রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. ডায়নামিক স্টপ-লস এবং টেক-প্রফিট সিস্টেমের সাথে কৌশল অনুসরণ করে ডাবল মুভিং গড় ক্রসওভার ট্রেন্ড

ডায়নামিক স্টপ-লস এবং টেক-প্রফিট সিস্টেমের সাথে কৌশল অনুসরণ করে ডাবল মুভিং গড় ক্রসওভার ট্রেন্ড

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-১১-২৫ ১৭ঃ২৪ঃ৩৩
ট্যাগঃইএমএএসএমএএমএটিপিSL

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে একটি প্রবণতা-পরবর্তী সিস্টেম, মূলত বাজারের প্রবণতা ক্যাপচার করার জন্য 50 পিরিয়ড এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ (ইএমএ) এবং 200 পিরিয়ড সিম্পল মুভিং এভারেজ (এমএ) এর মধ্যে ক্রসওভার সংকেতগুলি ব্যবহার করে। কৌশলটি ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ এবং লাভ নিশ্চিত করার জন্য একটি গতিশীল স্টপ-লস এবং লাভ গ্রহণের প্রক্রিয়াকে সংহত করে, যা এটিকে উভয়ই মূল প্রবণতা ক্যাপচার করতে এবং বাজারের বিপরীতের সময় তাত্ক্ষণিকভাবে প্রস্থান করতে দেয়।

কৌশলগত নীতি

মূল যুক্তিটি দুটি চলমান গড়ের ক্রসওভারের উপর ভিত্তি করেঃ যখন 50-পরিয়ড ইএমএ 200-পরিয়ড এমএ এর উপরে অতিক্রম করে তখন একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়, যখন 50-পরিয়ড ইএমএ 200-পরিয়ড এমএ এর নীচে অতিক্রম করে তখন একটি বিক্রয় সংকেত ট্রিগার হয়। প্রতিটি এন্ট্রি পরে, সিস্টেম স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্টপ-লস স্তরগুলি সেট করে (এন্ট্রি থেকে 3 পয়েন্ট) এবং মুনাফা গ্রহণের স্তরগুলি (এন্ট্রি থেকে 7.5 পয়েন্ট) । অতিরিক্তভাবে, পজিশনগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে বন্ধ হয়ে যায় যখন বিপরীত সংকেতগুলি বাজারের প্রবণতার বিরুদ্ধে পজিশনগুলি ধরে রাখতে বাধা দেয়।

কৌশলগত সুবিধা

  1. শক্তিশালী প্রবণতা অনুসরণ করার ক্ষমতাঃ দ্রুত এবং ধীর গতির গড়ের সংমিশ্রণ করে কার্যকরভাবে বাজারের প্রবণতা পরিবর্তনগুলি ক্যাপচার করে
  2. ব্যাপক ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণঃ কার্যকর ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার জন্য গতিশীল স্টপ-লস এবং লাভের প্রক্রিয়া একীভূত করে
  3. উচ্চ পদ্ধতিগততাঃ স্পষ্ট ট্রেডিং সংকেত এবং স্থির প্রস্থান পয়েন্টগুলি স্বতন্ত্র বিচার হস্তক্ষেপ হ্রাস করে
  4. শক্তিশালী অভিযোজনযোগ্যতাঃ কৌশলটি বিভিন্ন বাজারের পরিবেশ এবং ট্রেডিং সরঞ্জামগুলিতে প্রয়োগ করা যেতে পারে
  5. সহজ অপারেশনঃ পরিষ্কার এন্ট্রি এবং প্রস্থান লজিক, কার্যকর এবং ব্যাকটেস্টিং জন্য সুবিধাজনক

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. বাজার ঝুঁকিঃ বিভিন্ন বাজারে মিথ্যা ব্রেকআউটের ফলে পরপর ক্ষতি হতে পারে
  2. স্লিপিং ঝুঁকিঃ উচ্চ অস্থিরতার সময় প্রকৃত এক্সিকিউশন মূল্যগুলি তত্ত্বগত মূল্য থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে বিচ্যুত হতে পারে
  3. স্থির স্টপ লস ঝুঁকিঃ পূর্বনির্ধারিত স্থির স্টপ লস স্তরগুলি সমস্ত বাজার অবস্থার জন্য উপযুক্ত নাও হতে পারে
  4. প্রবণতা বিপরীত হওয়ার ঝুঁকিঃ হঠাৎ প্রবণতা বিপরীত হওয়ার সময় সম্ভাব্য বিলম্বিত প্রস্থান
  5. অর্থ পরিচালনার ঝুঁকিঃ বিভিন্ন অ্যাকাউন্টের আকারের জন্য নির্দিষ্ট স্টপ-লস রেঞ্জ উপযুক্ত নাও হতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. ভোল্টেবিলিটি সূচক অন্তর্ভুক্ত করুনঃ বাজারের ভোল্টেবিলিটির উপর ভিত্তি করে স্টপ লস এবং লাভের মাত্রা গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করুন
  2. প্রবণতা নিশ্চিতকরণ সূচক যোগ করুনঃ যেমন RSI বা MACD সিগন্যাল নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করতে
  3. অর্থ ব্যবস্থাপনা অপ্টিমাইজ করুনঃ অ্যাকাউন্টের আকার এবং বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে পজিশনের আকার সামঞ্জস্য করুন
  4. বাজার পরিবেশ ফিল্টার যোগ করুনঃ বিভিন্ন বাজারে ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি হ্রাস বা বিরতি দিন
  5. প্রস্থান প্রক্রিয়া উন্নত করুনঃ লাভ সর্বাধিকীকরণের জন্য ট্রেলিং স্টপগুলি বাস্তবায়ন করুন

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি একটি সম্পূর্ণ প্রবণতা অনুসরণকারী ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করতে একটি ক্লাসিক ডুয়াল চলমান গড় ক্রসওভার সিস্টেমকে গতিশীল স্টপ-লস এবং লাভ গ্রহণের প্রক্রিয়াগুলির সাথে একত্রিত করে। এর শক্তিগুলি উচ্চ পদ্ধতিগতকরণ এবং বিস্তৃত ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণে রয়েছে, যদিও ব্যবহারিক প্রয়োগের জন্য নির্দিষ্ট বাজারের পরিস্থিতি এবং মূলধনের আকারের উপর ভিত্তি করে অপ্টিমাইজেশনের প্রয়োজন। কৌশলটির স্থায়িত্ব এবং মুনাফা আরও প্রযুক্তিগত সূচক যুক্ত করে এবং অর্থ পরিচালনার পদ্ধতি উন্নত করে আরও উন্নত করা যেতে পারে। স্থিতিশীল রিটার্নের সন্ধানকারী বিনিয়োগকারীদের জন্য, এটি গড়ে তুলতে একটি মূল্যবান প্রাথমিক কৌশল কাঠামোর কাজ করে।

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-24 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5 
strategy("200 MA & 50 EMA Crossover Strategy with **Estimated** SL & TP", overlay=true) 

 // Parameters for the 200 MA and 50 EMA
ma200 = ta.sma(close, 200) // 200-period simple moving average 
ema50 = ta.ema(close, 50) // 50-period exponential moving average 

 // Plot the MA and EMA on the chart 
plot(ma200, color=color.blue, linewidth=2, title="200 MA") 
plot(ema50, color=color.red, linewidth=2, title="50 EMA") 

 // Define **estimated** stop loss and take profit values 
// SL = 3 points, TP = 7.5 points from the entry price 
sl_points = 3 
tp_points = 7.5 

 // Buy signal: when the 50 EMA crosses above the 200 MA (bullish crossover) 
if (ta.crossover(ema50, ma200)) 
    strategy.entry("Buy", strategy.long) 
 // Set **estimated** stop loss and take profit strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Buy", stop=strategy.position_avg_price - sl_points, limit=strategy.position_avg_price + tp_points) 

 // Sell signal: when the 50 EMA crosses below the 200 MA (bearish crossover) 
if (ta.crossunder(ema50, ma200)) 
    strategy.entry("Sell", strategy.short) 
 // Set **estimated** stop loss and take profit strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Sell", stop=strategy.position_avg_price + sl_points, limit=strategy.position_avg_price - tp_points) 

 // Optional: Close the position when an opposite signal appears 
if (strategy.position_size > 0 and ta.crossunder(ema50, ma200)) 
    strategy.close("Buy") 
if (strategy.position_size < 0 and ta.crossover(ema50, ma200)) 
    strategy.close("Sell")
সম্পর্কিত
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত