O recurso está a ser carregado... Carregamento...

Estratégia de rastreamento de ruptura da ação de preço MACD dupla

Autora:ChaoZhang, Data: 2024-11-25 11:15:50
Tags:MACDATR

img

Resumo

Esta é uma estratégia de negociação que combina indicadores MACD duplos com análise de ação de preços. A estratégia identifica tendências de mercado através de mudanças de cor nos histogramas MACD no período de 15 minutos, procura padrões de velas fortes no período de 5 minutos e confirma sinais de ruptura no período de 1 minuto.

Princípios de estratégia

A estratégia utiliza dois indicadores MACD com parâmetros diferentes (34/144/9 e 100/200/50) para confirmar as tendências do mercado. Quando ambos os histogramas MACD mostram a mesma tendência de cor, o sistema procura padrões de velas fortes no gráfico de 5 minutos, caracterizados por corpos 1,5 vezes maiores do que suas sombras. Uma vez identificada uma vela forte, o sistema monitora as quebras no gráfico de 1 minuto. As posições são abertas quando o preço ultrapassa os máximos em tendências de alta ou abaixo dos mínimos em tendências de baixa. As paradas são definidas com base no ATR, enquanto um múltiplo de 1.5x ATR é usado para trailers dinâmicos.

Vantagens da estratégia

  1. Análise de quadros de tempo múltiplos: combina quadros de tempo de 15 minutos, 5 minutos e 1 minuto para melhorar a confiabilidade do sinal
  2. Confirmação da tendência: utiliza dupla validação cruzada MACD para reduzir os falsos sinais
  3. Análise de ação de preços: Identifica os níveis de preços principais através de padrões fortes de velas
  4. Gerenciamento dinâmico do risco: mecanismos adaptativos de stop-loss e de take-profit com base no ATR
  5. Filtragem de sinais: Condições de entrada rígidas reduzem as transacções falsas
  6. Alta automatização: a negociação totalmente automatizada reduz a intervenção humana

Riscos estratégicos

  1. Risco de reversão da tendência: possibilidades de falsas rupturas em mercados altamente voláteis
  2. Risco de deslizamento: a negociação de alta frequência num período de tempo de 1 minuto pode apresentar deslizamento
  3. Risco de excesso de negociação: sinais frequentes podem conduzir a negociações excessivas
  4. Dependência do ambiente de mercado: Pode ter um desempenho inferior em diversos mercados Medidas de atenuação:
  • Adicionar filtros de tendência
  • Estabelecer limiares mínimos de volatilidade
  • Implementar limites de frequência de negociação
  • Introduzir o reconhecimento do ambiente de mercado

Orientações de otimização

  1. Optimização dos parâmetros MACD: ajustar os parâmetros MACD com base nas características do mercado
  2. Optimização do stop-loss: considerar a adição de paradas dinâmicas baseadas na volatilidade
  3. Filtros de tempo de negociação: Adicionar restrições de janela de negociação
  4. Gestão de posições: implementação de mecanismos de entrada e saída em escala
  5. Filtragem do ambiente de mercado: adicionar indicadores de força da tendência
  6. Controlo da utilização: introduzir um controlo do risco baseado na curva de participação

Resumo

Este é um sistema de estratégia abrangente que combina análise técnica e gerenciamento de riscos. Ele garante a qualidade do comércio por meio de análise de vários prazos e filtragem rigorosa de sinais, enquanto gerencia efetivamente o risco por meio de paradas dinâmicas e lucros de rastreamento. A estratégia mostra forte adaptabilidade, mas requer otimização contínua com base nas condições do mercado.


/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-11-24 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// @version=5
strategy("Price Action + Double MACD Strategy with ATR Trailing", overlay=true)

// Inputs for MACD
fastLength1 = input.int(34, title="First MACD Fast Length")
slowLength1 = input.int(144, title="First MACD Slow Length")
signalLength1 = input.int(9, title="First MACD Signal Length")

fastLength2 = input.int(100, title="Second MACD Fast Length")
slowLength2 = input.int(200, title="Second MACD Slow Length")
signalLength2 = input.int(50, title="Second MACD Signal Length")

// Input for ATR Trailing
atrMultiplier = input.float(1.5, title="ATR Multiplier for Trailing")

// Inputs for Stop Loss
atrStopMultiplier = input.float(1.0, title="ATR Multiplier for Stop Loss")

// MACD Calculations
[macdLine1, signalLine1, macdHist1] = ta.macd(close, fastLength1, slowLength1, signalLength1)
[macdLine2, signalLine2, macdHist2] = ta.macd(close, fastLength2, slowLength2, signalLength2)

// Get 15M MACD histogram colors
macdHist1Color = request.security(syminfo.tickerid, "15", (macdHist1 >= 0 ? (macdHist1[1] < macdHist1 ? #26A69A : #B2DFDB) : (macdHist1[1] < macdHist1 ? #FFCDD2 : #FF5252)))
macdHist2Color = request.security(syminfo.tickerid, "15", (macdHist2 >= 0 ? (macdHist2[1] < macdHist2 ? #26A69A : #B2DFDB) : (macdHist2[1] < macdHist2 ? #FFCDD2 : #FF5252)))

// Check MACD color conditions
isMacdUptrend = macdHist1Color == #26A69A and macdHist2Color == #26A69A
isMacdDowntrend = macdHist1Color == #FF5252 and macdHist2Color == #FF5252

// Function to detect strong 5M candles
isStrongCandle(open, close, high, low) =>
    body = math.abs(close - open)
    tail = math.abs(high - low) - body
    body > tail * 1.5  // Ensure body is larger than the tail

// Variables to track state
var float fiveMinuteHigh = na
var float fiveMinuteLow = na
var bool tradeExecuted = false
var bool breakoutDetected = false
var float entryPrice = na
var float stopLossPrice = na
var float longTakeProfit = na
var float shortTakeProfit = na

// Check for new 15M candle and reset flags
if ta.change(time("15"))
    tradeExecuted := false      // Reset trade execution flag
    breakoutDetected := false  // Reset breakout detection
    if isStrongCandle(open[1], close[1], high[1], low[1])
        fiveMinuteHigh := high[1]
        fiveMinuteLow := low[1]
    else
        fiveMinuteHigh := na
        fiveMinuteLow := na

// Get 1-minute close prices
close1m = request.security(syminfo.tickerid, "5", close)

// Ensure valid breakout direction and avoid double breakouts
if not na(fiveMinuteHigh) and not breakoutDetected
    for i = 1 to 3
        if close1m[i] > fiveMinuteHigh and not tradeExecuted  // 1M breakout check with close
            breakoutDetected := true
            if isMacdUptrend 
                // Open Long trade
                entryPrice := close
                stopLossPrice := close - (atrStopMultiplier * ta.atr(14))  // ATR-based stop loss
                longTakeProfit := close + (atrMultiplier * ta.atr(14)) // Initialize take profit

                strategy.entry("Long", strategy.long)
                tradeExecuted := true
            break // Exit the loop after detecting a breakout

        else if close1m[i] < fiveMinuteLow and not tradeExecuted  // 1M breakout check with close
            breakoutDetected := true
            if isMacdDowntrend
                // Open Short trade
                entryPrice := close
                stopLossPrice := close + (atrStopMultiplier * ta.atr(14))  // ATR-based stop loss
                shortTakeProfit := close - (atrMultiplier * ta.atr(14)) // Initialize take profit

                strategy.entry("Short", strategy.short)
                tradeExecuted := true
            break // Exit the loop after detecting a breakout

// Update trailing take-profit dynamically
if tradeExecuted and strategy.position_size > 0  // Long trade
    longTakeProfit := math.max(longTakeProfit, close + (atrMultiplier * ta.atr(14)))
    strategy.exit("Long TP/SL", "Long", stop=stopLossPrice, limit=longTakeProfit)

else if tradeExecuted and strategy.position_size < 0  // Short trade
    shortTakeProfit := math.min(shortTakeProfit, close - (atrMultiplier * ta.atr(14)))
    strategy.exit("Short TP/SL", "Short", stop=stopLossPrice, limit=shortTakeProfit)

// Reset trade state when position is closed
if strategy.position_size == 0
    tradeExecuted := false
    entryPrice := na
    longTakeProfit := na
    shortTakeProfit := na

Relacionados

Mais.