Esta estratégia utiliza o Oscilador Estocástico para identificar condições de mercado de sobrecompra e sobrevenda, desencadeando negociações com parâmetros de risco e recompensa predefinidos para capitalizar as flutuações de preços dentro de uma faixa de negociação volátil.
A estratégia de negociação de faixa de volatilidade baseada no oscilador estocástico tenta capitalizar os sinais de sobrecompra e sobrevenda do oscilador dentro de uma faixa de negociação predefinida. A estratégia controla o risco através de um rigoroso gerenciamento de risco e intervalos de negociação. Embora a estratégia tenha certas vantagens, seu sucesso depende em grande parte da identificação correta da faixa de negociação. As direções de otimização futuras incluem a combinação de outros indicadores técnicos, a introdução de níveis dinâmicos de stop-loss e take-profit, o uso de técnicas mais avançadas de identificação de faixa e a adição de um filtro de tendência. Ao aplicar a estratégia na prática, certifique-se de ajustar os parâmetros e as regras de gerenciamento de risco de acordo com as preferências pessoais e a tolerância ao risco.
/*backtest start: 2023-06-11 00:00:00 end: 2024-06-16 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("Range Trading with Stochastic", overlay=true) // Input Parameters overboughtLevel = input.int(80, title="Overbought Level", minval=1, maxval=100) oversoldLevel = input.int(20, title="Oversold Level", minval=1, maxval=100) stochLength = input.int(14, title="Stochastic Length", minval=1) riskPerTrade = input.float(0.01, title="Risk per Trade (%)", minval=0.01, maxval=100, step=0.01) barsBetweenTrades = input.int(20, title="Bars Between Trades", minval=1) // Calculate Stochastic Oscillator k = ta.sma(ta.stoch(close, high, low, stochLength), 3) d = ta.sma(k, 3) // Variables to Track Time Since Last Trade var lastTradeBar = 0 barsSinceLastTrade = bar_index - lastTradeBar // Risk Management atr = ta.atr(14) stopLoss = 2 * atr takeProfit = 2 * atr riskAmount = strategy.equity * riskPerTrade / 100 positionSize = 1 // Entry Conditions longCondition = k < oversoldLevel and strategy.position_size == 0 and barsSinceLastTrade >= barsBetweenTrades shortCondition = k > overboughtLevel and strategy.position_size == 0 and barsSinceLastTrade >= barsBetweenTrades // Entry/Exit Orders if longCondition strategy.entry("Long", strategy.long, qty=positionSize) strategy.exit("Long Exit", "Long", stop=close - stopLoss, limit=close + takeProfit) lastTradeBar := bar_index // Update last trade bar if shortCondition strategy.entry("Short", strategy.short, qty=positionSize) strategy.exit("Short Exit", "Short", stop=close + stopLoss, limit=close - takeProfit) lastTradeBar := bar_index // Update last trade bar // Plot Stochastic plot(k, color=color.blue, title="%K") plot(d, color=color.orange, title="%D") hline(overboughtLevel, color=color.red, title="Overbought") hline(oversoldLevel, color=color.green, title="Oversold")