্তিশালী মোমবাতি নিদর্শনগুলি সন্ধান করে এবং 1 মিনিটের সময়সীমার উপর ব্রেকআউট সংকেতগুলি নিশ্চিত করে। এটি এটিআর-ভিত্তিক গতিশীল স্টপ-লস এবং ট্রেলিং লাভের প্রক্রিয়াগুলি কার্যকরভাবে ঝুঁকি পরিচালনা করতে এবং লাভের সম্ভাবনা সর্বাধিক করতে ব্যবহার করে।

কৌশলগত নীতি

কৌশলটি বিভিন্ন পরামিতি সহ দুটি এমএসিডি সূচক (34/144/9 এবং 100/200/50) ব্যবহার করে বাজার প্রবণতা নিশ্চিত করতে। যখন উভয় এমএসিডি হিস্টোগ্রাম একই রঙের প্রবণতা দেখায়, তখন সিস্টেমটি 5 মিনিটের চার্টে শক্তিশালী মোমবাতি নিদর্শনগুলির সন্ধান করে, যা তাদের ছায়ার চেয়ে 1.5 গুণ বড় দেহ দ্বারা চিহ্নিত হয়। একবার একটি শক্তিশালী মোমবাতি সনাক্ত করা হলে, সিস্টেমটি 1 মিনিটের চার্টে ব্রেকআউটের জন্য পর্যবেক্ষণ করে। যখন মূল্য আপট্রেন্ডে উচ্চতর বা ডাউনট্রেন্ডে নিম্নতমের উপরে ভাঙে তখন অবস্থানগুলি খোলা হয়। স্টপগুলি এটিআর-এর উপর ভিত্তি করে সেট করা হয়, যখন গতিশীল ট্যাক-লাভের জন্য 1.5x এটিআর মাল্টিপল ব্যবহার করা হয়।

কৌশলগত সুবিধা

  1. মাল্টি-টাইমফ্রেম বিশ্লেষণঃ উন্নত সংকেত নির্ভরযোগ্যতার জন্য 15 মিনিটের, 5 মিনিটের এবং 1 মিনিটের সময়সীমা একত্রিত করে
  2. প্রবণতা নিশ্চিতকরণঃ মিথ্যা সংকেত হ্রাস করার জন্য দ্বৈত এমএসিডি ক্রস-ভ্যালিডেশন ব্যবহার করে
  3. মূল্য কর্ম বিশ্লেষণঃ শক্তিশালী মোমবাতি প্যাটার্নের মাধ্যমে মূল মূল্যের স্তরগুলি সনাক্ত করে
  4. ডায়নামিক রিস্ক ম্যানেজমেন্টঃ এটিআর ভিত্তিক স্টপ-লস এবং ট্রেলিং টেক-প্রফিট মেকানিজম
  5. সিগন্যাল ফিল্টারিংঃ কঠোর প্রবেশের শর্তে মিথ্যা লেনদেন হ্রাস পায়
  6. উচ্চ স্বয়ংক্রিয়তাঃ সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিং মানুষের হস্তক্ষেপ হ্রাস করে

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. প্রবণতা বিপরীত ঝুঁকিঃ অত্যন্ত অস্থির বাজারে মিথ্যা ব্রেকআউট সম্ভব
  2. স্লিপিং ঝুঁকিঃ এক মিনিটের সময়সীমার উপর উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিং স্লিপিংয়ের সম্মুখীন হতে পারে
  3. অতিরিক্ত লেনদেনের ঝুঁকিঃ ঘন ঘন সংকেত অতিরিক্ত লেনদেনের দিকে পরিচালিত করতে পারে
  4. বাজার পরিবেশের উপর নির্ভরশীলতাঃ বিভিন্ন বাজারে নিম্ন ফলপ্রসূ হতে পারে প্রশমনমূলক ব্যবস্থাঃ
  • প্রবণতা ফিল্টার যোগ করুন
  • ন্যূনতম অস্থিরতার সীমা নির্ধারণ করুন
  • ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি সীমাবদ্ধতা বাস্তবায়ন
  • বাজারের পরিবেশকে স্বীকৃতি দেওয়া

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. এমএসিডি পরামিতি অপ্টিমাইজেশনঃ বাজারের বৈশিষ্ট্যগুলির উপর ভিত্তি করে এমএসিডি পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করুন
  2. স্টপ-লস অপ্টিমাইজেশানঃ ভোল্টেবিলিটি ভিত্তিক ডায়নামিক স্টপ যুক্ত করার বিষয়টি বিবেচনা করুন
  3. ট্রেডিং সময় ফিল্টারঃ ট্রেডিং উইন্ডো সীমাবদ্ধতা যোগ করুন
  4. পজিশন ম্যানেজমেন্টঃ স্কেল এন্ট্রি এবং আউট ম্যানেজমেন্ট বাস্তবায়ন
  5. বাজার পরিবেশ ফিল্টারিংঃ প্রবণতা শক্তির সূচক যোগ করুন
  6. প্রয়োগ নিয়ন্ত্রণঃ মূলধন কার্ভ ভিত্তিক ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ প্রবর্তন

সংক্ষিপ্তসার

এটি একটি বিস্তৃত কৌশল ব্যবস্থা যা প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাকে একত্রিত করে। এটি গতিশীল স্টপ এবং ট্রেইলিং মুনাফার মাধ্যমে কার্যকরভাবে ঝুঁকি পরিচালনা করার সময় মাল্টি-টাইমফ্রেম বিশ্লেষণ এবং কঠোর সংকেত ফিল্টারিংয়ের মাধ্যমে বাণিজ্যের গুণমান নিশ্চিত করে। কৌশলটি শক্তিশালী অভিযোজনযোগ্যতা দেখায় তবে বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে অবিচ্ছিন্ন অপ্টিমাইজেশনের প্রয়োজন। লাইভ ট্রেডিংয়ের জন্য, নির্দিষ্ট বাজারের বৈশিষ্ট্যগুলির উপর ভিত্তি করে সমন্বয়গুলির সাথে পুঙ্খানুপুঙ্খ ব্যাকটেস্টিং এবং পরামিতি অপ্টিমাইজেশান সুপারিশ করা হয়।

/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-11-24 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// @version=5
strategy("Price Action + Double MACD Strategy with ATR Trailing", overlay=true)

// Inputs for MACD
fastLength1 = input.int(34, title="First MACD Fast Length")
slowLength1 = input.int(144, title="First MACD Slow Length")
signalLength1 = input.int(9, title="First MACD Signal Length")

fastLength2 = input.int(100, title="Second MACD Fast Length")
slowLength2 = input.int(200, title="Second MACD Slow Length")
signalLength2 = input.int(50, title="Second MACD Signal Length")

// Input for ATR Trailing
atrMultiplier = input.float(1.5, title="ATR Multiplier for Trailing")

// Inputs for Stop Loss
atrStopMultiplier = input.float(1.0, title="ATR Multiplier for Stop Loss")

// MACD Calculations
[macdLine1, signalLine1, macdHist1] = ta.macd(close, fastLength1, slowLength1, signalLength1)
[macdLine2, signalLine2, macdHist2] = ta.macd(close, fastLength2, slowLength2, signalLength2)

// Get 15M MACD histogram colors
macdHist1Color = request.security(syminfo.tickerid, "15", (macdHist1 >= 0 ? (macdHist1[1] < macdHist1 ? #26A69A : #B2DFDB) : (macdHist1[1] < macdHist1 ? #FFCDD2 : #FF5252)))
macdHist2Color = request.security(syminfo.tickerid, "15", (macdHist2 >= 0 ? (macdHist2[1] < macdHist2 ? #26A69A : #B2DFDB) : (macdHist2[1] < macdHist2 ? #FFCDD2 : #FF5252)))

// Check MACD color conditions
isMacdUptrend = macdHist1Color == #26A69A and macdHist2Color == #26A69A
isMacdDowntrend = macdHist1Color == #FF5252 and macdHist2Color == #FF5252

// Function to detect strong 5M candles
isStrongCandle(open, close, high, low) =>
    body = math.abs(close - open)
    tail = math.abs(high - low) - body
    body > tail * 1.5  // Ensure body is larger than the tail

// Variables to track state
var float fiveMinuteHigh = na
var float fiveMinuteLow = na
var bool tradeExecuted = false
var bool breakoutDetected = false
var float entryPrice = na
var float stopLossPrice = na
var float longTakeProfit = na
var float shortTakeProfit = na

// Check for new 15M candle and reset flags
if ta.change(time("15"))
    tradeExecuted := false      // Reset trade execution flag
    breakoutDetected := false  // Reset breakout detection
    if isStrongCandle(open[1], close[1], high[1], low[1])
        fiveMinuteHigh := high[1]
        fiveMinuteLow := low[1]
    else
        fiveMinuteHigh := na
        fiveMinuteLow := na

// Get 1-minute close prices
close1m = request.security(syminfo.tickerid, "5", close)

// Ensure valid breakout direction and avoid double breakouts
if not na(fiveMinuteHigh) and not breakoutDetected
    for i = 1 to 3
        if close1m[i] > fiveMinuteHigh and not tradeExecuted  // 1M breakout check with close
            breakoutDetected := true
            if isMacdUptrend 
                // Open Long trade
                entryPrice := close
                stopLossPrice := close - (atrStopMultiplier * ta.atr(14))  // ATR-based stop loss
                longTakeProfit := close + (atrMultiplier * ta.atr(14)) // Initialize take profit

                strategy.entry("Long", strategy.long)
                tradeExecuted := true
            break // Exit the loop after detecting a breakout

        else if close1m[i] < fiveMinuteLow and not tradeExecuted  // 1M breakout check with close
            breakoutDetected := true
            if isMacdDowntrend
                // Open Short trade
                entryPrice := close
                stopLossPrice := close + (atrStopMultiplier * ta.atr(14))  // ATR-based stop loss
                shortTakeProfit := close - (atrMultiplier * ta.atr(14)) // Initialize take profit

                strategy.entry("Short", strategy.short)
                tradeExecuted := true
            break // Exit the loop after detecting a breakout

// Update trailing take-profit dynamically
if tradeExecuted and strategy.position_size > 0  // Long trade
    longTakeProfit := math.max(longTakeProfit, close + (atrMultiplier * ta.atr(14)))
    strategy.exit("Long TP/SL", "Long", stop=stopLossPrice, limit=longTakeProfit)

else if tradeExecuted and strategy.position_size < 0  // Short trade
    shortTakeProfit := math.min(shortTakeProfit, close - (atrMultiplier * ta.atr(14)))
    strategy.exit("Short TP/SL", "Short", stop=stopLossPrice, limit=shortTakeProfit)

// Reset trade state when position is closed
if strategy.position_size == 0
    tradeExecuted := false
    entryPrice := na
    longTakeProfit := na
    shortTakeProfit := na
সম্পর্কিত
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত