1. مربع
2. ڈبل ٹائم فریم سپر ٹرینڈ آر ایس آئی انٹیلجنٹ ٹریڈنگ حکمت عملی

ڈبل ٹائم فریم سپر ٹرینڈ آر ایس آئی انٹیلجنٹ ٹریڈنگ حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-11-25 11:18:30
ٹیگز:آر ایس آئیاے ٹی آر

---

---

/*backtest
start: 2024-10-01 00:00:00
end: 2024-10-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
// Author: Debabrata Saha
strategy("Supertrend Dual Timeframe with RSI", overlay=true)

// Input for System Mode (Positional/Intraday)
systemMode = input.string("Intraday", title="System Mode", options=["Intraday", "Positional"])

// Input for Intraday Session Times
startSession = input(timestamp("2023-10-01 09:15"), title="Intraday Start Session (Time From)")
endSession = input(timestamp("2023-10-01 15:30"), title="Intraday End Session (Time To)")

// Input for Target Settings (Off/Points/%)
targetMode = input.string("Off", title="Target Mode", options=["Off", "Points", "%"])
target1Value = input.float(10, title="Target 1 Value", step=0.1)
target2Value = input.float(20, title="Target 2 Value", step=0.1)

// Input for Stoploss Settings (Off/Points/%)
stoplossMode = input.string("Off", title="Stoploss Mode", options=["Off", "Points", "%"])
stoplossValue = input.float(10, title="Stoploss Value", step=0.1)

// Input for Trailing Stop Loss (Off/Points/%)
trailStoplossMode = input.string("Off", title="Trailing Stoploss Mode", options=["Off", "Points", "%"])
trailStoplossValue = input.float(5, title="Trailing Stoploss Value", step=0.1)

// Supertrend settings
atrPeriod = input(10, title="ATR Period")
factor = input(3.0, title="Supertrend Factor")

// Timeframe definitions
timeframe5min = "5"
timeframe60min = "60"

// Supertrend 5-min and 60-min (ta.supertrend returns two values: [Supertrend line, Buy/Sell direction])
[st5minLine, st5minDirection] = ta.supertrend(factor, atrPeriod)
[st60minLine, st60minDirection] = request.security(syminfo.tickerid, timeframe60min, ta.supertrend(factor, atrPeriod))

// RSI 5-min
rsi5min = ta.rsi(close, 14)

// Conditions for Buy and Sell signals
isSupertrendBuy = (st5minDirection == 1) and (st60minDirection == 1)
isSupertrendSell = (st5minDirection == -1) and (st60minDirection == -1)

buyCondition = isSupertrendBuy and (rsi5min > 60)
sellCondition = isSupertrendSell and (rsi5min < 40)

// Exit conditions
exitBuyCondition = st5minDirection == -1
exitSellCondition = st5minDirection == 1

// Intraday session check
inSession = true

// Strategy Logic (Trades only during the intraday session if systemMode is Intraday)
if (buyCondition and inSession)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sellCondition and inSession)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// Exit logic using strategy.close() to close the position at market price
if (exitBuyCondition)
    strategy.close("Buy")

if (exitSellCondition)
    strategy.close("Sell")

// No Sell when 60-min Supertrend is green and no Buy when 60-min Supertrend is red
if isSupertrendSell and (st60minDirection == 1)
    strategy.close("Sell")

if isSupertrendBuy and (st60minDirection == -1)
    strategy.close("Buy")

// Target Management
if (targetMode == "Points")
    strategy.exit("Target 1", "Buy", limit=close + target1Value)
    strategy.exit("Target 2", "Sell", limit=close - target2Value)
if (targetMode == "%")
    strategy.exit("Target 1", "Buy", limit=close * (1 + target1Value / 100))
    strategy.exit("Target 2", "Sell", limit=close * (1 - target2Value / 100))

// Stoploss Management
if (stoplossMode == "Points")
    strategy.exit("Stoploss", "Buy", stop=close - stoplossValue)
    strategy.exit("Stoploss", "Sell", stop=close + stoplossValue)
if (stoplossMode == "%")
    strategy.exit("Stoploss", "Buy", stop=close * (1 - stoplossValue / 100))
    strategy.exit("Stoploss", "Sell", stop=close * (1 + stoplossValue / 100))

// Trailing Stop Loss
if (trailStoplossMode == "Points")
    strategy.exit("Trail SL", "Buy", trail_price=na, trail_offset=trailStoplossValue)
    strategy.exit("Trail SL", "Sell", trail_price=na, trail_offset=trailStoplossValue)
if (trailStoplossMode == "%")
    strategy.exit("Trail SL", "Buy", trail_price=na, trail_offset=trailStoplossValue / 100 * close)
    strategy.exit("Trail SL", "Sell", trail_price=na, trail_offset=trailStoplossValue / 100 * close)

---

• کثیر اشارے ذہین پرامڈائڈنگ حکمت عملی
• RSI رجحان الٹ کرنے کی حکمت عملی
• منگل کی تبدیلی کی حکمت عملی (ہفتے کے اختتام کے فلٹر)
• آر ایس آئی - بولنگر بینڈ انٹیگریشن حکمت عملی: ایک متحرک خود موافقت پذیر کثیر اشارے ٹریڈنگ سسٹم
• متعدد سطح پر متحرک رجحان کے بعد کا نظام
• RSI50_EMA صرف طویل حکمت عملی
• قلیل مدتی رجحان کی گرفتاری کی جامع قیمت فرق کی حکمت عملی
• ٹریلنگ سٹاپ نقصان کی حکمت عملی کے ساتھ چلتی اوسط کراس اوور
• ATR-RSI بہتر رجحان کے بعد ٹریڈنگ سسٹم
• ای ایم اے آر ایس آئی کراس اوور حکمت عملی

---

• ATR اور MACD انضمام کے ساتھ ٹریڈنگ سسٹم کے بعد ملٹی ٹائم فریم ٹرینڈ
• ڈبل ایم اے سی ڈی پرائس ایکشن بریک آؤٹ ٹریلنگ حکمت عملی
• ملٹی ای ایم اے ٹرینڈ مومنٹم ریکگنیشن اور سٹاپ نقصان ٹریڈنگ سسٹم
• دوہری ای ایم اے حجم رجحان کی تصدیق کی حکمت عملی
• دوہری EMA-RSI کراس اوور حکمت عملی جس میں متحرک منافع / سٹاپ نقصان ہے
• تجارتی نظام کے بعد بہتر کثیر دورانیہ متحرک موافقت پذیر رجحان
• ٹریڈنگ ویو سگنل- V 0.1.10
• بڑی اتار چڑھاؤ کے خاتمے کے دو طرفہ تجارتی حکمت عملی: نقطہ پر مبنی حد اندراج کا نظام
• Bollinger Mean Reversal Quantitative Strategy کو بہتر بنایا گیا
• متحرک درواس باکس بریک آؤٹ کے ساتھ چلتی اوسط رجحان کی تصدیق ٹریڈنگ سسٹم
• متحرک ٹیک منافع سٹاپ نقصان EMA کراس اوور مقداری ٹریڈنگ کی حکمت عملی